L'analyse des données spatiales à caractère discret. Les modèles d'analyse multivariée et l'intégration des données discrètes et de l'autocorrélation spatio-temporelle. Le choixdiscret et la modélisation du comportement individuel. Un état de la
Discrete time choice models arising from innovation diffusion dynamics
Calcul matriciel ; Choixdiscret ; Diffusion ; Diffusion des innovations ; Dynamique spatiale ; Equilibre économique ; Espace-temps ; Fonction d'utilité ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Statistique
Présentation des versions discrètesde modèles dechoix continus, associés aux dynamiques concurrentielles de la diffusion des innovations. Distinction de deux types dechoix dont la différence est surtout qualitative : la croissance logistique et
la croissance turbulente (généralisation des dynamiques écologiques de May). Description des équilibres spatio-temporels et de leur degré de stabilité. Evaluation des potentiels d'utilité correspondant à diverses alternatives.
Définition des conditions d'application de ces deux techniques, qui met bien en relief leurs différences. Analyse du choixde statut matrimonial et social chez les femmes divorcées ou séparées aux Etats-Unis.
Estimation et test d'un modèle dechoixdiscret dans lequel la panoplie dechoix endogènes est basée sur l'ouvrage théorique de Horowitz. Introduction s'un nouveau simulateur de probabilité pour caler le modèle et développement d'une procédure
d'estimation séquentielle. Application au choix d'un collège. Comparaison avec un modèle dechoix conventionnel.
Modeling the choice of choice set in discrete-choice random-utility models
Choix spatial ; Comportement des consommateurs ; Décision ; Fonction d'utilité ; Modèle ; Probabilité ; Préférence
L'A. envisage des situations dans lesquelles les processus dechoix et de décision ne sont pas indépendants des préférences conditionnelles. Le débat porte sur la modélisation dechoixdiscret, selon des alternatives endogènes. Les coûts
d'information élevés restreignent souvent le choix à un ensemble réduit d'alternatives.
Discrete choice modelling of urban housing markets : a critical review and an application
Australie ; Choixde l'habitat ; Coût du logement ; Logement ; Marché du logement ; Modèle ; Modèle logit ; Quartier ; Queensland ; Sydney ; Ville
modèles dechoixdiscret. Application à Sydney, années 1986 et 1996.
L'A. effectue un bilan et une critique sur les publications relatives au choixde l'habitat, et notamment sur les techniques utilisées pour modéliser les décisions des ménages. Le modèle logit multinomial est comparé aux avancées récentes sur les
Les modèles dechoixdiscret en géographie: une introduction
Choixde l'habitat ; Comportement des consommateurs ; Décision ; Fonction d'utilité ; Modèle logit ; Préférence ; Statistique
Permettent l'analyse des comportements individuels dechoix. Reposent sur des bases théoriques solides. L'accent est mis sur le type de données qui peuvent être utilisées et sur les domaines d'application à caractère géographique. Nombreuses
possibilités d'application. Exemple du choix résidentiel.
Demand for housing in Tokyo : a discrete choice analysis
Choixde l'habitat ; Coût du logement ; Demande ; Japon ; Logement ; Marché du logement ; Modèle
logement à partir des modèles dechoixdiscret. Une telle application est tentée ici pour modéliser la demande de logement : modèle du type logit multinomial hiérarchique. Il est fait appel à la théorie de l'économie du logement relative à la maximisation
Le logement, ou le flux de services qui découlent d'un logement, est un produit hétérogène. Certaines caractéristiques sont mesurées en continu, tandis que d'autres sont discrètes. Rares sont les applications souhaitées qui analysent le marché du
de l'utilité d'un ménage. Choix à trois dimensions (jouissance, superficie, structure).
Discrete spatial choice and the axiom of independance from irrelevant alternatives
Biais statistique ; Choixde l'habitat ; Choix du site ; Choix spatial ; Décision ; Fonction d'utilité ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Modèle ; Probabilité ; Test
L'hypothèse d'une indépendance relevant d'alternatives non pertinentes peut simplifier la formulation du processus dechoix. Le contexte spatial pose des problèmes spécifiques car une inégale substituabilité des alternatives peut biaiser les
résultats. Les tentatives de résolution de ce problème rendent les modèles plus complexes et contribuent à ajouter d'autres problèmes.
