[b1] Laboratoire de télédétection et de systèmes d'informations à référence spatiale (LTSIRS), École nationale d'ingénieurs de Tunis, B.P. 37, 1002 Tunis-Belvédère, Tunisie
Afrique ; Afrique du Nord ; Altitude ; Bassin versant ; Cartographie ; Cartographie numérique ; Distribution spatiale ; Erosion ; Erosion sol ; Infiltration ; Maroc ; Modèle numérique ; Précipitation atmosphérique ; Ruissellement ; Sol
Africa ; Morocco ; North Africa ; altitude ; atmospheric precipitation ; cartography ; digital cartography ; drainage basins ; erosion ; infiltration ; numerical models ; remote sensing ; runoff ; soil erosion ; soils ; spatial distribution
L'érosion hydrique est l'un des problèmes inquiétants dans la région du nord du Maroc. Le principal facteur de cette érosion est le ruissellement dont la répartition spatiale est contrôlée par celle des précipitations et des caractéristiques de la
l'impact de la répartition spatiale des états de surface sur la production de ruissellement à l'échelle de l'unité hydrologique définie par la méthode SCS (Soil Conservation Service). Celle-ci définit l'unité hydrologique en fonction du potentiel de
l'analyse des signatures spectrales des principaux sites identifiés surle terrain pour les intégrer dans une classification dirigée basée sur la méthode du maximum de vraisemblance. Le résultat a mis en évidence cinq états de surface spatialement bien
répartis. L'analyse de la répartition spatiale des états de surface à l'intérieur de chaque unité hydrologique montre, qu'à l'échelle de l'unité hydrologique définie par la méthode SCS, l'état de surface ne renseigne pas à lui seul sur la production du
La super réalité de terrain : une nouvelle approche pour étudier l'incertitude spatiale sur des cartes forestières
The field super reality : a new approach to study the spatial incertainty on forest maps
Une solution proposée pour gérer et diminuer l'incertitude spatiale dans des cartes forestières est la production d'une « super réalité de terrain ». Celle-ci est composée de polygones dont le contenu (par exemple espèce d'arbre) est connu à 100
Suivi de la dégradation du matorral du Rif (Maroc): choix du dosage de l'information spatiale et des relevés de terrain
Study of the Rif soil degradation (Morocco) : choice of the spatial information and ground data dosage
information géographique ; Thematic Mapper ; Télédétection spatiale
de 1990 et de 1996; TM de LANDSAT de 1996) pour l'extrapolation des relevés de terrain. La grande variabilité spatiale de ces formations végétales assez basses et la répartition aléatoire des zones de défrichement ont rendu la discrimination de
Base donnée ; Classification ; Estuaire Seine ; Etalonnage ; Europe ; Europe Ouest ; France ; Haute résolution ; Normandie ; Photographie aérienne ; Photographie spatiale ; SPOT ; Système information ; Terrain ; Traitement donnée ; Télédétection
spatiale
(clichés aériens, images satellitaires, photographies spatiales). En fait, chaque niveau d'intervention implique une échelle d'investigation particulière (région, écotone, agglomération, quartier, etc.) et nécessite par conséquent des étalonnages de terrain
entités homogènes de bâti en faisant ion des limites administratives habituelles; la finalité est d'orienter les actions de terrain en fonction d'un nouveau découpage spatial. En estuaire de Seine, les principales investigations concernent la mise en place
d'une des composantes de l'Observatoire national des zones humides initié par l'Institut français de l'environnement (IFEN); il convient alors de définir des entités spatiales d'accumulation de connaissances que l'imagerie HRV de SPOT et les clichés
La description de l'écosystème corallien est compatible avec la résolution spatiale des images HRV (XS) de SPOT (20 m) si on considère l'échelle du paysage. La cartographie du lagon de l'île de Moorea, en Polynésie française, est réalisée en trois
Analyse comparée de la dynamique spatiale des villes de Bamako (Mali) et de Garoua (Cameroun) à partir d'images satellitaires et de données auxiliaires
Comparative analysis of the spatial dynamic of the Bamako (Mali) and Garoua (Cameroon) towns using satellite image and auxiliary data
