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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

Résultats de la recherche (827 résultats)

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  • Spatially enabled bushfire recovery
  • Adresse ; Australie ; Cartographie thématique ; Données spatiales ; Environnement ; Feu de brousse ; Impact ; Phase de récupération ; Propriété ; Référencement spatial ; Victoria
  • Australia ; Bushfire ; Environment ; Impact ; Spatial data ; Thematic mapping ; Victoria
  • L’A. analyse le rôle que joue et pourrait jouer l’information spatiale dans la phase de récupération suite à un feu de brousse dans l’Etat de Victoria (Australie). Il constate qu'il est nécessaire que cette information soit au préalable structurée
  • , puis précise que la capacité spatiale soit développée par l’ensemble des agences impliquées et que le référencement spatial de l’information liée aux adresses et aux terrains est indispensable à l’ensemble des opérations de récupération. Il conclut que
  • l’intégration spatiale de l’ensemble des données des feux de brousse concernant l’étendue et l’intensité nécessitent d’être reliées aux régimes de planification. De plus, il suggère d’intégrer l’information spatiale volontaire dans les activités de récupération
  • 2013
  • Agriculture ; Arboriculture ; Asie ; Asie du Sud-Est ; Cambodge ; Division spatiale du travail ; Foncier ; Hévéa ; Intégration régionale ; Laos ; Plantation ; Restructuration économique ; Viêt Nam
  • Agriculture ; Arboriculture ; Asia ; Cambodia ; Economic restructuring ; Hevea ; Land ; Laos ; Plantation ; Regional integration ; South-Eastern Asia ; Spatial division of labour ; Vietnam
  • l’introduction de l’arbre en plantations coloniales jusqu’aux concessions économiques actuelles, l’hévéa s’est tout autant structuré en bassins et réseaux productifs qu’en filières nationales.
  • 2013
  • l’accessibilité aux seuls emplois. Elle semble structurée par la centralité et la distribution des aménités sociales et spatiales qui sont en partie l’œuvre des politiques urbaines et des macro-agents.
  • accessibilités sur les densités de population dans l’aire urbaine de Lyon en 1990, 1999 et 2006 et de définir une loi d’évolution dans le temps des coefficients du modèle. Le relâchement successif des hypothèses d’homogénéité spatiale et du monocentrisme
  • 2013
  • Establishing qualitative geographic sample size in the presence of spatial autocorrelation
  • Analyse de variance ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Distribution spatiale ; Echantillonnage ; Géographie appliquée ; Géographie quantitative ; Taille de l'échantillonnage
  • Analysis of variance ; Applied geography ; Quantitative geography ; Sampling ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial distribution
  • This article analyses the qualitative sample size determination for many purposeful sampling designs. It demonstrates that spatial autocorrelation can have a noticeable effect on sampling, whether it is quantitative or qualitative in nature
  • . The results show firstly, that many sample sizes reported in the literature to dateappear to be inadequate to ensure that saturation was achieved. Secondly, that determining the level of positive spatial autocorrelation for a selection variable allows
  • aggregate areal units to be targeted that will better suit purposeful sampling designs. And thirdly, that because because snowball sampling tends to be guided by positive spatial autocorrelation, communities should be targeted that display very high levels
  • 2013
  • Using synthetic variables in instrumental variable estimation of spatial series models
  • Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Données spatiales ; Eigenvecteur ; Filtre spatial ; Simulation ; Statistique ; Série spatiale ; Variable instrumentale ; Variable synthétique
  • Simulation ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial data ; Statistics
  • This paper explores the use of synthetic variables in IV estimation when the analysis is of spatial data series. It considers two situations of interest: first, the case where there are no clear candidates for instrumentation and the instruments
  • 2013
  • The spatial structures of Europe
  • Analyse de régression ; Centralité ; Centre-périphérie ; Europe ; Modèle ; Modèle de gravité ; Régionalisation ; Structure spatiale
  • Centrality ; Core-periphery ; Europe ; Gravity model ; Model ; Regionalization ; Regression analysis ; Spatial structure
  • The paper deals with the spatial structure of Europe, using spatial moving average, potential model and the bidimensional regression analysis based on gravity model. Many theoretical and practical works aim at describing the spatial structures
  • 2013
  • Computing the Jacobian in Gaussian spatial autoregressive models : an illustrated comparison of available methods
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Modèle ; Méthode de Monte Carlo ; Méthodologie ; Pondération spatiale ; Valeur propre
  • Eigenvalue ; Matrix analysis ; Methodology ; Model ; Monte Carlo analysis ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial weighting
