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A programming approach to minimizing and maximizing spatial autocorrelation statistics

Auteurs :
BOOTS, B.
DUFOURNAUD, C.

Description :
Une programmation sert à identifier la forme de la matrice pondérée qui minimise ou maximise la statistique de l'autocorrélation spatiale selon Moran (vecteur de données). Solutions linéaire et non linéaire. Application: deux variables mesurées à l'échelle des comtés irlandais. Différents types de contraintes spatiales sont envisagés. Analyse des graphes obtenus.


Type de document :
Article de périodique

Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 1994, vol. 26, n°. 1, p. 54-66, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 17 réf.

Date :
1994

Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press

Langue :
Anglais
Droits :
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