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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

Résultats de la recherche (74 résultats)

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Analyse statistique ; Corrélation ; Ecoulement ; Ecoulement fluvial ; Etude comparée ; Modèle ; Processus autorégressif ; Prévision ; Réseau neural ; Série chronologique
  • Autoregressive process ; Comparative study ; Correlation ; Forecast ; Model ; Neural network ; Runoff ; Statistical analysis ; Stream flow ; Time series
  • Processus périodiquement aléatoires corrélatifs. Prévision de l'écoulement. Modèle de réseau neural artificiel.
  • A new approach to the spatial analysis of temporal change using nodes and neural nets
  • Analyse spatiale ; Espace-temps ; Information ; Réseau neural ; Système d'information géographique
  • Geographical information system ; Information ; Neural network ; Space time ; Spatial analysis
  • : leur recherche porte sur la manière dont les caractères du monde réel interagissent dans le temps et l'espace. Certains chercheurs essaient de formaliser une théorie du raisonnement spatio-temporel. Les AA. explorent l'utilité des réseaux neuronaux en
  • tant que solution pour l'implantation. L'architecture du réseau AURA ouvre des espoirs.
  • Chine ; Espace-temps ; Modèle ; Pondération spatiale ; Prévision ; Réseau neural ; Statistique ; Série chronologique ; Température
  • China ; Forecast ; Model ; Neural network ; Space time ; Spatial weighting ; Statistics ; Temperature ; Time series
  • China ; Espacio-tiempo ; Estadística ; Modelo ; Previsión ; Red neural ; Serie cronológica ; Temperatura
  • The classification of rural areas in the European context : an exploration of a typology using neural network applications
  • Accessibilité ; Espace rural ; Méthodologie ; Peuplement ; Royaume-Uni ; Ruralité ; Réseau neural ; Structure socio-économique ; Typologie
  • sur le sujet sont passées en revue, avant de discuter sur la formation des réseaux neuraux d'après un échantillon de zones. Application de la méthode au Montgomeryshire et à une partie du Hampshire rural. Critique des résultats.
  • Reconstitution des niveaux d'eau du sol dans la Forêt de Niepołomice en utilisant des réseaux neuraux
  • Eau ; Eau du sol ; Forêt ; Niepołomice ; Niveau de base ; Pologne ; Précipitation ; Régression linéaire ; Réseau neural ; Température de l'air
  • Air temperature ; Base level ; Forest ; Linear regression ; Neural network ; Poland ; Precipitation ; Soil water ; Water
  • of instrumental measurements were used for neural model construction. Spatial extrapolation of data was based on the linear regression between one-year grondwater level data at different forest sites. A trial correction of the groundwater levels for changeable
  • Modeling net ecosystem carbon dioxide exchange using temporal neural networks after wavelet denoising
  • Analyse d'ondelettes ; Changement climatique ; Dioxyde de carbone ; Ecosystème ; Etude comparée ; Flux ; Modèle ; Prévision ; Réseau neuronal ; Tourbière ; Zone tempérée
  • Carbon dioxide ; Climatic change ; Comparative study ; Ecosystem ; Flow ; Forecast ; Model ; Neural network ; Peat bog ; Temperate zone ; Wavelet analysis
  • Cambio climático ; Dióxido de carbono ; Ecosistema ; Estudio comparativo ; Flujo ; Modelo ; Previsión ; Red neural ; Turbera ; Zona templada
  • The potential of 6 temporal artificial neural networks (ANNs) augmented with and without 3 orthogonal wavelet functions was tested for predicting net ecosystem exchange of carbon dioxide (CO2) based on a long-term eddy covariance (EC) data set
  • ; (4) time-delay neural network, time-lag recurrent network, and recurrent neural network; (5) online learning versus batch learning algorithms; and (6) diel, diurnal, and nocturnal periods. The coefficient of determination, root mean square error
  • Algorithme ; Années 2001-2007 ; Bibliographie ; Biogéographie ; Indice de végétation ; Modèle ; Réflectance ; Réseau neural ; Télédétection
  • Algorithm ; Bibliography ; Biogeography ; Model ; Neural network ; Remote sensing ; Spectral reflectance ; Vegetation index
  • Cartographie thématique ; Chine ; Climatologie ; Modèle numérique de terrain ; Précipitation ; Prévision ; Réseau neural ; Système d'information géographique ; Technique de recherche ; Température de surface ; Tendance du climat ; Topographie
  • China ; Climatic trend ; Climatology ; Digital elevation model ; Forecast ; Geographical information system ; Neural network ; Precipitation ; Research technique ; Spatial variation ; Surface temperature ; Thematic mapping ; Topography