  • When estimating spatial regression models by maximum likelihood using spatial weights matrices to represent spatial processes, computing the Jacobian remains a central problem. In principle, and for smaller data sets, the use of the eigenvalues
  • of the spatial weights matrix provides a very rapid resolution. Analytical eigenvalues are available for large regular grids. But for larger problems solving the eigenproblem may not be feasible, and a number of alternatives have been proposed. The article
  • 2013
  • A spatial autoregressive Poisson gravity model
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Dépendance spatiale ; Modèle ; Modèle de gravité ; Méthode de Monte Carlo ; Origine-destination ; Processus poissonnien ; Statistique
  • Gravity model ; Model ; Monte Carlo analysis ; Origin-destination ; Poisson process ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial dependence ; Statistics
  • A Poisson gravity model is introduced that incorporates spatial dependence of the explained variable without relying on restrictive distributional assumptions of the underlying data-generating process. The AA. derive a two-stage nonlinear least
  • be interpreted as the implied total impact effects defined as the sum of direct and indirect spatial feedback effects. The model is illustrated by analyzing patent citation flows data across European regions.
  • 2013
  • Economic growth in Brazil : a spatial filtering approach
  • Brésil ; Croissance économique ; Différenciation spatiale ; Dépendance spatiale ; Economie régionale ; Méthodologie ; Niveau de vie ; Revenu per capita
  • Brazil ; Economic growth ; Living standard ; Methodology ; Per capita income ; Regional economy ; Spatial dependence ; Spatial differentiation
  • Importance des différenciations spatiales dans la croissance du PIB per capita au Brésil, période 1980-2004, à l'échelle micro-régionale. Un filtre spatial élimine la dépendance spatiale des données et autorise une comparaison avec les données
  • au Brésil. Le processus de convergence diffère selon les régimes spatiaux.
  • 2013
  • Evaluation of a spatial relationship by the concept of intrinsic spatial distance
  • Analyse spatiale ; Concept ; Distance ; Distance spatiale intrinsèque ; Distribution de points ; Mesure ; Méthodologie
  • Concept ; Distance ; Distribution of points ; Measurement ; Methodology ; Spatial analysis
  • On propose la notion de distance spatiale intrinsèque pour étudier la relation spatiale entre deux points dans l'espace. La DSI tient compte de la séparation des deux points compte tenu de leur proximité physique. Construction d'un algorithme. Les
  • deux points sont reliés à travers un chemin de passage. A mesure que la DSI diminue, la relation spatiale entre ces deux points est renforcée. Dans le cas des d'attributs individuels, les informations divulguées par une mesure de DSI sont plus
  • 2013
  • Principal component analysis on spatial data : an overview
  • Analyse en composantes principales ; Analyse spatiale ; Atmosphère ; Autocorrélation spatiale ; Donnée ; Données spatiales ; Espace géographique ; Flux ; Statistique
  • Atmosphere ; Data ; Flow ; Geographical space ; Principal components analysis ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Spatial data ; Statistics
  • Les AA. étudient de quelles manières l’analyse en composantes principales s’applique-t’-elle aux données spatiales. La première approche, non-spatiale, s’intéresse aux objets spatiaux, aux données raster, à la science atmosphérique et aux flux. La
  • seconde, quant à elle, traite des effets de l’espace géographique au travers de l’hétérogénéité spatiale puis de l’autocorrélation spatiale. Ensuite, ils présentent une terminologie de ce concept et les différentes méthodes dites réellement spatiales dans
  • la littérature selon les différents domaines d’application. Ils concluent par les trois variantes de l’analyse en composantes principales (ACP)n’étant pas utilisées dans le contexte spatial mais présentant un potentiel considérable à cet égard ; les
  • 2013
  • Geospatial thinking and spatial ability : an empirical examination of knowledge and reasoning in geographical science
  • Connaissance ; Espace ; Etudiants ; Expert ; Géographie appliquée ; Habilité spatiale ; Pensée géospatiale ; Processus d'apprentissage ; Raisonnement ; Test
  • This study examines the relationships between geospatial thinking and spatial ability, focusing on knowledge and reasoning about fundamental concepts in geospatial science. Scores on a geospatial thinking test have low correlations with each other
  • , compared to high correlations among scores on spatial ability tests, and the degrees of relationship between geospatial thinking and spatial ability depended on the type of geospatial thinking. Expert geospatial scientists do not outperform students
  • on spatial ability tests, suggesting that expertise in geospatial science might not simply be explained by superiority in spatial ability. The results point to the necessity of targeted instruction for geospatial learning.
