This paper explores the use of synthetic variables in IV estimation when the analysis is of spatial data series. It considers two situations of interest: first, the case where there are no clear candidates for instrumentation and the instruments
Establishing qualitative geographic sample size in the presence of spatial autocorrelation
Analyse de variance ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Distribution spatiale ; Echantillonnage ; Géographie appliquée ; Géographie quantitative ; Taille de l'échantillonnage
Analysis of variance ; Applied geography ; Quantitative geography ; Sampling ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial distribution
This article analyses the qualitative sample size determination for many purposeful sampling designs. It demonstrates that spatial autocorrelation can have a noticeable effect on sampling, whether it is quantitative or qualitative in nature
. The results show firstly, that many sample sizes reported in the literature to dateappear to be inadequate to ensure that saturation was achieved. Secondly, that determining the level of positive spatial autocorrelation for a selection variable allows
aggregate areal units to be targeted that will better suit purposeful sampling designs. And thirdly, that because because snowball sampling tends to be guided by positive spatial autocorrelation, communities should be targeted that display very high levels
Analyse de régression ; Centralité ; Centre-périphérie ; Europe ; Modèle ; Modèle de gravité ; Régionalisation ; Structure spatiale
Centrality ; Core-periphery ; Europe ; Gravity model ; Model ; Regionalization ; Regression analysis ; Spatial structure
The paper deals with the spatial structure of Europe, using spatial moving average, potential model and the bidimensional regression analysis based on gravity model. Many theoretical and practical works aim at describing the spatial structures
Computing the Jacobian in Gaussian spatial autoregressive models : an illustrated comparison of available methods
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Modèle ; Méthode de Monte Carlo ; Méthodologie ; Pondération spatiale ; Valeur propre
Eigenvalue ; Matrix analysis ; Methodology ; Model ; Monte Carlo analysis ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial weighting
When estimating spatial regression models by maximum likelihood using spatial weights matrices to represent spatial processes, computing the Jacobian remains a central problem. In principle, and for smaller data sets, the use of the eigenvalues
of the spatial weights matrix provides a very rapid resolution. Analytical eigenvalues are available for large regular grids. But for larger problems solving the eigenproblem may not be feasible, and a number of alternatives have been proposed. The article
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Dépendance spatiale ; Modèle ; Modèle de gravité ; Méthode de Monte Carlo ; Origine-destination ; Processus poissonnien ; Statistique
Gravity model ; Model ; Monte Carlo analysis ; Origin-destination ; Poisson process ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial dependence ; Statistics
A Poisson gravity model is introduced that incorporates spatial dependence of the explained variable without relying on restrictive distributional assumptions of the underlying data-generating process. The AA. derive a two-stage nonlinear least
be interpreted as the implied total impact effects defined as the sum of direct and indirect spatial feedback effects. The model is illustrated by analyzing patent citation flows data across European regions.
Economic growth in Brazil : a spatial filtering approach
Brésil ; Croissance économique ; Différenciation spatiale ; Dépendance spatiale ; Economie régionale ; Méthodologie ; Niveau de vie ; Revenu per capita
Brazil ; Economic growth ; Living standard ; Methodology ; Per capita income ; Regional economy ; Spatial dependence ; Spatial differentiation
Importance des différenciations spatiales dans la croissance du PIB per capita au Brésil, période 1980-2004, à l'échelle micro-régionale. Un filtre spatial élimine la dépendance spatiale des données et autorise une comparaison avec les données
au Brésil. Le processus de convergence diffère selon les régimes spatiaux.
