Analyse spatiale ; Estimateur de variance minimale ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Modèle de gravité ; Moindres carrés ; Statistique
, leur efficacité peut être mauvaise parce qu'ils n'ont pas une variance minimale. Une série de transformations des données peut réduire considérablement la variance. Vu le caractère inadéquat du modèle de gravité comme approche de l'interaction spatiale
, une analyse de variance appliquée aux perturbations mises en lumière par l'analyse de régression peut aider à mieux définir le modèle.
Compléments au modèle de Moellering and Tobler, Geographical variances présenté dans Geographical Analysis, 1972, n1, pp.42-50, d'analyse de variance sur des données spatiales. Le modèle, développé ici, tient compte de l'autocorrélation spatiale.
Analyse de la variance ; Donnée ; Echantillonnage ; Généralités sur la géographie ; Manuel ; Modèle paramétrique ; Modélisation ; Méthodologie ; Plan d'expérience ; Statistique ; Statistique appliquée ; Système ; Série chronologique ; Test
par la comparaison des écarts-types et des moyennes des caractéristiques des taxons. On a établi que, suivant la variance, les taxons du paysage sont ou non significativement différents, en moyenne avec une probabilité P>99,9%. L'analyse effectuée peut