  • The aim of this study is to provide a rigorous assessment of the suitability of the neural network for its ability to produce annual mean precipitation and temperature surfaces for China that complement the Gestalt climate mapping, using the Rprop
  • neural network with latitude, longitude, and elevation data. The AA. aim to provide a thorough assessment of the error involved in neurointerpolation with Rprop networks and provide an accessible guide to some of the issues involved in neurointerpolation
  • Two decades of anarchy? Emerging themes and outstanding challenges for neural network river forecasting
  • Années 1990 ; Années 2000 ; Bibliographie ; Cours d'eau ; Hydrologie ; Modèle ; Prévision ; Réseau de drainage ; Réseau neuronal
  • Bibliography ; Drainage network ; Forecast ; Hydrology ; Model ; Neural network ; Stream ; The 1990's ; The 2000's
  • Bibliografía ; Corriente de agua ; Hidrología ; Modelo ; Previsión ; Red de drenaje ; Red neural
  • This paper traces two decades of neural network rainfall-runoff (NNRF) and streamflow modelling, collectively termed river forecasting, providing an analysis of recent and ongoing computational hydrological modelling developments in NNRF, thereby
  • shaping a coherent research agenda for NNRF over the next decade. It is clear that neural network river forecasting solutions will have limited appeal for operational purposes until confidence intervals can be attached to forecasts. Modular design
  • Modèle de réseau neuronal de prévision des crues sur les petits cours d'eau de l'Adyguéïe
  • Adyguéïe ; Cours d'eau ; Crue ; Gradient thermique ; Indicateur ; Prévision ; Russie d'Europe ; Réseau neural ; Température de l'air
  • Air temperature ; European part of Russia ; Flood ; Forecast ; Indicator ; Neural network ; Stream ; Temperature gradient
  • GEO-environmental suitability evaluation of land for urban construction based on a back-propagation neural network and GIS : A case study of Hangzhou
  • Analyse spatiale ; Chine ; Construction urbaine ; Espace urbain ; Gestion de l'environnement ; Hangzhou ; Modèle ; Planification urbaine ; Propriétés du sol ; Risque naturel ; Réseau neuronal ; Stratégie d'acteurs ; Système d'information
  • China ; Decision making process ; Environmental management ; Geographical information system ; Model ; Natural hazards ; Neural network ; Soil properties ; Spatial analysis ; Urban area ; Urban construction ; Urban planning ; Zhejiang
  • Análisis espacial ; China ; Construcción urbana ; Espacio urbano ; Estrategia de actores ; Gestión del medio ambiente ; Modelo ; Planificación urbana ; Propiedades del suelo ; Red neural ; Riesgo natural ; Sistema de información geográfica
  • Using geo-environmental factors and the land use status of Hangzhou, China, a back-propagation (BP) neural network model for the evaluation of the geo-environmental suitability of land for urban construction was established with a geographic
  • information system (GIS) and techniques of grid, geospatial, and BP neural network analysis. Four factor groups, comprising 9 separate subfactors of geo-environmental features, were selected for the model : geomorphic type, slope, site soil type, stratum
  • La structure complexe de la ville. Une approche cognitive basée sur les réseaux neuraux
  • Compétitivité ; Concurrence ; Développement durable ; Développement urbain ; Processus cognitif ; Réseau neural ; Structure urbaine ; Ville
  • Cognitive process ; Competition ; Competitiveness ; Neural network ; Sustainable development ; Town ; Urban development ; Urban structure
  • L'article propose d'appliquer un modèle cognitif inspiré des réseaux neuronaux pour explorer la complexité des structures urbaines. L'objectif est d'identifier des profils caractéristiques de différents niveaux d'organisation des systèmes urbains
  • Asie ; Asie du Sud-Est ; Centralité ; Concurrence ; Conteneur ; Graphe ; Intégration régionale ; Ligne de navigation ; Pivot ; Polarisation ; Port ; Réseau neural
  • Asia ; Centrality ; Competition ; Container ; Graph ; Harbour ; Hub ; Neural network ; Polarization ; Regional integration ; South-Eastern Asia ; Steamship line
  • Asia ; Asia del Sur-Este ; Centralidad ; Competencia ; Contenedor ; Grafo ; Integración regional ; Líneamarítima ; Pivote ; Polarización ; Puerto ; Red neural
  • L'analyse du réseau de circulation des porte-conteneurs entre les ports d'Asie orientale permet de révéler leur position relative en 1996 et 2006. On assiste à la montée des ports secondaires face à leurs concurrents principaux, reflétant
  • l'importance des politiques portuaires locales. La structure d'ensemble du réseau régional reste polarisée par quelques hubs majeurs parvenant à surmonter leurs difficultés internes et externes.