Evaluation of a spatial relationship by the concept of intrinsic spatial distance
Analyse spatiale ; Concept ; Distance ; Distance spatiale intrinsèque ; Distribution de points ; Mesure ; Méthodologie
Concept ; Distance ; Distribution of points ; Measurement ; Methodology ; Spatial analysis
On propose la notion de distance spatiale intrinsèque pour étudier la relation spatiale entre deux points dans l'espace. La DSI tient compte de la séparation des deux points compte tenu de leur proximité physique. Construction d'un algorithme. Les
deux points sont reliés à travers un chemin de passage. A mesure que la DSI diminue, la relation spatiale entre ces deux points est renforcée. Dans le cas des d'attributs individuels, les informations divulguées par une mesure de DSI sont plus
Atmosphere ; Data ; Flow ; Geographical space ; Principal components analysis ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial data ; Statistics
Les AA. étudient de quelles manières l’analyse en composantes principales s’applique-t’-elle aux données spatiales. La première approche, non-spatiale, s’intéresse aux objets spatiaux, aux données raster, à la science atmosphérique et aux flux. La
seconde, quant à elle, traite des effets de l’espace géographique au travers de l’hétérogénéité spatiale puis de l’autocorrélation spatiale. Ensuite, ils présentent une terminologie de ce concept et les différentes méthodes dites réellement spatiales dans
la littérature selon les différents domaines d’application. Ils concluent par les trois variantes de l’analyse en composantes principales (ACP)n’étant pas utilisées dans le contexte spatial mais présentant un potentiel considérable à cet égard ; les
This study examines the relationships between geospatial thinking and spatial ability, focusing on knowledge and reasoning about fundamental concepts in geospatial science. Scores on a geospatial thinking test have low correlations with each other
, compared to high correlations among scores on spatial ability tests, and the degrees of relationship between geospatial thinking and spatial ability depended on the type of geospatial thinking. Expert geospatial scientists do not outperform students
on spatial ability tests, suggesting that expertise in geospatial science might not simply be explained by superiority in spatial ability. The results point to the necessity of targeted instruction for geospatial learning.
2013
[b1] Center for Spatial Information Science, Univ., Tokyo, Japon
Econometric model ; Election ; Electoral behaviour ; Political geography ; Spatial analysis ; United Kingdom
A l'aide des méthodes de l'économétrie spatiale selon Bayes, on montre qu'il existe une dépendance spatiale significative dans le comportement favorable au parti conservateur, et on identifie le modèle spatial de Durbin comme le modèle le plus
susceptible d'expliquer ce phénomène. On étudie de tels effets spatiaux, ainsi que les effets d'une série de variables économiques, socio-économiques et politiques. Le fait d'être titulaire du siège exerce un effet spatial indirect positif et significatif au
County ; Epidemiology ; Georgia (USA) ; Health ; Low birth weight ; Spatial analysis ; Spatial differentiation ; Spatial statistics ; United States of America
Examen de la tendance temporelle de la prévalence d'un faible poids à la naissance sur une période de 11 ans et dans les groupes spatiaux qui la concernent en Géorgie à l'échelle du comté. Il est tenu compte de la structure ethnique et de genre
Identification and estimation of club convergence models with spatial dependence
Analyse spatiale ; Convergence ; Croissance économique ; Dépendance spatiale ; Economie régionale ; Italie ; Maximisation de l'entropie ; Modèle ; Niveau de vie ; Retombées
Convergence ; Economic growth ; Entropy maximization ; Italy ; Living standard ; Model ; Regional economy ; Spatial analysis ; Spatial dependence ; Spillover
Hétérogénéité et dépendance spatiale dans l'analyse de la croissance économique à l'aide d'une stratégie en deux étapes qui identifie des clubs par une analyse cartographique et estime un modèle de convergence de club avec dépendance spatiale
. On pose les problèmes d'identification et de colinéarité, et on développe une méthode d'estimation basée sur l'entropie qui prend en compte les problèmes d'inférence mal posés et mal conditionnés. On estime un modèle de convergence spatiale de deux clubs
Différenciation spatiale ; Identité régionale ; Organisation sociale ; Région ; Sentiment d'appartenance ; Slovénie ; Société ; Structure spatiale
Region ; Regional identity ; Sense of belonging ; Slovenia ; Social organization ; Society ; Spatial differentiation ; Spatial structure
The A. is dealing with various aspects of regional identities. They are established and maintained with social functioning, passing through different spheres of social activities. All these activities are present in spatially integrated areas
, causing differentiation of space and creating the sense of common regional belonging. The article presents the causes of regional identity and its consequences in spatial structures, e.g. the appearance of identity regions. - (IKR)
Incorporation of multi-scale spatial autocorrelation in soil moisture–landscape modeling
Autocorrélation spatiale ; Corée du Sud ; Distribution spatiale ; Dune ; Humidité du sol ; Littoral ; Modèle ; Méthode des moindres carrés ; Sindu ; Sol ; Surface de tendance
Coastal environment ; Dune ; Least squares method ; Model ; Soil ; Soil moisture ; South Korea ; Spatial autocorrelation ; Spatial distribution ; Trend surface
Based on soil, vegetation, and topographic data collected in the Sindu coastal dunefield in western Korea, this research developed 3 soil moisture–landscape models, each incorporating spatial autocorrelation (SAC) at fine, broad, and multiple scales
, respectively, into a non-spatial ordinary least squares (OLS) model. All of these spatially explicit models showed better performance than the OLS model. In particular, the best model was proved to be the one using spatial eigenvector mapping, a technique
that accounts for spatial structure at multiple scales simultaneously. It is highlighted that the conventional regression modeling may have a reduced predictive power in reality, in cases where they possess a significant amount of SAC. This research demonstrates
that accounting for spatial structure allows a better understanding of dynamic soil hydrological processes occurring at different spatial scales.
