Principal component analysis on spatial data : an overview

Auteur(s) et Affiliation(s)

DEMŠAR, V.

Centre for GeoInformatics, School of Geography and Geosciences, Univ., St. Andrews, Royaume-Uni

HARRIS, P.

National Centre for Geocomputation, National Univ. of Ireland, Maynooth, Irlande

BRUNDSON, C.

Department of Geography, School of Environmental Sciences, Univ., Liverpool, Royaume-Uni

FOTHERINGHAM, A.S.

Centre for GeoInformatics, School of Geography and Geosciences, Univ., St. Andrews, Royaume-Uni

MCLOONE, S.

Dept. of Electronic Engineering, National Univ. of Ireland, Maynooth, Irlande

Description :
Les AA. étudient de quelles manières l’analyse en composantes principales s’applique-t’-elle aux données spatiales. La première approche, non-spatiale, s’intéresse aux objets spatiaux, aux données raster, à la science atmosphérique et aux flux. La seconde, quant à elle, traite des effets de l’espace géographique au travers de l’hétérogénéité spatiale puis de l’autocorrélation spatiale. Ensuite, ils présentent une terminologie de ce concept et les différentes méthodes dites réellement spatiales dans la littérature selon les différents domaines d’application. Ils concluent par les trois variantes de l’analyse en composantes principales (ACP)n’étant pas utilisées dans le contexte spatial mais présentant un potentiel considérable à cet égard ; les ACP simples, les ACP mesurant la dispersion et les ACP multilinéaires.

Type de document :
Article de périodique

Source :
Annals of the Association of American Geographers, issn : 0004-5608, 2013, vol. 103, n°. 1, p. 106-128, nombre de pages : 23, Références bibliographiques : 6 p.

Date :
2013

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Washington, DC, Association of American Geographers

Langue :
Anglais