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  • An entropy model with variable target
  • Généralités sur la géographie ; Maximisation de l'entropie ; Modèle ; Méthodologie ; Optimisation ; Programmation à objectifs multiples ; Prévision
  • Quand les objectifs sont variables, il n'est pas nécessaire d'agréger les multiples sources d'information avant d'effectuer la programmation ou la prévision. Il convient de spécifier l'appartenance des valeurs souhaitables à une série convexe. Les
  • AA. proposent trois variantes de ce modèle, qui utilisent certaines propriétés relatives à des objectifs fixés à l'avance.
  • Goal programming solutions to transportation problems with variable supply and demand requirements
  • Calcul économique ; Coût de transport ; Entreprise de transports ; Généralités sur la géographie ; Optimisation ; Programmation par objectif ; Transport
  • Méthode de programmation par objectif pour résoudre des problèmes de transport et en réduire le coût total et application à une série de situations empiriques fournies par une entreprise de camionnage. Les résultats démontrent l'avantage du modèle
  • de programmation par objectif par rapport à d'autres méthodes.
  • Les méthodes de programmation nécessitent la définition d'objectifs lorsqu'on veut planifier l'utilisation de ressources. Cependant il arrive que deux ensembles d'objectifs de valeur a priori équivalente puissent donner des solutions très
  • différentes. Les AA. proposent une méthode centrée uniquement sur les conséquences engendrées par les contraintes. Ils évaluent la flexibilité des solutions et le seuil critique de chaque variable de décision.
  • Evaluation of maximum likelihood parameter estimation techniques for conceptual rainfall-runoff models: influence of calibration data variability and length on model credibility
  • Comparaison de deux estimateurs de vraisemblance maximale par rapport au critère des moindres carrés. L'adoption d'une bonne fonction d'objectif permet d'obtenir des estimations paramétriques réalistes en réduisant également la sensibilité des
  • ; Mathématique ; Modèle de décision ; Modèle interactif ; Modèle à objectifs multiples ; Multidimensional Scaling ; Méthodologie ; Optimisation ; Processus d'apprentissage ; Programmation ; Urbanisme
  • variables) le multidimensional scaling, l'analyse canonique, l'autocorrélation spatiale, les techniques propres aux données ordinales multidimensionnelles, l'analyse multidimensionnelle des préférences, les modèles à objectifs multiples avec des critères
  • d'optimisation quantitatifs ou qualitatifs, modèles de choix interactifs utilisant des algorithmes permettant de trouver une solution de compromis entre des objectifs conflictuels. (Cch).
  • Climatic variability ; Periodicity ; Seasonal variation ; Temperature ; Thermal anomaly ; Time series
  • Exposé d'une méthode originale utilisant les splines cubiques pour extraire les fluctuations du cycle annuel et présenter les anomalies thermiques saisonnières. L'objectif est d'obtenir un ajustement des moyennes journalières par une courbe
  • L'objectif de cet article est, sur base des données statistiques, la mise en évidence des disparités territoriales et des glissements spatiaux récents que connaît la Belgique. La première phase du travail consiste en l'analyse cartographique de
  • toutes les variables retenues. Ensuite, une typologie des communes belges est proposée. - (EM)
  • Variables hydrologiques et économiques choisies au hasard, en raison de l'imprécision des objectifs. Programmation composite pour l'étude d'impact sur la température de l'eau et la teneur en oxygène à la suite de l'implantation d'une centrale
  • L'objectif de l'étude est de montrer les différences des taux de mortalité pour six types de cancer entre cinq groupes ethniques nés hors du Canada et la population canadienne. Les auteurs examinent également les variables régionales, notamment dues
  • Au moyen d'une analyse de régression menée sur un grand échantillon de données du recensement américain, l'A. produit un modèle qui relie l'erreur dans l'estimation du poids de la densité-objectif à quatre propriétés fondamentales des districts de
  • recensement. Les intervalles de prévision permettent d'interpréter diverses estimations interpolées selon des degrés variables d'incertitude.
  • l'analyse mathématique d'optimisation des localisations dans les complexes territoriaux de production. Présentation de modèles avec leurs indices, coefficients, contraintes et variables| l'objectif est d'optimiser l'ensemble des localisations, et non les
  • Comment évaluer des alternatives en planification: une méthodologie pour le choix d'un projet, de programmation par objectifs. Exemple: les critères de choix pour la construction de routes dans l'espace rural indonésien. Le modèle de base et ses
  • variations impliquent que toutes les variables sont quantifiables. (Vnm).
  • Discussion de l'allocation des subventions et proposition d'une méthode de contrôle optimal pour la résoudre. Le modèle consiste en une équation dynamique, une fonction quadratique d'objectif à cinq niveaux et des contraintes sur les variables de
  • Comportement très variable de l'homme à l'égard de l'environnement. Il est dominé par la concurrence ou la recherche d'objectifs communs. Importance d'une relation adéquate entre homme et environnement. Après avoir considéré les parcs classiques
  • tels qu'environnement et économie ne soient pas considérés comme des variables indépendantes.
  • Discussion des problèmes mathématiques que pose la formalisation du comportement de plusieurs centres de décision hiérarchiques chacun desquels entend maximiser plusieurs objectifs et contrôle une partie seulement d'un ensemble de variables
  • interagissantes. Si elle n'admet pas, pour le moment, de solution mathématique, la programmation à plusieurs niveaux facilite toutefois la précisation des choix politiques puisqu'elle oblige à distinguer les variables que l'on contrôle de celles que l'on ne
  • Arid area ; Atmosphere ; Climate ; Climatic variability ; Climatology ; Cold area ; Global change ; Greenhouse effect ; Handbook ; Interannual variability ; Mediterranean climate ; Mountain climate ; Precipitation ; Solar radiation ; Teaching
  • Cet ouvrage, dont l'objectif est d'étudier l'ensemble très large de la climatologie géographique, analyse les principaux mécanismes du système climatique, définit la répartition et les caractères des grands climats actuels et donne un aperçu des
  • explicitement dans l'optimisation. La fonction d'objectif à minimiser tient compte de l'ensemble des coûts, y compris ceux d'exploitation. La solution est obtenue par décomposition hiérarchique du problème d'optimisation. Pour chaque distribution de flux, dans
  • le réseau, correspondant à une demande, les autres variables de décision sont optimisées. Une analyse effectuée après optimisation des variables de décision permet de calculer le gradient du coût total en fonction de la distribution des flux.
  • A objectifs multiples... usine à gaz
  • D'une carte administrative à l'autre : des objectifs neufs ?
  • ; Programmation ; Programmation dynamique ; Système ; Système à buts multiples ; Variable duale
  • complexes à grande échelle demande une structuration des objectifs par décomposition et classement ainsi que la construction d'une hiérarchie des préférences. Emploi d'une méthode d'utilité comme aide à la décision. L'A. montre comment on peut introduire des
  • variables duales dans la programmation, afin de résoudre ce problème (prix fictifs), comment structurer ces variables dans des fonctions d'utilité à attributs multiples afin de les hiérarchiser. Emploi d'une méthode généralisée des multiplicateurs de