inscription
PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

Résultats de la recherche (8 résultats)

Affinez votre recherche

Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • The stepwise location-allocation problem: exact solutions in continuous and discrete space
  • Algorithme ; Espace continu ; Espace discret ; Graphe ; Généralités sur la géographie ; Localisation ; Localisation-allocation ; Programmation ; Recherche opérationnelle
  • Introduction et résolution d'un problème de localisation-allocation par une méthode itérative. La solution est proposée pour un espace discret et un espace continu. Vu que la plupart des procédures de décision sont de type itératif, ce type de
  • 1978
  • A design model for allocating interrelated land-use activities in discrete space
  • Présentation d'une méthode de planification à niveaux multiples permettant d'établir et de choisir les meilleurs projets d'utilisation du sol, compte tenu du nombre d'activités considérées. Discussion de la structure du modèle et présentation d'une
  • 1978
  • Analyse spatiale ; Distribution exponentielle ; Distribution géométrique ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Intervening opportunity model ; Modèle continu ; Modèle discret ; Modélisation ; Origine-destination ; Probabilité
  • Dans les modèles d'interaction spatiale faisant intervenir des possibilités intermédiaires tels que l'étude de trajets individuels considérés entre des zones origine i et des zones destination j ont été étudiés, selon une approche discrète. Les AA
  • . montrent la possibilité de généralisation du cas continues. Dans le cas discret, la formalisation de la probabilité qu'un trajet commence dans la zone i et se termine dans la zone j s'exprime par la fonction cumulative de la distribution géométrique. Dans
  • le cas continu, la taille des zones tend vers o| le nombre de zones et le nombre de décisions prises en chaque point tendent vers l'infini. La formalisation de la probabilité qu'un trajet commencé en i se termine en j correspond à la fonction
  • cumulative de la distribution exponentielle. Apport de synthèse intéressant sur ce type de modèle. (CcH).
  • 1978
  • Analyse spatiale ; Espace des états ; Estimation ; Extension ; Généralités sur la géographie ; Maximisation de l'entropie ; Mobilité ; Modèle de Darwin-Fowler ; Système ; Théorie ; Trajet ; entropie
  • Le problème de distribution des trajets est discret, dans sa formulation, et combinatoire, de nature. On a bien souvent oublié cette évidence, en se polarisant sur l'utilisation des méthodes asymptotiques du modèle de gravité pour estimer l'entropie
  • maximale des trajets interrégionaux. Ces estimations semblent être efficaces pour indiquer les zones (mais pas les états précis) des probabilités les plus fortes. L'extension du modèle de gravité de Darwin-Fowler montre que la solution asymptotique est
  • exactement égale à la moyenne de tous les microétats possibles. A partir de cette proposition, on peut effectuer le calage du modèle. Un test sur l'équiprobabilité des microétats est proposé.
  • 1978
  • Algèbre linéaire ; Filtre de Kalman ; Généralités sur la géographie ; Mathématique ; Méthodologie ; Régression dynamique ; Structure paramétrique ; Système ; Système dynamique
  • Examen de l'emploi possible du filtre de Kalman discret pour modéliser des systèmes dynamiques. Après un exposé succinct des principales caractéristiques des structures paramétriques à variation temporelle, l'A. présente un modèle de régression
  • dynamique et sa méthode d'inférence, le filtre de Kalman. Examen des avantages et des limites du modèle selon que les paramètres sont statiques, évoluent de façon stochastique ou changent systématiquement. Aucune application n'est donnée, mais la
  • bibliographie du chapitre en indique des exemples. (Cch).
  • 1978
  • Changement structural ; Crue ; Ecoulement ; Filtre de Kalman ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie systémique ; Précipitation ; Prévision ; Relation pluie-débit ; Système ; Système linéaire ; Système ouvert
  • Présentation d'un algorithme de prévision, obtenu à partir de la description de l'espace des états des systèmes hydrologiques. Les AA. considèrent des systèmes linéaires discrets ayant des perturbations du type bruit blanc. L'algorithme permet des
  • changements structuraux et des variations paramétriques conformément à ce qui se passe sous l'influence aléatoire du milieu. Construction d'un modèle de prévision pour la relation pluie-débit à l'aide d'un cheminement aléatoire. Les prévisions se font par
  • l'emploi de filtres linéaires de Kalman. Les matrices des covariances du bruit sont également estimées. Le comportement de l'algorithme de prévision est illustré par la prévision d'une crue à partir de données sur la relation précipitations-débit.
  • 1978
  • Analyse multivariée ; Analyse spatiale ; Estimation ; Filtre de Kalman-Bucy ; Géographie physique ; Hydrométrie ; Information ; Méthodologie ; Optimisation ; Processus aléatoire ; Précipitation ; Réseau pluviométrique ; Statistique spatiale
  • On considère les précipitations comme un processus aléatoire spatio-temporel. La collection des données est donc traitée comme un problème d'estimation où l'information est incomplète, discrète et entachée de bruit. Cette information sert malgré
  • tout à estimer le processus réel des précipitations. L'estimation de la moyenne spatiale des précipitations se fait par estimation linéaire multivariée, en utilisant par exemple le filtre de Kalman-Bucy. La méthode peut servir à analyser les réseaux
  • d'observations existants, à établir de nouveaux réseaux ou à traiter les données. Cette méthode s'applique à tout réseau, quelle que soit sa configuration spatiale, et elle tient compte du nombre de stations, de leur localisation et de la durée des observations
  • . Analyse des résultats.
  • 1978
  • -temporelle en fonction d'un certain type de modèle spatial| 3. Définitions de certaines formes d'équilibre spatial, limitées aux modèles stationnaires. Dans la première partie, l'A. présente les modèles markoviens pour des v. a. discrètes et généralise les
  • Contribution concise et théorique sur l'analyse stochastique des processus spatio-temporels. Trois aspects sont soulignés: 1. L'identification de générateurs de modèles de la dépendance spatiale dans l'espace-temps| 2. Types d'interaction spatio
  • définitions au champ aléatoire markovien. Dans la seconde partie, il aborde les processus spatio-temporels pour des v. a. continues, sur un ensemble dénombrable ou non. Discussion des applications possibles en géographie. (Cch).
  • 1978