L'article se situe dans le contexte de modèles urbains d'interaction spatiale. Etablissement d'une base micro-économique pour élaborer des modèles d'équilibre général calculable. Démonstration de l'existence de tels équilibres, détermination des
circonstances précises de leur occurrence et des preuves réelles de leur existence par une programmation mathématique. Application au comportement spatial de consommation des ménages.
simultané. Notion explicite de variabilité spatiale dans le modèle dechoixdiscret, par l'intermédiaire de la méthode d'expansion. Application à un échantillon de familles locataires, agglomération de Columbus, Ohio.
Examen des rôles respectifs (points de vue théorique et empirique) de la famille (structure du ménage) et du contexte (environnement résidentiel), dans la propension à changer de logement. Distinction entre les processus de décision séquentiel et
Unobserved heterogeneity in dynamic discrete choice models
Choix du lieu d'achat ; Choix spatial ; Commerce de détail ; Comportement des consommateurs ; Localisation ; Modèle dynamique ; Méthode de Monte Carlo ; Simulation
Utilisation de la méthode de simulation de Monte Carlo pour identifier les modèles dechoixdiscret dans lesquels l'hétérogénéité non observée est un effet de hasard et peut être modélisée selon une approche non paramétrique de points-masses
. On peut appliquer une telle approche à un ensemble dechoix répétés relatifs aux trajets des ménages vers les lieux d'achat effectués entre trois types de centres commerciaux. Comparaison de cette méthode avec le modèle logit multinomial et avec un modèle
Analyse de régression ; Choixdiscret ; Distribution catégorique ; Echantillonnage ; Erreur ; Espace-temps ; Généralités sur la géographie ; Manuel ; Modèle ; Modèle linéaire généralisé ; Modèle log-linéaire ; Modèle logit ; Modèle probit
; Statistique ; Surfaces de tendance ; Variable ; Variance
statistique approprié. La modélisation deschoixdiscrets. (Vnm).
Manuel de statistique. Les distributions catégoriques: les modèles statistiques de base: le modèle de régression et ses alternatives: le modèle log-linéaire, modèles logit et probit, les modèles étendus: nombreux exemples et choix du modèle
Quantitative methods: developments in discrete choice modelling
Choix ; Comportement ; Généralités sur la géographie ; Modèle de décision ; Modèle logit ; Méthodologie ; Probit model
Développements récents et synthèse de la modélisation dicrète du choix: 1 Maximisation de l'utilité aléatoire et multinomial logit models| 2. le cadre moins restrictif du multinomial probit model. Les principaux apports sont dus à la modélisation du
choix d'un moyen de transport pour laquelle on a besoin d'une analyse fine pour planifier des systèmes optimaux qui répondent à une demande diversifiée. (Cch).
On frontier specifications for discrete binary choice analysis
Choix modal ; Choix spatial ; Comportement des consommateurs ; Erreur ; Fonction d'utilité ; Optimisation ; Probabilité ; Statistique ; Transport urbain
L'estimation d'un modèle dechoixdiscret porte sur les paramètres d'une fonction d'utilité indirecte conditionnelle. L'A. envisage le cas où cette fonction est une fonction de valeur-maximum (ou frontière). A l'aide d'une étude empirique sur le
choix du mode de transport, l'A. compare ces estimations à celles d'une spécification logit conventionnelle. Elles font apparaître une baisse relative de la valeur accordée par les consommateurs aux politiques de transport urbain.
Discrete choice ; Econometry ; Logit model ; Methodology ; Model ; Probability ; Regional science ; Utility fonction
L'A. étudie un certain nombre d'aspects conceptuels et économétriques relatifs aux modèles logit emboîtés dégénérés : identification, dimension, invariance et compatibilité avec le postulat de la maximisation de l'utilité.
Bien-être ; Choixde l'habitat ; Généralités sur la géographie ; Marché du logement ; Modèle stochastique ; Optimisation ; Théorie du choixdiscret ; Vie urbaine