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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Description du programme où l'autocorrélation est une généralisation de la statistique de Moran, établie par Cliff et Ord. Programme écrit en Fortran ANSI, pour le cas univarié et bivarié.
  • Mesure statistique des associations spatiales dans un certain nombre de circonstances. Propriétés et avantages de la méthode, appliquée à une variable donnée selon la distance à un point particulier. Comparaison avec la méthode de Moran
  • L'A. examine l'utilité de la méthode statistique de Moran pour évaluer l'autocorrélation spatiale à l'intérieur d'un réseau de flux. Les résidus du modèle migratoire présenté par l'A. révèlent la présence de ce type d'autocorrélation ou de
  • Une programmation sert à identifier la forme de la matrice pondérée qui minimise ou maximise la statistique de l'autocorrélation spatiale selon Moran (vecteur de données). Solutions linéaire et non linéaire. Application: deux variables mesurées à
  • L'A. montre que le coefficient d'autocorrélation spatiale de Moran est affecté par des effets de résolution et d'échelle. Un système d'information géographique sert à examiner le premier type d'effets et permet d'analyser la distribution des
  • sur six échantillons de taille variée (test de Moran et des multiplicateurs de Lagrange).
  • the similarity in the general area of the immigrants to Hungary and to classify them. In the second part the quantification of spatial autocorrelation and spatial display is analyzed through one of the most commonly used method, Luc Arselin’s Moran Local I. - (AM)
  • Problème de statistique spatiale particulier: pondérations non binaires autorisées, principe d'autocorrélation selon Moran. Approximation possible des seuils de signification lors des tests relatifs aux valeurs extrêmes de la distribution. Données
  • L'A. développe la distribution exacte du test de Moran ou Cliff-Ord relatif à l'autocorrélation spatiale mesurée à partir des résidus de régression. Il montre comment des méthodes pratiques et informatiques peuvent servir à améliorer le degré
  • statistique locale Gi. L'approche de Griffith se sert d'une décomposition de fonction propre basée sur une matrice de connectivité spatiale semblable à celle qui calcule la statistique I de Moran. Application à des données économiques.