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Par Collection Par Auteur- CHOW, A. (1)
- DEUTSCH, S. J. (1)
- HAWORTH, J. (1)
- HEYDECKER, B. (1)
- WANG, J. (1)
- CHENG, T. (1)
- NIPPER, J. (1)
- PFEIFER, P. E. (1)
- General points on geography (2)
- (1960-1980) ; Allemagne de l'Ouest ; Autocorrélation spatiale ; Emploi ; Epistémologie ; Espace ; Généralités sur la géographie ; Modélisation ; Persistance ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus spatial ; Processus spatio-temporel ; Statistique spatiale ; Temps ; Travailleur étranger (1)
- Autocorrelación espacial ; Cálculo matricial ; Dinámica espacial ; Espacio-tiempo ; Estadística ; Inglaterra ; Londres ; Red de transportes ; Reino Unido ; Transporte urbano ; Tráfico urbano (1)
- Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Dynamique spatiale ; England ; Espace-temps ; London ; Pondération spatiale ; Royaume-Uni ; Réseau de transports ; Statistique ; Trafic urbain ; Transport urbain (1)
- England ; London ; Matrix analysis ; Space time ; Spatial autocorrelation ; Spatial dynamics ; Spatial weighting ; Statistics ; Transport network ; United Kingdom ; Urban traffic ; Urban transport (1)
- Espace-temps ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Modélisation ; Procédure STARIMA ; Système spatio-temporel (1)
- A STARIMA model-building procedure with application to description and regional forecasting (1)
- A dynamic spatial weight matrix and localized space-time autoregressive integrated moving average for network modeling (1)
- Räumliche Autoregressivstrukturen in raum-zeit-varianten sozio-okonomischen Prozessen. (Spatial autoregressive patterns in spatio-temporal socio-economic processes) (1)
- A STARIMA model-building procedure with application to description and regional forecasting
- Espace-temps ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Modélisation ; Procédure STARIMA ; Système spatio-temporel
- Il s'agit de décrire l'autocorrélation dans des données de réseau avec une matrice dynamique spatiale pondérée et un modèle STARIMA qui capture l'auto-corrélation locale et dynamique. Test avec des données relatives au trafic dans le centre de
- Londres. Les performances sont améliorées par rapport aux modèles standards STARIMA utilisés couramment en modélisation spatio-temporelle.
- (en géostatistique). L'A. précise ensuite les conditions de modélisation optimale des processus spatio-temporels: les modèles utilisant une fonction de transfert spatio-temporelle et les modèles STARIMAR (modèles de régression spatio-temporels