  • 2013
  • [b1] Center for Spatial Information Science, Univ., Tokyo, Japon
  • A spatial-temporal analysis of low birth weight prevalence in Georgia, USA
  • Analyse spatiale ; Comté ; Différenciation spatiale ; Epidémiologie ; Etats-Unis ; Georgia ; Naissance de petit poids ; Santé ; Statistique spatiale
  • County ; Epidemiology ; Georgia (USA) ; Health ; Low birth weight ; Spatial analysis ; Spatial differentiation ; Spatial statistics ; United States of America
  • Examen de la tendance temporelle de la prévalence d'un faible poids à la naissance sur une période de 11 ans et dans les groupes spatiaux qui la concernent en Géorgie à l'échelle du comté. Il est tenu compte de la structure ethnique et de genre
  • 2013
  • A Bayesian spatial econometric analysis of the 2010 UK General Election
  • Analyse spatiale ; Comportement électoral ; Election ; Géographie politique ; Modèle économétrique ; Royaume-Uni
  • Econometric model ; Election ; Electoral behaviour ; Political geography ; Spatial analysis ; United Kingdom
  • A l'aide des méthodes de l'économétrie spatiale selon Bayes, on montre qu'il existe une dépendance spatiale significative dans le comportement favorable au parti conservateur, et on identifie le modèle spatial de Durbin comme le modèle le plus
  • susceptible d'expliquer ce phénomène. On étudie de tels effets spatiaux, ainsi que les effets d'une série de variables économiques, socio-économiques et politiques. Le fait d'être titulaire du siège exerce un effet spatial indirect positif et significatif au
  • 2013
  • Identification and estimation of club convergence models with spatial dependence
  • Analyse spatiale ; Convergence ; Croissance économique ; Dépendance spatiale ; Economie régionale ; Italie ; Maximisation de l'entropie ; Modèle ; Niveau de vie ; Retombées
  • Convergence ; Economic growth ; Entropy maximization ; Italy ; Living standard ; Model ; Regional economy ; Spatial analysis ; Spatial dependence ; Spillover
  • Hétérogénéité et dépendance spatiale dans l'analyse de la croissance économique à l'aide d'une stratégie en deux étapes qui identifie des clubs par une analyse cartographique et estime un modèle de convergence de club avec dépendance spatiale
  • . On pose les problèmes d'identification et de colinéarité, et on développe une méthode d'estimation basée sur l'entropie qui prend en compte les problèmes d'inférence mal posés et mal conditionnés. On estime un modèle de convergence spatiale de deux clubs
  • 2013
  • Différenciation spatiale ; Identité régionale ; Organisation sociale ; Région ; Sentiment d'appartenance ; Slovénie ; Société ; Structure spatiale
  • Region ; Regional identity ; Sense of belonging ; Slovenia ; Social organization ; Society ; Spatial differentiation ; Spatial structure
  • The A. is dealing with various aspects of regional identities. They are established and maintained with social functioning, passing through different spheres of social activities. All these activities are present in spatially integrated areas
  • , causing differentiation of space and creating the sense of common regional belonging. The article presents the causes of regional identity and its consequences in spatial structures, e.g. the appearance of identity regions. - (IKR)
  • 2013
  • Incorporation of multi-scale spatial autocorrelation in soil moisture–landscape modeling
  • Autocorrélation spatiale ; Corée du Sud ; Distribution spatiale ; Dune ; Humidité du sol ; Littoral ; Modèle ; Méthode des moindres carrés ; Sindu ; Sol ; Surface de tendance
