Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Dynamique spatiale ; England ; Espace-temps ; London ; Pondération spatiale ; Royaume-Uni ; Réseau de transports ; Statistique ; Trafic urbain ; Transport urbain
England ; London ; Matrix analysis ; Space time ; Spatial autocorrelation ; Spatial dynamics ; Spatial weighting ; Statistics ; Transport network ; United Kingdom ; Urban traffic ; Urban transport
Il s'agit de décrire l'autocorrélation dans des données de réseau avec une matrice dynamique spatiale pondérée et un modèle STARIMA qui capture l'auto-corrélation locale et dynamique. Test avec des données relatives au trafic dans le centre de