L'A. montre que, dans le cas de modèles comportant des décalages spatiaux et des erreurs spatiales avec des matrices de pondération fortement connectées, les estimations du paramètre de dépendance spatiale sont nécessairement biaisées et sous
Weightedspatial adaptative filtering: Monte Carlo studies and application to illicit drug market modeling
Algorithme ; Analyse spatiale ; Distance ; Distribution de points ; Drogue ; Etats-Unis ; Méthode de Monte Carlo ; Pennsylvania ; Pittsburgh ; Simulation
Algorithm ; Distance ; Distribution of points ; Drug ; Monte Carlo analysis ; Pennsylvania ; Simulation ; Spatial analysis ; United States
Results from Monte Carlo studies suggest that the weightedspatial adaptive filter is at least as accurate as the unweighted filter for cases having smoothly changing parameters, but superior for cases having discontinuous, step-jump parameters
. A case study on illicit drug-market activities using census tract-level data from Pittsburgh, Pennsylvania, further illustrates the advantages of the weighted filter.
Anisotropic variance functions in geographically weighted regression models
Analyse de régression ; Analyse de variance ; Analyse spatiale ; Anisotropie ; Distance ; Modèle ; Statistique
Analysis of variance ; Distance ; Model ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Statistics
L'A. utilise la méthode de la régression à pondérations géographiques pour évaluer l'anisotropie dans la modélisation statistique des processus spatiaux.
Geographically weighted colocation quotients : specification and application
Connecticut ; Correlation ; Proximity ; Spatial analysis ; Spatial distribution ; Spatialweighting ; Statistical analysis ; Statistics ; United States of America
Analyse spatiale ; Analyse statistique ; Connecticut ; Corrélation ; Distribution spatiale ; Etats-Unis ; Pondération spatiale ; Proximité ; Statistique ; Type de logement ; Vernon ; co-localisation
types of spatial filters : fixed and adaptive. These geographically weighted colocation quotients are applied to the spatial distribution of housing types to demonstrate their utility and interpretation.
The AA. analyse geographically weighted colocation quotients through specification and application. Firstly, they generaliseLeslie and Kronenfeld's global measure as well as specify a local counterpart for each global statistic using two different
Specification of spatial models : a simulation study on weights matrices
Econometry ; Matrix analysis ; Model ; Monte Carlo analysis ; Simulation ; Spatial economy ; Spatialweighting
Calcul matriciel ; Economie spatiale ; Econométrie ; Modèle ; Méthode de Monte Carlo ; Pondération spatiale ; Simulation
La spécification correcte des modèles spatiaux, notamment le choix de la matrice spatiale des pondérations, représente une décision cruciale. Etude de sensibilité sur le test et l'estimation de modèles spatiaux avec des spécifications différentes
Non-nested tests on the weight structure in spatial autoregressive models: some Monte Carlo results
Autocorrélation spatiale ; Dépendance ; Econométrie ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Méthode Monte Carlo ; Simulation ; Statistique ; Structure spatiale ; Test ; Théorie
Présentation de trois tests d'hypothèses pour définir la structure de dépendance la plus adaptée sur la base de relations à la fois régressives et spatialement autorégressives.
Accessibility ; Aggregation ; Demand ; Infrastructure;Facilities ; Location ; Location-allocation model ; Public sector ; Spatial analysis ; Spatial behaviour ; Urban area
The purpose of the paper is to explore the consequences of weight variations in a given set of demand joints on the average and maximum distance between demand and supply, the geographical pattern of supply points, and the amount allocated to every
The article introduces a method when assessing the degree of similarity between two objects that are represented by a set of two-dimensional landmarks. One possible weighting scheme is suggested, and the effect of weighting is demonstrated through
a face-matching application. Appropriate weighting increases the ability to correctly match two faces and weighting has the largest effect when used with a projective transformation.
Etude systématique des propriétés générales des modèles de pondération spatiale. L'importance de la distribution spatiale stationnaire est souligné. Les modèles d'interaction spatiale sont classés en fonction de leur réversibilité et des propriétés
d'invariance de l'agrégation associées à la pondération spatiale. Neuf exemples illustrent les principaux concepts, en faisant largement appel à des notions de géométrie.
