Spatialanalysis of shoreline erosion, Delaware Bay, New Jersey
Analyse de la variance ; Autocorrélation spatiale ; Erosion marine ; Estuaire ; Etats-Unis ; Fractal ; Géographie physique ; Géomorphologie ; Géostatistique ; Ligne de rivage ; Littoral ; Méthodologie ; New Jersey ; Statistique spatiale
Analyse statistique de l'érosion littorale dans l'estuaire du Delaware. Décomposition de la variabilité spatiale d'un semivariogramme par un modèle fractal fondé sur un processus brownien, et analyse de la variance hiérarchisée ANOVA. Recherche des
On utilise largement, pour calculer les précipitations excédentaires, des méthodes du taux de perte et ce malgré l'évidence de la variabilité spatiale de l'écoulement instantané sur un bassin-versant. L'A. propose une méthode d'analyse de groupes de
données des précipitations et des débits de crue. Il en tire un paramètre quantifiant statistiquement la variabilité spatiale moyenne du débit de crue. Déduction d'un ensemble de relations permettant de prédire toutes les formes de débits de crue.
Synthèse des travaux pédogéographiques effectués au cours des dix dernières années (études anglo-saxonnes exclusivement). La plupart des études effectuées à partir de techniques numériques, ont recherché presque toujours des relations spatiales
Présentation de la méthode de krigeage (technique géostatistique d'interpolation de données spatiales) dans son option déterministe. Justification de la valeur des estimations obtenues et de la possibilité qu'offre la méthode d'établir sur des bases
Comparison of spatial prediction methods for mapping floodplain soil pollution
The aim of this study is to evaluate some of techniques (local trend analysis, mathematical splines, inverse distance weighting, point kriging, block kriging and point co-kriging) for the purpose of mapping floodplain soil pollution. The quality
of the interpolation techniques used is based on the correlation between predicted and observed values at 99 test locations and on the spatial distribution of prediction errors.
L'ORGANISATION SPATIALE DES CARACTERES DU RELIEF D'UN SUBSTRATUM ARCHEEN A ETE ANALYSEE A L'AIDE DE SURFACES DE TENDANCE LINEAIRES ET QUADRATIQUES. L'INTERPRETATION PREND EN COMPTE LA COMPOSITION DU SUBSTRATUM, LES PHENOMENES TECTONIQUES ET LE
Le nombre de jours arrosés présente à la fois une distribution statistique plus proche de la normalité et une plus grande cohérence spatiale que l'abondance pluviométrique. Ceci se vérifie particulièrement en saison froide. On en conclut que la
A stochastic-conceptual analysis of rainfall-runoff processus on a hillslope
Conductivité hydraulique ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie de versant ; Méthode Monte Carlo ; Relation pluie-débit ; Simulation ; Statistique spatiale ; Versant
Utilisation d'un modèle mixte stochastique et conceptuel des processus hydrologiques de versant pour étudier l'influence des propriétés stochastiques spatiales des paramètres d'un versant sur les propriétés statistiques des phénomènes d'écoulement
. Utilisation d'un générateur de pluie, fonctionnant de façon aléatoire. Détermination de l'écoulement par une simulation de type Monte Carlo. Les résultats montrent que les paramètres représentant les propriétés stochastiques spatiales de la distribution de la
La variation de la conductivité hydraulique des matériaux aquifères est représentée par un processus aléatoire spatial, caractérisé par sa fonction de covariance. En supposant l'homogénéité statistique, on résout les formes pertubées de l'épuration
corrélation spatiale et des effets multidimensionnels dans la simulation stochastique de l'écoulement souterrain.
This paper describes a methodology, based on Extended Principal Components Analysis, which is used to categorize the spatial and temporal patterns of surface change that occur in the Seasonal Sea Ice Zone during the spring/early summer
. The methodology is demonstrated for the Kara/Barents Sea in spring 1984 using data from the Nimbus-7 Scanning Multichannel Microwave Radiometer. The analysis shows conditions in the Barents Sea to be largely controlled by ice advection, while the variance
Stable isotope analysis of calcareous nannoplankton: a paleoceanographic indicator of surface water conditions in Evolution des atmosphères planétaires et climatologie de la terre=Evolution of planetary atmospheres and climatology of the earth.
Centre national d'Etudes spatiales. (CNES), France
This genetic classification of climates in Chile is based on a spatial cross-interaction of primary and secondary climatic influences, e. g. those of cosmic order (latitude), those emanating from atmospheric and oceanic processes in the Southeast
Pacific zone, and major topographic features of the country. Seven major categories of climatic types and subtypes have been defined and tested with multivariate quantitative techniques such as principal components and cluster analysis. This original
classification has been verified through analysis of records from 33 stations throughout Chile.
Mass transport. 2. Analysis of uncertainty in prediction
Ecoulement souterrain étudié à l'aide d'un modèle tenant compte de la stratification de l'aquifère, de l'anisotropie hydraulique des variations spatiales de la porosité. L'écoulement dépend des formes d'hétérogénéité du milieu poreux. Dans certains