L'A. développe les simplifications analytiques disponibles ainsi que les algorithmes correspondants. Pour un large ensemble de modèles en économétrie spatiale, l'A. montre que l'analyse bayésienne est très praticable et qu'il est possible de
Aggregation ; Estimation ; Model ; Spatial analysis ; Statistics ; United States of America
Méthode de statistique spatiale bayésienne de lissage des données lorsque les taux bruts ne se rapportent pas à un découpage spatial satisfaisant sur le plan géographique.
Econometry ; Matrix analysis ; Model ; Probability ; Regression analysis ; Spatial economy ; Statistics
Problème d'économétrie spatiale: spécification et comparaison de modèles non emboîtés selon des probabilités bayésiennes. Elaboration d'une théorie pour la comparaison, à l'aide de matrices spatiales pondérées alternatives, des composantes
Description d'une approche bayésienne du problème de l'inférence statistique : interpolation des valeurs manquantes, effets des covariations significatives, lissage spatial. Elle produit automatiquement à la fois les estimations par points et
Cancer ; Cartography ; Estimation ; Matrix analysis ; Mortality ; Ohio ; Risk ; Simulation ; Spatial structure ; Statistics ; United States of America
estimation à partir de la statistique bayésienne: validité des estimations et impact des hypothèses incorrectes sur cette identification. Deux approches bayésiennes sont étudiées: l'approche standard et l'approche contrainte. Mortalité par tumeur au cerveau
Data analysis ; Estimation ; Forecast;Prediction ; Graphics ; Infant mortality ; Matrix analysis ; Model ; North Carolina ; Spatial statistics ; United States
L'A. fait appel à des techniques bayésiennes de statistique spatiale pour représenter graphiquement les taux de mortalité infantile à l'échelle des comtés de Caroline du Nord. L'A. montre pourquoi il est important de cartographier des valeurs
Birth control ; Estimation ; Expansion method ; Fertility ; Methodology ; Model ; Population policy ; Regression analysis ; Statistics
La propension à considérer un modèle comme invariant peut s'exprimer, dans un cadre de référence bayésien, comme une fonction probabiliste des paramètres d'une formule dite « d'expansion ». Il est alors possible de quantifier et de comparer, voire
Boundary ; Cancer ; Methodology ; Minnesota ; Spatial analysis ; Statistics ; United States of America
Les AA. proposent des méthodes adaptées à des données spatiales. Elles sont opérationnelles si l'on assigne des limites aux bases de données disponibles uniquement en format agrégé. L'utilisation de modèles hiérarchiques bayésiens est nécessaire
Distribution of points ; Model ; Poisson process ; Probability ; Random process ; Risk ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Statistical distribution ; Statistics
: une approche bayésienne de la modélisation spatiale (J. Law, R. Haining, R. Maheswaran, T. Pearson). 3. Evaluation de la dépendance spatiale dans les données comptables : des alternatives au modèle auto-poissonnien par une spécification
La théorie bayésienne permet de tenir compte à la fois des paramètres du modèle et des incertitudes liées à l'adéquation d'un modèle. Ici, on se sert de la théorie bayésienne pour faire une discrimination parmi les variables exogènes des modèles de
régression. Des expériences faites sur des modèles hydrologiques ont servi à tester la méthode selon différentes hypothèses sur les probabilités a priori des modèles, la taille de l'échantillon, etc... L'utilisation des techniques bayésiennes, permet de
Durabilité urbaine ; Migration urbaine ; Mobilité ; Méthodologie ; Réseau bayésien ; Statistique ; Structure urbaine ; Système ; Transport urbain ; Ville mondiale
Methodology ; Mobility ; Statistics ; System ; Urban migration ; Urban structure ; Urban transport ; World city
Absence de théorie formalisée sur les systèmes de mobilité urbaine durable. Cependant, l'A. explore les caractéristiques de ces systèmes par la technique des réseaux bayésiens. Ces derniers fournissent de puissants modèles de connaissance causale en
Chicago ; Hedonistic model ; Housing ; Housing cost ; Housing market ; Illinois ; Pricing ; Real estate property ; Residential environment ; Statistics ; United States
Les AA. testent les comportements économiques sur des marchés multiples du logement à l'aide de méthodes bayésiennes : ils évaluent la transmissibilité des expressions hédonistes des prix d'un lieu à un autre et d'une date à une autre, celle des
England ; Estimation ; Health ; London ; Mental illness ; Morbidity ; Risk ; Spatial analysis ; Statistics ; United Kingdom
Les AA. considèrent les approches bayésiennes permettant d'ajuster les estimations de la prévalence sur de petites zones. Sources provenant d'un registre sur les personnes souffrant de maladies mentales sérieuses. La variabilité de la prévalence
Cartographic display ; Model ; Precipitation ; Rainfall simulation ; Spatial analysis ; Sri Lanka ; Statistics
précipitations à Sri Lanka : la méthode proposée s'applique à l'évaluation d'interpolations bayésiennes de krigeage. Une structure spatiale cachée est ainsi révélée.