A general framework for estimation and inference of geographically weighted regression models : 2. Spatial association and model specification tests
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Erreur ; Modèle ; Statistique ; Test
Error ; Matrix analysis ; Model ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial autocorrelation ; Statistics ; Test
The AA. exploit a recent development that casts GWR as a model of locational heterogeneity, to formulate a general model of spatial effects that includes as special cases GWR with a spatially lagged objective variable and GWR with spatial error
Some notes on parametric significance tests for geographically weighted regression
Analyse spatiale ; Coût du logement ; Logement ; Royaume-Uni ; Statistique spatiale ; Test ; Variation spatiale
Housing ; Housing cost ; Spatial analysis ; Spatial statistics ; Spatial variation ; Test ; United Kingdom
Les AA. utilisent la technique de la régression spatiale pondérée pour modéliser les éventuelles tendances spatiales au niveau des coefficients d'un modèle linéaire. Le modèle peut être mixte (certains paramètres sont fixés globalement, tandis que
Computing the Jacobian in Gaussian spatial autoregressive models : an illustrated comparison of available methods
Eigenvalue ; Matrix analysis ; Methodology ; Model ; Monte Carlo analysis ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatialweighting
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Calcul matriciel ; Modèle ; Méthode de Monte Carlo ; Méthodologie ; Pondération spatiale ; Valeur propre
When estimating spatial regression models by maximum likelihood using spatialweights matrices to represent spatial processes, computing the Jacobian remains a central problem. In principle, and for smaller data sets, the use of the eigenvalues
of the spatialweights matrix provides a very rapid resolution. Analytical eigenvalues are available for large regular grids. But for larger problems solving the eigenproblem may not be feasible, and a number of alternatives have been proposed. The article
A spatial-temporal analysis of low birth weight prevalence in Georgia, USA
County ; Epidemiology ; Georgia (USA) ; Health ; Low birth weight ; Spatial analysis ; Spatial differentiation ; Spatial statistics ; United States of America
Examen de la tendance temporelle de la prévalence d'un faible poids à la naissance sur une période de 11 ans et dans les groupes spatiaux qui la concernent en Géorgie à l'échelle du comté. Il est tenu compte de la structure ethnique et de genre
A dynamic spatialweight matrix and localized space-time autoregressive integrated moving average for network modeling
England ; London ; Matrix analysis ; Space time ; Spatial autocorrelation ; Spatial dynamics ; Spatialweighting ; Statistics ; Transport network ; United Kingdom ; Urban traffic ; Urban transport
Autocorrélation spatiale ; Calcul matriciel ; Dynamique spatiale ; England ; Espace-temps ; London ; Pondération spatiale ; Royaume-Uni ; Réseau de transports ; Statistique ; Trafic urbain ; Transport urbain
Il s'agit de décrire l'autocorrélation dans des données de réseau avec une matrice dynamique spatiale pondérée et un modèle STARIMA qui capture l'auto-corrélation locale et dynamique. Test avec des données relatives au trafic dans le centre de
Optimal weights for focused tests of clustering using the local Moran statistic
Disease ; New York State ; Spatial concentration ; Spatial scale ; Spatialweighting ; Statistics ; Test ; United States of America
Concentration spatiale ; Echelle spatiale ; Etats-Unis ; Maladie ; New York State ; Pondération spatiale ; Statistique ; Test
Méthodologie pour la statistique locale de Moran qui fournit une estimation empirique de l'échelle spatiale de l'association et une évaluation du caractère significatif de la statistique pour cette échelle. Test d'un certain nombre de choix
Le phénomène de dépendance est déterminant dans la modélisation des choix spatiaux. Le modèle doit prévoir les comportements dans un contexte où les alternatives peuvent changer, donc il doit tenir compte des types d'effets qui caractérisent les
Target-density weighting interpolation and uncertainty evaluation for temporal analysis of census data
Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Distribution spatiale ; Erreur ; Etats-Unis ; Interpolation ; Répartition de la population ; Système d'information
Error ; Information system ; Interpolation ; Population distribution ; Regression analysis ; Spatial analysis ; Spatial distribution ; United States of America