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Par Collection Par Auteur- CLIFF, A. D. (3)
- ORD, J. K. (2)
- BASSETT, K. (1)
- CRAIG, R. G., (Editeur scientifique) (1)
- DAVIES, R. (1)
- HAGGETT, P. (1)
- HAGGETT, P. (1)
- LABOVITZ, M. L., (Editeur scientifique) (1)
- General points on geography (3)
- Analyse des données ; Atlas ; Cartographie thématique ; Epidémiologie ; Généralités sur la géographie ; Maladie ; Modèle ; Monde ; Méthodologie ; Pathologie régionale ; Santé ; Vitesse de propagation (1)
- Analyse multivariée ; Analyse spatiale ; Analyse spectrale ; Autocorrélation spatiale ; Combinatoire ; Dynamique spatiale ; Graphe ; Généralités sur la géographie ; Mathématique ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus binomial ; Prévision ; Région ; Statistique spatiale ; Structure spatiale ; Surfaces de tendance ; Série chronologique ; Série spatiale ; Tableau ternaire (1)
- Analyse spectrale ; Autocorrélation spatiale ; Concept ; Echelle ; Espace ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Statistique spatiale ; Série spatiale ; Série spatio-temporelle ; Test ; Variable aléatoire (1)
- Mise au point méthodologique sur les séries spatiales, centrales dans le traitement quantitatif des régions et de l'analyse spatiale plus généralement. Organisé en trois grandes parties, il aborde successivement: 1. Les caractères statiques de la
- modèles sont calqués sur les méthodes d'analyse de Box et Jenkins pour les séries temporelles, permet d'aborder les problèmes délicats de dynamique régionale et de prévision. Malgré sa date d'édition, il reste un manuel de référence. (Cch).
- Cet ouvrage fait une analyse très poussée des données épidémiologiques : il est illustré avec de nombreuses cartes. 7 chapitres à savoir : la méthodologie de l'analyse et de la cartographie des données médicales| les données (collecte
The effects of spatial autocorrelation on geographical modelling in Future trends in geomathematics.
- AA. proposent les méthodes permettant de dépasser cette difficulté. De nombreux modèles statistiques dépendent de l'échelle et il est alors difficile de séparer ces effets d'échelle, ceux-ci peuvent même empêcher d'établir le degré de corrélation