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A dynamic spatial weight matrix and localized space-time autoregressive integrated moving average for network modeling

Auteur
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s :

CHENG, T.
WANG, J.
HAWORTH, J.
HEYDECKER, B.
CHOW, A.

Description :
Il s'agit de décrire l'autocorrélation dans des données de réseau avec une matrice dynamique spatiale pondérée et un modèle STARIMA qui capture l'auto-corrélation locale et dynamique. Test avec des données relatives au trafic dans le centre de Londres. Les performances sont améliorées par rapport aux modèles standards STARIMA utilisés couramment en modélisation spatio-temporelle.

Mots-clés :
Autocorrélation spatiale - Calcul matriciel - Dynamique spatiale - England - Espace-temps - London - Pondération spatiale - Royaume-Uni - Réseau de transports - Statistique - Trafic urbain - Transport urbain
England - London - Matrix analysis - Space time - Spatial autocorrelation - Spatial dynamics - Spatial weighting - Statistics - Transport network - United Kingdom - Urban traffic - Urban transport
Autocorrelación espacial - Cálculo matricial - Dinámica espacial - Espacio-tiempo - Estadística - Inglaterra - Londres - Red de transportes - Reino Unido - Transporte urbano - Tráfico urbano

Type de document :
Article de périodique

Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 2014, vol. 46, n°. 1, p. 75-97, nombre de pages : 23, Références bibliographiques : 2 p.

Langue :
Anglais
Date :
2014

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press

Droits :
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