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Résultats de la recherche (3359 résultats)

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre Par ville ? Par pays ? Par continent ?
  • Analisi del territorio mediante l'applicazione dei Fuzzy Sets ai dati Landsat TM
  • Analyse du territoire en appliquant la notion d'ensembles flous à des données Landsat
  • Abruzzi ; Algorithm ; Italy ; Land use ; Methodology ; Principal components analysis ; Remote sensing ; Thematic Mapper
  • Abruzzi ; Algorithme ; Analyse en composantes principales ; Italie ; Méthodologie ; Thematic Mapper ; Télédétection ; Utilisation du sol
  • Cálculo cuantitativo del impacto ambiental en la calidad de las aguas litorales de la CAPV mediante el empleo de técnicas de análisis multivariante
  • Quantitative method for the calculation of the environmental impact on the quality of coastal and estuarine waters using the analysis of principal components (PCA) of multivariant statistics
  • analysis ; pollution ; principal components analysis ; sea water ; water quality
  • Agua mar ; Análisis componente principal ; Análisis multivariable ; Calidad agua ; España ; Estudio impacto medio ; Europa ; Europa Sur ; Golfo de Vizcaya ; Hidroquímica ; Medio estuario ; Medio litoral ; Océano Atlántico ; Océano Atlántico Norte
  • using the analysis of principal components (PCA) it is based on previous methods developed for the Mediterranean coasts, (Niell et al., 1988). Data coming from a network of monitoring and quality control of coastal waters of the Basque Country have been
  • Principal component analysis on spatial data : an overview
  • Atmosphere ; Data ; Flow ; Geographical space ; Principal components analysis ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial data ; Statistics
  • Análisis en componentes principales ; Análisis espacial ; Atmósfera ; Autocorrelación espacial ; Dato ; Espacio geográfico ; Estadística ; Flujo
  • Analyse en composantes principales ; Analyse spatiale ; Atmosphère ; Autocorrélation spatiale ; Donnée ; Données spatiales ; Espace géographique ; Flux ; Statistique
  • Les AA. étudient de quelles manières l’analyse en composantes principales s’applique-t’-elle aux données spatiales. La première approche, non-spatiale, s’intéresse aux objets spatiaux, aux données raster, à la science atmosphérique et aux flux. La
  • la littérature selon les différents domaines d’application. Ils concluent par les trois variantes de l’analyse en composantes principales (ACP)n’étant pas utilisées dans le contexte spatial mais présentant un potentiel considérable à cet égard ; les
  • Anatolia ; Cluster analysis ; Dammed lake ; Discriminant analysis ; Hydrochemistry ; Monitoring ; Multivariate analysis ; Principal components analysis ; Space time ; Turkey ; Water ; Water pollution ; Water quality ; Water resources ; Watershed
  • Agua ; Anatolía ; Análisis de grupos ; Análisis discriminante ; Análisis en componentes principales ; Análisis multivariado ; Calidad del agua ; Contaminación del agua ; Cuenca hidrográfica ; Espacio-tiempo ; Hidroquímica ; Lago de embalse
  • Analyse des groupes ; Analyse discriminante ; Analyse en composantes principales ; Analyse multivariée ; Anatolie ; Bassin-versant ; Eau ; Espace-temps ; Hydrochimie ; Lac de barrage ; Pollution de l'eau ; Qualité de l'eau ; Ressource en eau
  • ; Recursos en agua ; Turquía
  • Multivariate statistical techniques, such as cluster analysis (CA), principal component analysis (PCA), factor analysis (FA) and discriminant analysis (DA), were applied to evaluate the temporal/spatial variations of water quality data sets
  • Cluster analysis ; Erodibility ; Factor analysis ; Iran ; Land use ; Multivariate analysis ; Principal components analysis ; Soil erosion ; Soil properties ; Watershed
  • Análisis de grupos ; Análisis en componentes principales ; Análisis factorial ; Análisis multivariado ; Aprovechamiento del suelo ; Cuenca hidrográfica ; Erodabilidad ; Erosión de los suelos ; Irán ; Propiedades del suelo
  • Analyse des groupes ; Analyse en composantes principales ; Analyse factorielle ; Analyse multivariée ; Bassin-versant ; Erodabilité ; Erosion des sols ; Iran ; Propriétés du sol ; Taleghan ; Utilisation du sol
