Mots-clés
Evapotranspiration ; Humidité du sol ; Hydrologie ; Manteau nival ; Modèle ; Méthodologie ; Précipitation ; Ressource en eau ; TélédétectionEvapotranspiration ; Hydrology ; Methodology ; Model ; Precipitation ; Remote sensing ; Snow cover ; Soil moisture ; Water resourcesCapa nival ; Evapotranspiración ; Hidrología ; Humedad del suelo ; Metodología ; Modelo ; Precipitación ; Recursos en agua ; TeledetecciónProgress in integrating remote sensing data and hydrologic modeling
Applied meteorology and climatology
Auteur(s) et Affiliation(s)
XU, X.
Univ. of Waterloo, Waterloo, Canada
LI, J.
Univ. of Waterloo, Waterloo, Canada
TOLSON, B.A.
Univ. of Waterloo, Waterloo, Canada
THORNES, J.E.
Univ. of Birmingham, Birmingham, Royaume-Uni
RANDALLS, S.
Univ. College, London, Royaume-Uni
Description :
Remote sensing and hydrologic modeling are 2 key approaches to evaluate and predict hydrology and water resources. This paper presents an overview of research efforts to combine hydrologic/land models and remote sensing products (mainly including precipitation, surface soil moisture, snow cover, snow water equivalent, leaf area index, and evapotranspiration) over the past decade. This paper also discusses the major challenges remaining in this field, and recommends the directions for further research efforts.
Type de document :
Article de monographie
Source :
Progress in physical geography, issn : 0309-1333, 2014, vol. 38, n°. 4, p. 464-498, nombre de pages : 35, Références bibliographiques : 7 p.
Date :
2014
Editeur :
Pays édition : Royaume-Uni, London, Sage Publications
Langue :
Anglais
Anglais
Droits :
Tous droits réservés © Prodig - Bibliographie Géographique Internationale (BGI)
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