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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • Algèbre linéaire ; Filtre de Kalman ; Généralités sur la géographie ; Mathématique ; Méthodologie ; Régression dynamique ; Structure paramétrique ; Système ; Système dynamique
  • Examen de l'emploi possible du filtre de Kalman discret pour modéliser des systèmes dynamiques. Après un exposé succinct des principales caractéristiques des structures paramétriques à variation temporelle, l'A. présente un modèle de régression
  • dynamique et sa méthode d'inférence, le filtre de Kalman. Examen des avantages et des limites du modèle selon que les paramètres sont statiques, évoluent de façon stochastique ou changent systématiquement. Aucune application n'est donnée, mais la
  • bibliographie du chapitre en indique des exemples. (Cch).
  • -temporelle en fonction d'un certain type de modèle spatial| 3. Définitions de certaines formes d'équilibre spatial, limitées aux modèles stationnaires. Dans la première partie, l'A. présente les modèles markoviens pour des v. a. discrètes et généralise les
  • Contribution concise et théorique sur l'analyse stochastique des processus spatio-temporels. Trois aspects sont soulignés: 1. L'identification de générateurs de modèles de la dépendance spatiale dans l'espace-temps| 2. Types d'interaction spatio
  • définitions au champ aléatoire markovien. Dans la seconde partie, il aborde les processus spatio-temporels pour des v. a. continues, sur un ensemble dénombrable ou non. Discussion des applications possibles en géographie. (Cch).