  • The AA. use geological mapping and cluster, principal component, and factor analysis to group soils in the Taleghan Drainage Basin in Iran and subsequently determine their erodibility. Physical and chemical properties that might impact soil
  • China ; Climate extreme ; Climatic change ; Linear regression ; Principal components analysis ; Space time ; Temperature ; Watershed ; Yangtze
  • Análisis en componentes principales ; Cambio climático ; China ; Cuenca hidrográfica ; Espacio-tiempo ; Regresión lineal ; Temperatura
  • Analyse en composantes principales ; Années 1962-2011 ; Bassin-versant ; Changement climatique ; Chine ; Espace-temps ; Extrême climatique ; Régression linéaire ; Température ; Yangtze
  • Based on daily maximum and minimum temperature observed by the China Meteorological Administration at 115 meteorological stations in the Yangtze River Basin from 1962 to 2011, the methods of linear regression, principal component analysis
  • cold and warm indices, asymmetry of the tendencies can be found; Principal component analysis of the extreme temperature indices are divided into 5 components from the factor load matrix, and correlation coefficients of the temperature extremes
  • Principal component analysis of Belgian rainfall
  • Analyse en composantes principales ; Belgique ; Circulation atmosphérique ; Climatologie appliquée ; Continentalité ; Géographie physique ; Précipitation ; Statistique
  • Four principal components are found to be significant, explaining 99.8 % of the total variance. Their climatic significance is to be found respectively in (1) the general atmospheric circulation, (2) the air mass instability in summer, (3
  • Principal component analysis of distributive characteristics of precipitation in Northeast China.
  • (1961-1978) ; Analyse en composantes principales ; Chine ; Chine, nord-est ; Cluster analysis ; Distribution ; Géographie de l'Asie ; Précipitation ; Régionalisation climatique
  • Based on the results of principal component analysis applied to data of 35 stations for 1961-1978, a dynamic investigation into the factors and processes accounting for the main patterns of precipitation deviation and the changing time
  • Comparison of rainfall time series over South Africa generated from real data and through principal component analysis
  • Afrique du Sud ; Analyse en composantes principales ; Donnée climatique ; Eté ; Géographie de l'Afrique ; Imagerie satellitaire ; Méthodologie ; Pluie ; Précipitation ; Précipitation mensuelle ; Prévision ; Série chronologique
  • Time series (scores) of rainfall from cloud bands across South Africa, generated through principal component analysis, are compared with equivalent estimated time series developed from satellite imagery and surface data. For most summer months
  • the principal component scores are useful first approximations to the true time series. (AJC).
  • Correlation, principal components and the problem of multistate data
  • Analyse en composantes principales ; Codage ; Corrélation ; Donnée ; Effet ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie
  • Problème du recodage des données dans l'analyse en composantes principales et leur effet sur les corrélations.
  • Applying principal components regression analysis to time series demand estimation
  • Analyse de régression ; Analyse en composantes principales ; Analyse multivariée ; Application ; Demande estimée ; Généralités sur la géographie ; Série chronologique
  • The socio-economic spatial structure of Ostrow Wielkopolski: a principal component analysis
  • Analyse en composantes principales ; Analyse multivariée ; Analyse socio-économique ; Géographie de l'Europe ; Ostrow Wielkopolski ; Pologne ; Poznan ; Structure spatiale ; Ville
  • This article presents the results of research into the spatial structure of the town of Ostrow Wielkopolski. Use was made of principal component analysis to transform the empirical variables into a pattern of new variates. On the basis
  • of this pattern, three basic components of the town's spatial structure were identified, and the spatial differentiation of the town in terms of two and three dimensions has been determined. (Les AA.).