Hospital ; Ireland ; Management ; Medical services ; Model ; Service ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial variation
The AA. establish whether spatial variation exists in acute hospital utilization in Ireland and, if it does, to identify the microlevel factors influencing this variation. Using the calibrated data from the aforementioned spatial microsimulation
model, the AA. examine whether the spatial patterns of the variables found to influence hospital utilization match the spatial pattern of actual hospital utilization rates at the small area, electoral division level.
Barcelona ; Catalonia ; Interpolation ; Precipitation ; Space time ; Spain ; Spatial analysis ; Spatial differentiation ; Urban climate
plus homogènes, avec un habituel gradient Nord-Sud. Les pluies courtes présentent une plus forte hétérogénéité spatiale, avec une nette individualisation des quartiers dont l'altitude dépasse 150 m. – (JPB)
Cork ; Industrial employment ; Industry ; Ireland ; Location ; Pharmaceutical industry ; Planning ; Professional qualification ; Role of the State ; Spatial analysis ; Spatial concentration ; Spatial distribution
Les AA. étudient la dynamique spatiale de l’industrie pharmaceutique irlandaise, en particulier les concentrations des plateformes industrielles satellite capables de générer, au cours du temps, des économies d’agglomération substantielles et
2013
[b1] Dept. of Geography/National Institute for Regional and Spatial Analysis, National Univ. of Ireland, Maynooth, Irlande
Two spatial non-nested tests for weight structure in the spatial autoregressive model
Analyse spatiale ; Méthode de Monte Carlo ; Pondération spatiale ; Processus autorégressif ; Simulation ; Statistique ; Test
Autoregressive process ; Monte Carlo analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial weighting ; Statistics ; Test
On décrit le test spatial de SJ et celui de SJA, utilisés pour déterminer la structure de pondération appropriée à un modèle autorégressif et il les compare une ou des alternative(s). Ces deux tests non imbriqués sont basés sur le cadre de maximum
de vraisemblance. Simulation à la Monte Carlo. On conclut que le SJ-test doit s'appliquer si l'on détermine une structure spatiale alternative unique, alors que le SJA-test doit être appliqué si l'on détermine la structure spatiale de la pondération
par rapport à un ensemble d'alternatives. La puissance statistique des tests dépend du degré de similitude entre les alternatives et de la vraie structure spatiale sous-jacente. Exemple des quartiers de Columbus et de Sacramento.
Présentation, test et discussion d'un nouvel algorithme de partitionnement des extrêmes climatiques visant à les diviser en « paquets » homogènes, de façon à identifier des regroupements spatiaux. Exemple des fortes précipitations automnales de 92
Concept ; Cultural geography ; Cultural studies ; Landscape ; Spatial analysis ; Tourism
of landscape for spatial theory and spatial analysis. In the final part of the paper a particular attention is given to the relationship between the cultural landscape and tourism and travel, envisioned as key expressions of the spatialities of the Moder