Mots-clés
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Distribution de points ; Distribution statistique ; Modèle ; Probabilité ; Processus aléatoire ; Processus poissonnien ; Risque ; StatistiqueDistribution of points ; Model ; Poisson process ; Probability ; Random process ; Risk ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Statistical distribution ; StatisticsThe geography of counts : Poisson models with spatial dependence. Special issue
Auteurs :GRIFFITH, D.A.
HAINING, R.
LAW, J.
MAHESWARAN, R.
PEARSON, T.
Description :
Cette section thématique contient trois articles. 1. Au-delà de Mule Kicks : la distribution de Poisson dans les modèles géographiques (D.A. Griffith, R. Haining). 2. Etude de la relation entre la consommation de tabac et les maladies coronariennes : une approche bayésienne de la modélisation spatiale (J. Law, R. Haining, R. Maheswaran, T. Pearson). 3. Evaluation de la dépendance spatiale dans les données comptables : des alternatives au modèle auto-poissonnien par une spécification alternativewinsorisée et spatialement filtrée (D.A. Griffith).
Type de document :
Article de périodique
Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2006, vol. 38, n°. 2, p. 123-179, nombre de pages : 57, Collation : Illustration, Références bibliographiques : dissem.
Date :
2006
Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)