Some remarks on detecting non-stationarity in natural processes
This paper contains some remarks on detecting climate variability or climate change in river discharge processes. The selection of adequate non-parametric statistical tests is discussed as well as the conditions which should be fulfilled by data
records of the considered processes. Statistical analysis was carried out on the basis of more than 150 long-term hydrological time series of monthly river discharges. Using non-parametrictests at the 5% level, it was found that the stationarity
Justification empirique d'un modèle de localisation des logements, testé pour des villes de Turquie, du Canada, d'Iran, d'Australie, de Grande-Bretagne, du Brésil, de Hong-Kong. Le modèle utilisé est un modèle d'interaction spatiale.
Recovering the parameters of a decision model for simulated spatial choice data in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
Algorithme ; Choix spatial ; Comportement ; Comportement spatial ; Décision ; Echelle non métrique ; Généralités sur la géographie ; Modèle de décision ; Multidimensional scaling ; Méthodologie ; Préférence ; Simulation
Simulation de choix spatiaux à partir d'une fonction de traitement de l'information. Description, algorithme et test de la méthode. Evaluation des paramètres calculés et des erreurs de prévision du choix spatial.
Discontinuity ; Location ; Matrix analysis ; Model ; Regression analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Statistics ; Test
Il s'agit d'étudier la non-stationnarité spatiale en calibrant un modèle de régression multiple autorisant l'existence de relations différentes à divers endroits de l'espace. L'accent est mis sur le développement de méthodes de test en relation avec
le modèle. La variation des paramètres du modèle est testée. Des simulations sont effectuées. Une procédure pas-à-pas permet de choisir certaines variables indépendantes.
A note on testing for regional homogeneity of a parameter
Analyse de régression ; Années 1969-1981 ; Croissance économique ; Disparité régionale ; Economie régionale ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Méthodologie ; New England ; Test
Proposition d'une méthode pour tester un paramètre individuel, d'après un modèle de régression de Parks. Application au taux de croissance du revenu, dans six Etats de Nouvelle-Angleterre, sur la base de la matrice des corrélations spatio
Distributed parameter identification of groundwater systems by nonlinear estimation
Complexe aquifère ; Dayton ; Equation différentielle ; Estimation non linéaire ; Etats-Unis ; Géographie physique ; Hydrologie de système ; Hydrologie souterraine ; Identification ; Modèle analogique ; Ohio ; Système ; Transmissibilité
polynomiale, le problème revient à estimer ses coefficients. Le problème d'identification est résolu en utilisant l'algorithme d'estimation non linéaire de Marquardt. La méthode est testée pour le système aquifère de Dayton, Ohio, et les résultats sont
Présentation d'une méthode d'identification d'un système aquifère. Le modèle est une équation différentielle partielle bidimensionnelle, où le paramètre inconnu du modèle est la transmissibilité. Si on suppose que celle-ci est une fonction
Temporal versus other impacts upon trip distribution model parameter values
Automobile ; Calage ; Coût de transport ; Distribution ; England ; Greater London ; Généralités sur la géographie ; Maximisation de l'entropie ; Migration alternante ; Migration d'achat ; Modèle ; Modélisation ; Paramètre ; Royaume-Uni ; Temps de
Quantification des valeurs que les paramètres d'un modèle de distribution des trajets peuvent prendre à la suite de modifications des temps moyens de trajet, et comparaison de cette suite de valeurs aux modifications dues à des facteurs non
temporels désagrégés. Données des trajets automobiles dans le Greater London en 1961 et 1972. Problèmes de calibration et tests d'adéquation (goodness-to-fit) selon le but du trajet: achat, travail ou loisirs et selon le revenu des ménages. Trajets
paramètres soumis à des effets de basse fréquence. Des tests par simulation Monte Carlo montrent qu'il est difficile de distinguer les deux mécanismes. D'autres tests plus diversifiés sur la simulation de réservoirs pour les deux types de mécanismes, montrent
Les controverses continuent à exister sur les mécanismes qui sont à la base du phénomène de Hurst: le premier est la non-stationnarité du niveau moyen du processus, le second une structure stationnaire (de type modèle Box et Jenkins) avec des
que tout dépend de l'importance de la non-stationnarité. Analyse des résultats et implication pour les problèmes de stockage de l'eau.