  • Carte mentale ; Comportement ; Image ; Information spatiale ; Processus cognitif ; Représentation cartographique ; Réseau neural ; Simulation
  • catégories de cartes sont définis par la variation de la localisation, de la dimension et de l'orientation d'une île sur ces cartes: expériences auprès d'étudiants de Caroline du Sud et modèles de réseau neural.
  • A neural network method to determine the presence or absence of permafrost near Mayo, Yukon Territory, Canada
  • Utilisation d'un réseau neural pour prédire la présence ou l'absence de pergélisol dans le 1,5 m sous la surface du sol de 2 sites étudiés près de Mayo, Yukon. Les données introduites dans le réseau comprennent la couverture du sol (d'après une
  • Développement durable ; Développement urbain ; Espace urbain ; Italie ; Lombardia ; Milano ; Processus cognitif ; Qualité de la vie ; Risque ; Réseau neural ; Ville
  • Cognitive process ; Italy ; Lombardia ; Milano ; Neural network ; Quality of life ; Risk ; Sustainable development ; Town ; Urban area ; Urban development
  • multidimensionnelles de l'organisation spatiale d'une durabilité urbaine. Recherche d'interactions des systèmes économiques, sociaux et environnementaux. Approche du réseau neural auto-réflexif. Pour l'étude, la municipalité de Milan a été divisée en 144 zones.
  • Bioclimatologie ; Carte thématique ; Changement global ; Désert ; Epidémie ; Gobi ; Géographie médicale ; Peste ; Prévision ; Réchauffement climatique ; Réseau neural ; Sahara ; Santé
  • Bioclimatology ; Climatic warming ; Desert ; Epidemic ; Forecast ; Global change ; Gobi ; Health ; Medical geography ; Neural network ; Sahara ; Thematic map
  • Elaboration de la carte des territoires potentiellement favorables à une manifestation épisodique de la peste. La prévision pour le désert de Sahara-Gobi à l'aide d'un réseau neural permet de mettre en évidence les territoires possibles d'existence
  • Analyse multivariée ; Education ; Information géographique ; Jeunes ; Processus cognitif ; Représentation cartographique ; Réseau neural ; Système d'information géographique
  • Cartographical display ; Cognitive process ; Education ; Geographical information ; Geographical information system ; Multivariate analysis ; Neural network ; Young people
  • de propagation selon un réseau neural. Une analyse multivariée de variance sert à déterminer les relations significatives entre variables de comportement, caractéristiques des usagers et conditions expérimentales.
  • Research on runoff variations based on wavelet analysis and wavelet neural network model : a case study of the Heine River drainage basin (1944-2005)
  • Analyse des données ; Analyse spatiale ; Bassin fluvial ; Canyon ; Chine ; Chine du Nord-Ouest ; Ecoulement ; Gansu ; Heihe ; Nei Menggu ; Qinghai ; Réseau neural ; Système d'information géographique ; Variation annuelle
  • Annual variation ; Canyon ; China ; Data analysis ; Gansu ; Geographical information system ; Inner Mongolia ; Neural network ; North-Western China ; Qinghai ; River basin ; Runoff ; Spatial analysis
  • période 2006-2015 sont prédites par le modèle du réseau neural. Analyse des causes des variations de l'écoulement annuel du point de vue du changement climatique et de la consommation humaine des ressources en eau.
  • Spatially distributed modeling of soil organic matter across China : An application of artificial neural network approach
  • Analyse en composantes principales ; Chine ; Distribution spatiale ; Krigeage ; Matière organique ; Modèle ; Propriétés du sol ; Réseau neuronal ; Sol
  • China ; Krigeage ; Model ; Neural network ; Organic materials ; Principal components analysis ; Soil ; Soil properties ; Spatial distribution
  • Análisis en componentes principales ; China ; Distribución espacial ; Krigeage ; Materia orgánica ; Modelo ; Propiedades del suelo ; Red neural ; Suelo
  • This study proposed a radial basis function neural networks model (RBFNN), combined with principal component analysis (PCA), to predict the spatial distribution of soil organic matter (SOM) content across China. To assess its feasibility, 6 241 soil