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  • Le suivi de l'humidité du sol dans l'espace et dans le temps constitue un élément-clé des modèles hydrologiques utilisés pour l'étude des ressources en eau et l'aménagement des bassins versants. Le signal radar est sensible à l'humidité du sol et
  • temps, la comparaison entre les valeurs de coefficient de rétrodiffusion et celles de l'humidité équivalente, pour des zones-témoin ayant la même pente et le même couvert végétal, montre un coefficient de corrélation faible (r = 0,35). L'intégration d'un
  • d'échantillonnage de même grandeur permet une précision significative avec une diminution du temps de restitution. Pour une équidistance de 10 et de 20 m, et quel que soit le pas d'échantillonnage, les méthodes des différences finies et des polynômes ajustés par
  • temps minimal de restitution.
  • Hough et de reconnaissance de formes (shape-matching). Divers tests réalisés ont montré que la méthode peut évaluer des vecteurs de déplacement acceptables environ 50 % du temps. Les meilleures performances sont atteintes lorsque les images ne sont
  • réduction des temps de jachère. L'intégration des données de terrain (physionomiques, floristiques) et satellitaires a servi à identifier les principaux traits des processus de succession végétale sur le site de Parima A. a idenutier les des états de
  • d'inversion. La rugosité et l'humidité du sol sont estimées à partir d'un modèle empirique. Une très bonne relation est obtenue entre l'humidité estimée du sol et le signal d'un sol nu. On observe également une variation dans le temps de la rugosité du sol