régression. Des expériences faites sur des modèles hydrologiques ont servi à tester la méthode selon différentes hypothèses sur les probabilités a priori des modèles, la taille de l'échantillon, etc... L'utilisation des techniques bayésiennes, permet de
La théorie bayésienne permet de tenir compte à la fois des paramètres du modèle et des incertitudes liées à l'adéquation d'un modèle. Ici, on se sert de la théorie bayésienne pour faire une discrimination parmi les variables exogènes des modèles de
DECISION ; Généralités sur la géographie ; METHODOLOGIE ; MODELE ; PROBABILITESBAYESIENNES ; PROCESSUS ; RISQUE ; THEORIE
EXPOSE DES MODELES THEORIQUES DE DECISION DEVANT UN RISQUE UTILISES EN GEOGRAPHIE. L'APPROCHE SUBJECTIVISTE OU BAYESIENNE EST DISCUTEE A PARTIR D'UNE ABSTRACTION (SITUATION SIMPLIFIEE DU COMPORTEMENT DES AGRICULTEURS POUR MAXIMISER LEURS PROFITS
DEVANT LA MENACE DE GEL). L'INTERET METHODOLOGIQUE DU MODELE BAYESIEN EST SOULIGNE, CAR IL PERMET D'ANALYSER CERTAINES RELATIONS COMPLEXES ENTRE L'HOMME ET SON ENVIRONNEMENT. (VNM).
Problème d'économétrie spatiale: spécification et comparaison de modèles non emboîtés selon des probabilitésbayésiennes. Elaboration d'une théorie pour la comparaison, à l'aide de matrices spatiales pondérées alternatives, des composantes
Diffusion ; Epidémie ; Généralités sur la géographie ; Incertitude ; Information ; Probabilité ; Probabilitébayésienne ; Processus aléatoire ; Processus de diffusion ; Santé
Prévision à partir d'une formulation bayésienne de l'information. Le modèle est un modèle à deux états mixte construit sur une loi de Poisson et une loi gamma. Ce modèle sert à modéliser des données d'épidémie telle que la rougeole en considérant
Aide à la décision ; Décision optimale ; Généralités sur la géographie ; Incertitude ; Optimisation ; Prise de décision ; Probabilité ; Probabilitébayésienne ; Prévision ; Risque ; Sciences de la Terre ; Statistique ; Théorie de la décision
L'A. propose une procédure de décision bayésienne optimale pour des prévisions sur des variables continues, dans un cadre quadratique. La généralisation de la solution analytique à un problème de décision quadratique permet d'évaluer les procédures
de décision non optimales. Deux traitements bayésiens de l'information selon le type de prévisions modales ou probabilistes. Application à des prévisions de températures journalières.
Méthode d'estimation des paramètres d'un modèle de la relation pluie-débit, permettant de corriger les erreurs dans l'écoulement. On suppose l'existence de données sans information réelle pour lesquelles on emploie une procédure bayésienne pour
Les modèles saisonniers de type ARIMA sont des outils importants de modélisation et de prévision de l'écoulement. Utilité du critère d'information d'Akaike et du critère de probabilité a posteriori de Kashyap dans le choix du meilleur modèle
Exode rural ; France ; Migration ; Méthodologie ; Origine géographique ; Patronyme ; Probabilité ; Statistique bayésienne
Cette méthode d'estimation se base sur une approche bayésienne des probabilités d'origine tenant compte des fréquences patronymiques et de leurs variations entre les deux périodes (1891-1915 et 1916-1940). Application aux migrants qui ont quitté les
d'exploration. Les rappels de calcul des probabilités et de statistique bayésienne précèdent des exemples d'utilisation de méthodes plus sophistiqués: cartographie automatique des gisements, utilisation de l'analyse des surfaces de tendance et emploi des
Ouvrage consacré aux méthodes probabilistes utilisées en prospection pétrolière. Ces méthodes servent à évaluer le degré d'incertitude des prospections ou à estimer le risque (exprimé par une probabilité) associé à un ensemble de prospections
Probabilitébayésienne et régression logistique pour l'évaluation de la probabilité de feux de grande amplitude
Analyse de régression ; Castelo Branco ; Climatologie appliquée ; Distribution spatiale ; Incendie de forêt ; Portugal ; Probabilité ; Précipitation ; Risque ; Température
district de Castelo Branco, ils proposent une méthode d'identification de ces incendies, en comparant deux techniques d'intégration des données. Les résultats indiquent que la méthode bayésienne a une meilleure capacité prédictive que celle de la régression
Crue ; Crue centennale ; Crue de projet ; Estimation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Petit échantillon ; Probabilité ; Risque ; Statistique
. On peut utiliser les probabilitésbayésiennes pour établir les valeurs des crues de projet qui, suivant l'information hydrologique disponible seront dépassées dans 1 % des cas.
Les AA. proposent une trame mixte à coefficients fixes et stochastiques pour une modélisation régionale. Certains effets régionaux spécifiques y sont incorporés, ainsi que des effets interrégionaux. Des solutions bayesiennes permettent d'estimer des
) pour prévoir l'emploi non agricole en Géorgie: basé sur la statistique bayésienne, il indique la direction du mouvement de chaque variable dépendante. Il n'est pas nécessaire de choisir à l'avance une spécification unique pour l'ensemble des conditions
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Distribution de points ; Distribution statistique ; Modèle ; Probabilité ; Processus aléatoire ; Processus poissonnien ; Risque ; Statistique
: une approche bayésienne de la modélisation spatiale (J. Law, R. Haining, R. Maheswaran, T. Pearson). 3. Evaluation de la dépendance spatiale dans les données comptables : des alternatives au modèle auto-poissonnien par une spécification
Les modèles statistiques classiques sont assez décevants pour évaluer l'incertitude des fréquences de crue. Application des méthodes du maximum de vraisemblance et bayésienne pour évaluer la validité des modèles. Le modèle d'inférence bayésienne
Aménagement hydraulique ; Arizona ; Décision ; Etats-Unis ; Géographie physique ; Méthode bayésienne ; Optimisation ; Processus aléatoire ; Projet ; Risque bayésien ; Réservoir ; San Pedro River ; Simulation ; Sédimentation
Simulation, appliquée à un exemple du sud de l'Arizona, de la sédimentation à long terme d'un réservoir. Le projet optimal de réservoir et le risque bayésien correspondant sont évalués dans quatre cas: 1) Incertitude naturelle| 2) Incertitude
incertitudes. La simulation permet de voir l'importance de la longueur de la série des précipitations. Mais seule, une analyse bayésienne partielle a été menée à bien vu la complexité engendrée par l'incertitude tridimensionnelle des paramètres.