Diffusion ; Economic integration ; Europe ; Innovation ; Knowledge ; Production fonction ; Regional economy ; Research and development ; Spatial economy ; Statistics
, selon une approche bayésienne. Simulation Monte Carlo avec des chaînes de Markov. On enregistre des effets spatiaux significatifs (positifs et négatifs) sur l'activité innovante. Une mesure de la proximité dans les transports est introduite (temps de
DECISION ; Généralités sur la géographie ; METHODOLOGIE ; MODELE ; PROBABILITES BAYESIENNES ; PROCESSUS ; RISQUE ; THEORIE
EXPOSE DES MODELES THEORIQUES DE DECISION DEVANT UN RISQUE UTILISES EN GEOGRAPHIE. L'APPROCHE SUBJECTIVISTE OU BAYESIENNE EST DISCUTEE A PARTIR D'UNE ABSTRACTION (SITUATION SIMPLIFIEE DU COMPORTEMENT DES AGRICULTEURS POUR MAXIMISER LEURS PROFITS
DEVANT LA MENACE DE GEL). L'INTERET METHODOLOGIQUE DU MODELE BAYESIEN EST SOULIGNE, CAR IL PERMET D'ANALYSER CERTAINES RELATIONS COMPLEXES ENTRE L'HOMME ET SON ENVIRONNEMENT. (VNM).
Les modèles statistiques classiques sont assez décevants pour évaluer l'incertitude des fréquences de crue. Application des méthodes du maximum de vraisemblance et bayésienne pour évaluer la validité des modèles. Le modèle d'inférence bayésienne
Aménagement hydraulique ; Arizona ; Décision ; Etats-Unis ; Géographie physique ; Méthode bayésienne ; Optimisation ; Processus aléatoire ; Projet ; Risque bayésien ; Réservoir ; San Pedro River ; Simulation ; Sédimentation
Simulation, appliquée à un exemple du sud de l'Arizona, de la sédimentation à long terme d'un réservoir. Le projet optimal de réservoir et le risque bayésien correspondant sont évalués dans quatre cas: 1) Incertitude naturelle| 2) Incertitude
incertitudes. La simulation permet de voir l'importance de la longueur de la série des précipitations. Mais seule, une analyse bayésienne partielle a été menée à bien vu la complexité engendrée par l'incertitude tridimensionnelle des paramètres.
A reappraisal of the role of spatial science and statistical inference in geography in Britain. (Réévaluation du rôle de la science spatiale et de l'inférence statistique dans la géographie britannique)
statistique classique devrait être remplacée par une approche bayésienne et l'analyse exploratoire des données. Synthèse des traditions françaises et des démarches de la géographie régionale et du paysage, des méthodes mathématiques et du rôle du pouvoir et de