A programming approach to minimizing and maximizing spatial autocorrelation statistics
Auteurs :BOOTS, B.
DUFOURNAUD, C.
Description :
Une programmation sert à identifier la forme de la matrice pondérée qui minimise ou maximise la statistique de l'autocorrélation spatiale selon Moran (vecteur de données). Solutions linéaire et non linéaire. Application: deux variables mesurées à l'échelle des comtés irlandais. Différents types de contraintes spatiales sont envisagés. Analyse des graphes obtenus.
Type de document :
Article de périodique
Source :
Geographical analysis, issn : 0016-7363, 1994, vol. 26, n°. 1, p. 54-66, Collation : Illustration, Références bibliographiques : 17 réf.
Date :
1994
Editeur :
Pays édition : Etats-Unis, Columbus, OH, Ohio State University Press
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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