Mots-clés
Analyse multivariée ; Crue ; Discrimination ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Modélisation ; Probabilité ; Probabilité a priori ; Régression multiple bayésienne ; Simulation ; Statistique ; Technique bayésienne ; Théorie de la décisionPhysical geographyChoosing among alternative regression models
Auteurs :VALDES, J. B.
VICENS, G. J.
RODRIGUEZ-ITURBE, I.
Description :
La théorie bayésienne permet de tenir compte à la fois des paramètres du modèle et des incertitudes liées à l'adéquation d'un modèle. Ici, on se sert de la théorie bayésienne pour faire une discrimination parmi les variables exogènes des modèles de régression. Des expériences faites sur des modèles hydrologiques ont servi à tester la méthode selon différentes hypothèses sur les probabilités a priori des modèles, la taille de l'échantillon, etc... L'utilisation des techniques bayésiennes, permet de choisir de façon explicite le modèle adéquat dans la plupart des applications.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Water resources research Washington, 1979, vol. 15, n°. 2, p. 347-358, Références bibliographiques : 13réf.
Date :
1979
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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