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  • Un exemple d'application d'un modèle d'analyse de la variance à l'étude des précipitations dans le sud-ouest européen et le Maghreb occidental (1916-1965)
  • Analyse de la variance ; Domaine méditerranéen ; Espace-temps ; Europe de l'Ouest ; Géographie physique ; Maghreb ; Modèle ; Précipitation ; Variation interannuelle
  • 1986
  • Ajustement ; Analyse de la variance ; Comportement économique ; Coût du logement ; Demande ; Etats-Unis ; Fonction d'utilité ; Géographie humaine ; Hétéroscédasticité ; Logement ; Marché du logement ; Michigan ; Mobilité résidentielle ; Modèle
  • L'A. présente un modèle de comportement résidentiel qui stipule que le niveau de la demande en logements dépend de coûts d'ajustement (attachment) à la fois monétaires et non-monétaires. La variance individuelle autour de la courbe de demande est
  • 1986
  • Analyse de la variance ; Autocorrélation spatiale ; Erosion marine ; Estuaire ; Etats-Unis ; Fractal ; Géographie physique ; Géomorphologie ; Géostatistique ; Ligne de rivage ; Littoral ; Méthodologie ; New Jersey ; Statistique spatiale
  • Analyse statistique de l'érosion littorale dans l'estuaire du Delaware. Décomposition de la variabilité spatiale d'un semivariogramme par un modèle fractal fondé sur un processus brownien, et analyse de la variance hiérarchisée ANOVA. Recherche des
  • 1986
  • Analyse de la variance ; Analyse factorielle ; Canada ; Choix de l'habitat ; Critère d'évaluation ; Echantillon stratifié ; Enquête par questionnaire ; Géographie humaine ; Hamilton ; Mobilité résidentielle ; Ontario ; Processus de décision
  • . Analyse de variance pour seize paires d'attributs, et analyse factorielle sur 9 zones résidentielles| coefficients de congruence. Les résultats indiquent qu'une population homogène se sert des mêmes dimensions pour évaluer des zones résidentielles
  • 1986
  • Analyse de la variance ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Classification ; Données catégoriques ; Echantillonnage ; Echelle ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Semi-variogramme ; Statistique
  • 1986
  • Facteurs de migration vers les campagnes et les petites villes. Résultats d'une enquête par interviews des Etats du Nord-Ouest Pacifique aux Etats-Unis. Analyse de co-variance et modèle logit.
  • 1986
  • Analyse de la variance ; Généralités sur la géographie ; MILLER (R. G. Jr) ; Statistique ; Test non paramétrique
  • 1986
  • % of the variance is explained and is significant at the 0,01 level.
  • 1986
  • Etudie sur 5 ans le mouvement de débris de taille comprise entre 30 et 870 mm sur des pentes de 8 à 42o. Une large part de la variance inexpliquée est due aux variations du substrat et de l'aspect de la pente. - (CB)
  • 1986
  • Présentation de deux méthodes déductives de régionalisation des climats : la régression linéaire simple appliquée aux topoclimats thermiques, et l'analyse de la variance avec rotation appliquée aux précipitations. Exemples en France et au Maghreb
  • 1986
  • notion de variogramme structural. On compare cette formulation à celle de Delhomme, dont on corrige l'expression de la variance. Un exemple d'application concernant la pluviométrie est présenté. - (HV)
  • 1986
  • longitudinale, grâce à une analyse de la variance. Evolution chronologique voisine des taux, mise en relief par l'analyse transversale. Grande constance de la distribution par âge. Implications théoriques et sociales.
  • 1986
  • Relation étroite entre la circulation atmosphérique sur l'hémisphère nord et l'activité solaire, appréciée par un indice faisant intervenir le nombre de taches et l'étendue des facules. La part de variance expliquée diminue des hautes en direction
  • 1986
  • Recherche des facteurs susceptibles d'expliquer les disparités régionales des taux de créations et fermetures d'entreprises en Ecosse. Elles proviennent principalement de la variance intra-industries (soit par branche) de ces taux d'une région à
  • 1986
  • Classe les réflectances de photos infra-rouge à grande échelle de schorres tropicaux du SE Queensland en utilisant des procédés proches de l'analyse de variance. Les réflectances sont comparées aux données de terrain. A macro-échelle 4 types de
  • 1986
  • 1984) sont comparées aux données de terrain interpolées à la dimension du GAC par le rapport MSS7/MSS5 de Landsat. Les régressions multiples incluant les facteurs site et date expliquent 93 à 99 % de la variance. L'importance des feuillages d'arbres au
  • 1986
  • Analyse spatio-temporelle des prix dans les villes des Etats-Unis sur la période 1919-1940. Recherche de sous-périodes, en fonction de cycles ou épisodes économiques et notamment de leurs effets sur les prix locaux. L'étude de la variance entre
  • 1986
  • données sont réduites à 3 vecteurs propres, avec moins de 10 % de perte de variance expliquée| les bandes 3, 4 et 5 de TM ont un pouvoir de discrimination pour les types de couvert végétal, tandis que les bandes 1, 4 et 5 séparent mieux les conifères. Les
  • 1986