inscription
Portail d'information géographique

Résultats de la recherche (15 résultats)

Affinez votre recherche

Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Etude des variations pluviométriques par un modèle d'analyse de la variance à 2 facteurs. Europe Occidentale (42 à 50 latitude Nord). Période 1886-1960
  • (1886-1960) ; Actuel ; Analyse de la variance ; Analyse en composantes principales ; Epoque historique ; Europe ; Europe de l'Ouest ; Gphy ; Géographie de l'Europe ; Précipitation ; Précipitation saisonnière ; Saison ; Série chronologique
  • Ce travail consiste en l'adaptation d'un modèle d'analyse de la variance à deux facteurs, l'un spatial, l'autre temporel pour l'étude des longues séries de précipitations relevées de 1886 à 1960 dans un réseau de 43 stations couvrant une partie de
  • Activité orageuse ; Alpes ; France ; Géographie de l'Europe ; Orage ; Préalpes ; Rhône-Alpes ; Type de temps ; Variance
  • Analyse spectrale de variance des jours d'orage, dans les Alpes et les Préalpes. On conclut à l'existence d'ondes de longue et de courte période, mais les fluctuations annuelles de l'activité orageuse semblent fondamentalement instables. (J. P
  • Subtidal changes of the level of the River Thames are examined over the period September-October 1973. Almost 98 % of the total subtidal variance can be accounted for by a spatial mode describing uniform changes of level at all tide gauges
  • . This mode is due to changes of the level of the southern North Sea into which the River Thames flows. The remaining 2 % of total variance can be almost completely described by a tilting of level.
  • O prostranstvenno-vremennoj izmencivosti vlagozapasov pocv orosaemyh polej. (On the time-spatial variance of soil moisture reserves under irrigated fields)
  • Décomposition de l'inégalité des revenus dans l'ensemble du pays selon la méthode de Theil : distinction d'une composante intrarégionale. L'essentiel de la variance provient des inégalités de structure économique entre les villes du pays.
  • Modélisation de la variance du taux de chômage régional, d'après Thirlwall. Au Royaume-Uni, période 1965-82. Rôle majeur de la structure industrielle régionale, démontré à l'aide d'une analyse de sensibilité. Peu de changements par rapport à la
  • Recherche des facteurs susceptibles d'expliquer les disparités régionales des taux de créations et fermetures d'entreprises en Ecosse. Elles proviennent principalement de la variance intra-industries (soit par branche) de ces taux d'une région à
  • variations enregistrées. Mais elle ne suffit pas, notamment à cause de l'existence d'imperfections du marché. Intérêt méthodologique de cette étude (analyse de la variance et régression multiple préférées à la technique de l'indice).
  • hydroclimatiques montre que 85 % de la variance sont expliqués par 2 variables (pluies et un facteur débit), la fusion nivale n'étant qu'un facteur secondaire. L'établissement des relations de proportionnalité permet d'étendre les résultats d'un petit bassin
  • (1974-1981) ; Analyse de la variance ; Analyse spatiale ; Centre-ville ; Collectivité locale ; England and Wales ; Finance ; Fiscalité ; Géographie de l'Europe ; Législation ; Parti politique ; Pouvoir local ; Royaume-Uni ; Statistique spatiale
  • Classification de 800 villages à partir de 8 critères, établis à partir de 24 variables qui ont été soumises à l'analyse factorielle. Au résultat: 10 facteurs expliquent 82,53 % de la variance des variables. Le 1 facteur correspond au niveau de
  • plutôt dans les variations conjoncturelles de la mobilité interrégionale de la main-d'oeuvre. Une mobilité en baisse dans les périodes de chômage élevé réduit l'impact des ajustements interrégionaux de l'offre de travail, et accroît la variance des taux
  • variances optimales de la répartition et de la structure du participant agricole de ce système obtenues lors de l'utilisation de différents critères d'optimisation.
  • Analyse des disparités régionales constatées dans les structures agraires de la RFA, à partir de 612 communes. Les différences sont abordées par 46 variables. Une analyse en composantes principales donne 6 facteurs expliquant 83,9% de la variance