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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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  • Recovering the parameters of a decision model for simulated spatial choice data in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Algorithme ; Choix spatial ; Comportement ; Comportement spatial ; Décision ; Echelle non métrique ; Généralités sur la géographie ; Modèle de décision ; Multidimensional scaling ; Méthodologie ; Préférence ; Simulation
  • Simulation de choix spatiaux à partir d'une fonction de traitement de l'information. Description, algorithme et test de la méthode. Evaluation des paramètres calculés et des erreurs de prévision du choix spatial.
  • Application of functional measurement to problems in spatial decision making in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Comportement ; Comportement spatial ; Expérimentation ; Géographie humaine ; Modèle algébrique ; Méthodologie ; Prise de décision ; Psychosociologie ; Sciences sociales
  • A revealed preference analysis of intraurban migration choices in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Choix spatial ; Comportement ; Comportement spatial ; Flux ; Géographie humaine ; Migration intra-urbaine ; Mobilité résidentielle ; Population urbaine ; Préférence
  • Data problems and the application of conjoint measurement of recurrent urban travel in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Choix spatial ; Comportement ; Comportement spatial ; Géographie humaine ; Milieu urbain ; Méthodologie ; Prise de décision ; Préférence ; Traitement des données ; Trajet
  • Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Attitude ; Comportement ; Comportement spatial ; Géographie ; Géographie humaine ; Image mentale ; Multidimensional scaling ; Méthodologie ; Perception ; Préférence ; Psychologie ; Traitement des données
  • choix spatial, soit sont de nature subjective et se rapportent aux cartes mentales et aux fonctions de préférences spatiales. D'une valeur inégale pour les géographes, cet ouvrage présente néanmoins des cadres d'analyse, des réflexions sur le traitement
  • Comparing objective and cognitive representations of environmental cues in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Analyse spectrale ; Classification ascendante hiérarchique ; Columbus ; Comportement ; Comportement spatial ; Espace perçu ; Etats-Unis ; Géographie humaine ; Image mentale ; Multidimensional scaling ; Méthodologie ; Ohio ; Perception ; Processus
  • d'apprentissage ; Statistique spatiale ; Ville
  • Some remarks on multidimensional scaling in geography in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Carte mentale ; Comportement spatial ; Espace ; Espace perçu ; Géographie de la perception ; Géographie humaine ; Image mentale ; Multidimensional scaling ; Méthodologie ; Perception ; Traitement des données
  • représentations mentales ne corroborent pas les connaissances actuelles de l'organisation des représentations mentales d'objets spatiaux. Possibilités de développement des recherches.
  • Data theory and problems of analysis in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Incomplete experimental designs for multidimensional scaling in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Surveying multidimensional measurement in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Considerations in the selection of stimulus pairs for data collection in multidimensional scaling in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • The interface between the types of regression and methods of collecting data in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Issues in data collection and reliability in marketing multidimensional scaling studies. Implications for large stimulus sets in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Recovering the dimensions through multidimensional scaling. Remarks on two problems in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Sampling designs and recovering cognitive representations of an urban area in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Interactively ordering the similarities among a large set of stimuli in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.
  • Introduction-Substantive and methodological aspects of the interface between geography and psychology in Proximity and preference. Problems in the multidimensional analysis of large data sets.