  • Analisi dei dati climatici del bacino idrografico del fiume Aterno mediante algoritmi di tipo fuzzy
  • Appennino ; Climate ; Climatic data ; Cluster analysis ; Italy ; Mountain ; Multivariate analysis ; Precipitation ; Principal components analysis ; Temperature ; Watershed
  • Analyse des groupes ; Analyse en composantes principales ; Analyse multivariée ; Appennino ; Bassin-versant ; Climat ; Donnée climatique ; Italie ; Montagne ; Précipitation ; Température
  • Analyse climatique d'une région montagneuse des Apennins en Italie Centrale (le bassin du fleuve Aterno) afin de définir des groupes homogènes en ce qui concerne le régime des températures et des pluies. Utilisation des analyses multivariées et des
  • European part of Russia ; Geosystem ; Hierarchical classification ; Landscape ; Landscape unit ; Modelling ; Principal components analysis ; Regression analysis
  • Análisis de regresión ; Análisis en componentes principales ; Clasificación jerárquica ; Geosistema ; Modelización ; Paisaje ; Rusia de Europa ; Unidad paisajística
  • Analyse de régression ; Analyse en composantes principales ; Classification hiérarchique ; Géosystème ; Modélisation ; Paysage ; Russie d'Europe ; Unité paysagique
  • China ; Cluster analysis ; Forest ; Grassland ; Palynology ; Pollen ; Principal components analysis ; Shaanxi ; Typology ; Vegetation ; Watershed
  • Análisis de grupos ; Análisis en componentes principales ; Bosque ; Chensi ; China ; Cuenca hidrográfica ; Formación herbácea ; Palinología ; Polen ; Tipología ; Vegetación
  • Analyse des groupes ; Analyse en composantes principales ; Bassin-versant ; Chine ; Formation herbacée ; Forêt ; Luonan ; Palynologie ; Pollen ; Shaanxi ; Typologie ; Végétation
  • that the surface pollen assemblages reflect the vegetation quite well. Cluster analysis and principal components analysis of pollen assemblages can distinguish forest and non-forest vegetation well. The former method is better at separating pine and mixed forests
  • Arctic Ocean ; Beaufort Sea ; Carbon dioxide ; Climatic change ; Principal components analysis ; Regression analysis ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Sea ice ; Space time ; Surface temperature ; Teleconnection ; Temperature ; Time series
  • Análisis de regresión ; Análisis en componentes principales ; Cambio climático ; Dióxido de carbono ; Espacio-tiempo ; Hielo de mar ; Imagen satélite ; Mar de Beaufort ; Océano Ártico ; Serie cronológica ; Teleconexión ; Teledetección ; Temperatura
  • Analyse de régression ; Analyse en composantes principales ; Années 1953-2010 ; Arctique océan ; Changement climatique ; Dioxyde de carbone ; Espace-temps ; Glace de mer ; Image satellite ; Mer de Beaufort ; Mer de Chukchi ; Série chronologique
  • ) and CO2 concentration are orthogonalized using rotated principal component analysis, forming predictors regressed onto the sea ice latitude data at each longitude using stepwise multiple linear regression. With the exception of the three easternmost
  • Analisi dell'offerta delle funzioni di un'area naturale utilizzando informazioni GIS : un'applicazione dell'analisi dei grappi
  • Aggregation ; Cluster analysis ; Decision aid ; Environment ; Geographical information system ; Natural resources ; Principal components analysis ; Resource management ; Spatial analysis ; Statistics
  • Agrégation ; Aide à la décision ; Analyse des groupes ; Analyse en composantes principales ; Analyse spatiale ; Environnement ; Gestion des ressources ; Ressource naturelle ; Statistique ; Système d'information géographique
  • Burned area mapping with conventional and selective principal component analysis
  • Biogeography ; Data processing ; Forest ; Forest fire ; LANDSAT ; Portugal ; Principal components analysis ; Remote sensing ; Thematic Mapper ; Thematic mapping
  • Analyse en composantes principales ; Biogéographie ; Cartographie thématique ; Forêt ; Incendie de forêt ; LANDSAT ; Portugal ; Thematic Mapper ; Traitement des données ; Télédétection
  • Représentation cartographique des aires brûlées au moyen d'analyses en composantes principales. Techniques d'analyse multitemporelle d'images Landsat-5 TM du grand incendie de forêt de juillet 1990 dans le Centre du Portugal. - (DBF)
  • Relative performance of self-organizing maps and principal component analysis in pattern extraction from synthetic climatological data
  • Climatic data ; Comparative study ; Data ; Map ; Methodology ; Principal components analysis ; Self-organizing behaviour
  • Analyse en composantes principales ; Auto-organisation ; Carte ; Donnée ; Donnée climatique ; Etude comparée ; Méthodologie
  • Comparaison d'une technique relativement nouvelle, les Cartes Auto-Organisatrices (CAO) à la méthode bien établie de l'analyse en composantes principales afin d'améliorer la capacité à identifier des diagrammes solides de variabilité de séries de
  • Principal components analysis, factor analysis, and point coordinates in the study of multivariate allometry in Geomathematical and petrophysical studies in Sedimentology. An international Symposium.
  • Allométrie ; Analyse en composantes principales ; Analyse factorielle ; Analyse multivariée ; Forme ; Géographie physique ; Géomorphométrie ; Méthode des moindres carrés
  • Multivariate generalizations of the bivariate allometric equations are provided by the principal components or factors derived from a covariance matrix of the logarithms of the original measurements.