  • Coastal environment ; Dune ; Least squares method ; Model ; Soil ; Soil moisture ; South Korea ; Spatial autocorrelation ; Spatial distribution ; Trend surface
  • Based on soil, vegetation, and topographic data collected in the Sindu coastal dunefield in western Korea, this research developed 3 soil moisture–landscape models, each incorporating spatial autocorrelation (SAC) at fine, broad, and multiple scales
  • , respectively, into a non-spatial ordinary least squares (OLS) model. All of these spatially explicit models showed better performance than the OLS model. In particular, the best model was proved to be the one using spatial eigenvector mapping, a technique
  • that accounts for spatial structure at multiple scales simultaneously. It is highlighted that the conventional regression modeling may have a reduced predictive power in reality, in cases where they possess a significant amount of SAC. This research demonstrates
  • that accounting for spatial structure allows a better understanding of dynamic soil hydrological processes occurring at different spatial scales.
  • 2013
  • Analyse spatiale ; Gestion ; Hôpital ; Irlande ; Modèle ; Service ; Services de santé ; Simulation ; Variation spatiale
  • Hospital ; Ireland ; Management ; Medical services ; Model ; Service ; Simulation ; Spatial analysis ; Spatial variation
  • The AA. establish whether spatial variation exists in acute hospital utilization in Ireland and, if it does, to identify the microlevel factors influencing this variation. Using the calibrated data from the aforementioned spatial microsimulation
  • model, the AA. examine whether the spatial patterns of the variables found to influence hospital utilization match the spatial pattern of actual hospital utilization rates at the small area, electoral division level.
  • 2013
  • Rainfall spatial organization and areal reduction factors in the metropolitan area of Barcelona (Spain)
  • Analyse spatiale ; Années 1994-2009 ; Barcelona ; Cataluña ; Climat urbain ; Cohérence spatiale ; Différenciation spatiale ; Distribution intra-urbaine ; Espace-temps ; Espagne ; Interpolation ; Précipitation ; Relation intensité-durée
  • Barcelona ; Catalonia ; Interpolation ; Precipitation ; Space time ; Spain ; Spatial analysis ; Spatial differentiation ; Urban climate
  • plus homogènes, avec un habituel gradient Nord-Sud. Les pluies courtes présentent une plus forte hétérogénéité spatiale, avec une nette individualisation des quartiers dont l'altitude dépasse 150 m. – (JPB)
  • 2013
  • Spatial concentration in the Irish pharmaceutical industry : the role of spatial planning and agglomeration economies
  • Analyse spatiale ; Concentration spatiale ; Cork ; Distribution spatiale ; Economie d'agglomération ; Emploi industriel ; Industrie ; Industrie pharmaceutique ; Irlande ; Localisation ; Planification ; Qualification professionnelle ; Rôle de l'Etat
  • Cork ; Industrial employment ; Industry ; Ireland ; Location ; Pharmaceutical industry ; Planning ; Professional qualification ; Role of the State ; Spatial analysis ; Spatial concentration ; Spatial distribution
  • Les AA. étudient la dynamique spatiale de l’industrie pharmaceutique irlandaise, en particulier les concentrations des plateformes industrielles satellite capables de générer, au cours du temps, des économies d’agglomération substantielles et
  • 2013
  • [b1] Dept. of Geography/National Institute for Regional and Spatial Analysis, National Univ. of Ireland, Maynooth, Irlande