Afrique ; Afrique Ouest ; Cameroun ; Carte ; Carte utilisation terrain ; Croissance ; Haute résolution ; Mali ; Milieu urbain ; Méthode satellite ; Photographie aérienne ; Population ; SPOT ; Télédétection spatiale ; Utilisation terrain ; Zone
Cette étude a pour but d'analyser la croissance spatiale et les changements d'affectations du sol à partir de cartes, de photographies aériennes et surtout d'images satellitaires. L'étude devrait en effet montrer que les praticiens de l'urbanisme
Altitude ; Amérique du Nord ; Analyse moindres carrés ; Canada ; Canada Est ; Carte courbe niveau ; Carte topographique ; Interpolation ; Modèle numérique ; Méthode différence finie ; Précision ; Québec ; Réalité terrain ; Résolution spatiale
Canada ; Eastern Canada ; North America ; Quebec ; accuracy ; altitude ; contour maps ; data acquisition ; finite difference analysis ; ground truth ; interpolation ; least-squares ; numerical models ; spatial resolution ; terrains ; topographic
L'objectif de cette étude est d'analyser l'impact de trois méthodes d'interpolation sur la précision et le coût des modèles numériques d'altitude (MNA) en fonction de la densité des données acquises et de la résolution spatiale du MNT à élaborer
région de Sherbrooke (Québec) avec deux équidistances différentes (10 et 20 m). Ainsi, pour chaque méthode d'interpolation et chaque équidistance, les MNA ont été rééchantillonnés avec trois résolutions spatiales (10, 20 et 30m). Les points de référence
données et de la résolution spatiale, les résultats obtenus montrent que la méthode des moyennes pondérées est moins précise que les deux autres méthodes. Globalement, la restitution des MNA à partir d'une équidistance de 10 met avec un pas
Plusieurs méthodes de fusion d'images multirésolution ont été proposées dans la littérature avec pour but d'obtenir des images multibandes qui préservent à la fois l'information spatiale essentielle de l'image à haute résolution (HR) et
subsistent entre les deux images correspondent à l'information spatiale intégrée de l'image à HR. Cet algorithme a été appliqué à une image panchromatique à HR KVR-1000 de KOSMOS (2 m) à intégrer à une image multibande HRV (XS) de SPOT (20 m), sur la ville de
; Rétrodiffusion ; Satellite RADARSAT-1 ; Signal ; Sol ; Thematic Mapper ; Topographie ; Télédétection spatiale
terme de correction de l'angle d'incidence local dans un modèle réversible utilisant une fonction linéaire du signal radar et de l'humidité équivalente des sols montre que la variabilité spatiale de la rugosité du sol influence fortement la
rétrodiffusion radar. Donc, si on tient compte de la répartition spatiale de la rugosité du sol, le modèle réversible reproduit bien les variations du signal de RSO avec la teneur en eau du sol et l'angle d'incidence. Ceci ouvre donc, des champs d'application
L'utilisation, dans le cadre d'un inventaire des structures forestières, de méthodes d'échantillonnage relevant des sondages spatiaux, où l'échantillon est une surface élémentaire appelée ici segment, nécessite de déterminer la taille de
et comparé la dépendance spatiale du secteur forestier public de Saint-Gobain/Coucy-Basse (Aisne, France) où devait se dérouler l'inventaire. L'analyse des variogrammes indique que le pas d'échantillonnage le plus adapté est d'au moins 900 m sur l'axe
; SPOT ; Sol ; Système information géographique ; Thematic Mapper ; Télédétection spatiale ; Versant
l'évolution spatiale et temporelle du défrichement du matorral dans le bassin versant de Telata (18 000 ha, Tangérois). La régression du matorral au profit de la culture en pente des céréales avait touché environ 15 % de la superficie du bassin versant en 20
La présente étude portant sur la densité de l'habitat à Cotonou a pour but l'évaluation de la dynamique spatiale de cette ville. Du point de vue méthodologique, on cherche à réaliser essentiellement l'amélioration des classifications dirigées
[b1] Laboratoire de télédétection et systèmes d'information à référence spatiale (LTSIRS), École nationale d'ingénieurs de Tunis (ÉNIT), B.P. 37, 1002 Tunis-Belvédère, Tunisie