Some notes on parametric significance tests for geographically weighted regression
Analyse spatiale ; Coût du logement ; Logement ; Royaume-Uni ; Statistique spatiale ; Test ; Variation spatiale
Housing ; Housing cost ; Spatial analysis ; Spatial statistics ; Spatial variation ; Test ; United Kingdom
Les AA. utilisent la technique de la régression spatiale pondérée pour modéliser les éventuelles tendances spatiales au niveau des coefficients d'un modèle linéaire. Le modèle peut être mixte (certains paramètres sont fixés globalement, tandis que
d'autres enregistrent des variations géographiques). Il est possible d'effectuer des tests statistiques. Exemple du coût des logements dans le Kent, Royaume-Uni.
FREQUENCE DE CES DERNIERS. LE MODELE SUGGERE UNE INFLUENCE SUR LE CHOIX DE L'HABITAT. TESTS FAITS EN MILIEU URBAIN (TORONTO) ET NON URBAIN (SUD-ONTARIO).
PRESENTATION D'UN MODELE DE COMPORTEMENT SPATIAL DES CONSOMMATEURS DANS LE CAS DE CENTRES MULTIPLES, DE DENSITE DE POPULATION VARIABLE. LES PARAMETRES RETENUS TIENNENT COMPTE DE LA STRUCTURE ET DE LA FREQUENCE DES MIGRATIONS D'ACHAT ET DE LA
This paper presents a simple non-distributed, PC-based model describing current speed in a tidal channel based on the continuity equation with tide gauge water level as the only time dependent input parameter. This model is tested in a tidal channel
Adaptative parameter estimation for non-linear hydrological models with general loss functions
Algorithme ; Analyse de système ; Estimation ; Filtrage ; Filtre de Kalman ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Processus aléatoire ; Prévision ; Système non-linéaire ; Système stochastique
Présentation d'un algorithme simple pour estimer séquentiellement les paramètres de modèles hydrologiques non linéaires. La méthode proposée s'apparente à l'algorithme d'approximation stochastique de Kiefer-Wolfowitz.
, when the entire distribution is considered using non-parametric methods, it is found that Gibrat’s law does not hold exactly in the long term. Moreover, the log-normal distribution works well as a description of city size distributions across the whole
This work tests the validity of Gibrat’s law on the growth of cities, from the US, Spain and Italy, for the entire 20th century. First, panel data unit root tests tend to confirm the validity of Gibrat’s law in the upper-tail distribution. Secondly
has been tested in a series of sensitivity experiments, and was found to react strongly to changes in climatic parameters. Due to uneven subglacial topography underlying Storglaciären, its behavior is non-linear and prone to considerable hysteresis
The robustness of a simple flow-line model has been tested against new data from Storglaciären. The model appears robust for given subglacial geometry. A realistic longitudinal profile and acceptable ice surface velocities were generated. The model
in the median and variance of several time-averaged and turbulent flow parameters were tested using non-parametric statistics. It is highlighted that observable differences in microtopography do not necessarily produce differences in interfacial hydraulics
The AA.hypothesized that different gravel-bed microtopographies generate measurable differences in hydraulic characteristics within the interfacial layer. This was tested using a high density of spatially and vertically distributed, velocity time
. An important observation is that appropriate roughness parameterizations for gravel-bed rivers remain elusive, partly because the relative contributions to flow resistance of different aspects of bed microtopography are poorly constrained.
Propose une méthode d'identification des paramètres pour un modèle d'écoulement souterrain bidimensionnel non permanent. Les coefficients fonctionnels inconnus (les paramètres) sont déterminés par un schéma généralisé d'inversion matricielle. Le
krigeage, estimateur non biaisé et de variance minimale, est utilisé comme filtre de pré-échantillonnage pour reconstituer la distribution de la charge piézométrique pour l'ensemble du domaine considéré. L'instabilité et l'absence d'unicité, inhérentes à
l'inversion sont évitées par une nouvelle paramétrisation en utilisant la méthode des éléments finis. Quantification explicite du cumul possible des erreurs, liées au modèle ou à l'incertitude des paramètres. Indicateurs statistiques pour la détermination des
paramètres. Les AA. développent des exemples numériques d'illustration.
La validité des modèles intégrés de choix conjoint est testée à l'aide d'un exemple de choix du logement. Les résultats suggèrent que les paramètres des fonctions d'utilité du logement dérivés de ces modèles ne présentent pas de différence
significative sur le plan statistique en fonction des expériences. Ils ne différent pas non plus de ceux qui sont dérivés de modèles conjoints non hiérarchiques.
A test for distinguishing between extreme value distributions
Ajustement ; Distribution exponentielle ; Evénement exceptionnel ; Généralités sur la géographie ; Puissance du test ; Statistique ; Test
fonction de la valeur des paramètres de forme et d'échelle. Présentation de la statistique de test. Courbes de puissance du test données pour des échantillons de taille 50 et 100.