Behaviour ; Location ; Spatial analysis ; Spatial behaviour ; Spatial choice ; United States
Les relations réciproques entre comportement et contexte spatial peuvent être étudiées de façon plus systématique compte tenu de l'essor des systèmes d'information géographique. L'analyse spatiale est entrée dans une nouvelle ère caractérisée par la
Location-specific cumulative distribution function (LSCDF) : an alternative to spatial correlation analysis
Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Corrélation ; Distance ; Distribution de points ; Distribution spatiale ; Etats-Unis ; Population ; Statistique
Correlation ; Distance ; Distribution of points ; Population ; Spatial aggregation ; Spatial analysis ; Spatial distribution ; Statistics ; United States of America
The paper presents an approach for spatial correlation analysis for count variables by comparing their cumulative spatial distributions. Using the concept of LSCDF in classical statistics, it shows that location-specific and its associated K-S-like
statistic, which indicate the magnitude of difference between the two spatial distributions, are highly consistent over different levels of spatial scale. The two LSCDFs can provide a geographic description of the two spatial distributions of population
Identification des modalités locales d'association spatiale à propos des conflits en Afrique. Méthodes statistiques permettant d'identifier les poches locales de non stationnarité, ou points chauds. On aboutit à une décomposition des indicateurs
Behaviour ; Decision ; Model ; Probability ; Space time ; Spatial behaviour ; Spatial choice ; System
These models are suggested as a means for bridging the methodological and philosophical gap between models of discretionary and constrained spatial behavior. The focus is on psychologically justifiable rather than normative decision models.
Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependance and spatial heterogeneity
Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Multiplicateur de Lagrange ; Statistique ; Test
L'A. évalue sous la forme de diagnostics diverses imperfections dans la spécification de modèles spatiaux. Il considère un modèle général qui incorpore des variables dépendantes présentant des décalages spatiaux, une autocorrélation résiduelle et
Les AA. se demandent comment sélectionner de manière optimale des valeurs prédictives pour détecter la structure spatiale. Deux modèles de régression linéaire. Données sur la criminalité à Columbus, Ohio.
Les AA. proposent une approche semi-paramétrique de filtrage spatial qui permet de traiter à la fois les modèles autorégressifs à décalage spatial et les modèles spatiaux autorégressifs.
Mise au point sur différentes études d'économétrie spatiale basées sur l'interaction dans les modèles économiques régionaux et spatiaux| sur la corrélation spatiale, sur l'estimation spatiale et sur la diffusion.
Symptoms of instability in models of spatial dependence
Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Différenciation spatiale ; Europe ; Niveau de vie ; Structure spatiale ; Système régional ; Union Européenne
Europe ; European Union ; Living standard ; Regional system ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial differentiation ; Spatial structure
Les AA. présentent un test simple d'homogénéité pour le paramètre de dépendance spatiale, basé sur le principe des multiplicateurs de Lagrange. Exemple de la distribution du revenu per capita dans les régions de l'UE. Signes de ruptures
structurelles dans la distribution spatiale de cette variable (influence du facteur scalaire et du coefficient d'autocorrélation).
Spatial representation and spatial interaction: an overview in Spatial representation and spatial interaction.
Agrégation spatiale ; Analyse spatiale ; Donnée ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Interaction spatiale ; Méthodologie ; Représentation ; Système spatial
Chacune des stratégies utilisables pour la représentation spatiale, à partir de données d'interaction, possède des avantages et des désavantages: difficultés techniques du problème d'agrégation de critères multiples mais simplicité de comptage
, ensuite| simplicité de spécification à niveaux multiples mais difficultés de comptage, ensuite. Les deux possibilités supposent que l'analyse et la modélisation de l'interaction spatiale constituent un processus multiforme où l'identification des systèmes
spatiaux est primordiale. Indications bibliographiques sur l'analyse des systèmes spatiaux, et sur leur modélisation. (Cch).