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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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  • Assessing forest decline in coniferous forests of Vermont using NS - 001 Thematic Mapper Simulator data
  • Camel Hump ; Cartographie thématique ; Conifère ; Dégradation de la végétation ; Etats-Unis ; Forêt ; Géographie physique ; Simulation TM ; Télédétection ; Vermont
  • Evaluates potential of measuring/mapping forest decline in spruce-fir forest using TM simulator data. TMS ratios of 1.65/1.23 and 1.65/0.83 micro-m bands are found to be strongly correlated with ground-based measurements of forest damage. Ratio
  • Grâce à la comparaison de données MSS de Landsat 1, TM de Landsat 4 et d'une simulation TM, montre que certaines zones de la côte californienne n'ont pas été recolonisées. Le proche infrarouge de TM procure l'information la plus utile sur les algues
  • Simulation of leaf area index and biomass at landscape scale
  • Biomasse ; Chine ; Couvert végétal ; Distribution spatiale ; Echelle ; Indice de végétation ; Jilin ; LANDSAT ; Montagne ; Paysage ; Phénologie ; Simulation ; Thematic Mapper ; Télédétection
  • Biomass ; China ; Jilin ; LANDSAT ; Landscape ; Mountain ; Phenology ; Plant canopy ; Remote sensing ; Scale ; Simulation ; Spatial distribution ; Thematic Mapper ; Vegetation index
  • The method for simulating the temporal and spatial distribution patterns of leaf area index (LAI) and biomass at landscape scale using remote sensing images and surface data is discussed in this paper. The method is based on Landsat Thematic Mapper
  • (TM) images (May 23, 1985; September 2, 1999) and LAI and biomass measurements at patch scale. The study area is Changbai Mountain Nature Reserve in southeastern Jilin province.
  • California ; Conifère ; Etagement de la végétation ; Etats-Unis ; Forêt ; Géographie de l'Amérique ; Montagne ; North Coast Range ; Simulation TM ; Télédétection ; Végétation
  • Située dans le North Coast Ranges (Californie), la forêt nationale de Mendocino s'échelonne de 300 à 2 400 m d'altitude et, présente une zonation du conifère au chapanal. Les données simulées de TM sont traitées par simple régression par bande et
  • fortement liées à l'importance de la végétation dans le visible. D'autres traitements précisent ces résultats. Les données TM semblent aptes à discriminer spectralement entre les types de forêt de conifères dominés par des espèces différentes. - (CB)
  • Présente les avantages du satellite SPOT, les résultats encourageants des simulations. Présente aussi Landsat Thematic Mapper (TM) et les performances cartographiques qu'on peut en attendre. - (CB)
  • Deux méthodes servent à mesurer la résolution spatiale de TM : l'une à partir d'une simulation et un modèle analytique, l'autre à partir de mesures d'eaux sur une scène de Landsat-5. Les canaux 1 à 4 de TM Landsat 4 et 5 ont une résolution de 52 m
  • , tandis que le canal 4 MSS a 122 m de résolution par la même méthode. Une image dérivée permet une résolution de TM de 75 m dans le canal 4, ce qui est une amélioration notable. - (CB)
  • Pose le problème de la cartographie de formations meubles d'origines diverses recouvertes identiquement d'une forêt homogène de conifères et de topographie très plane. La comparaison des travaux de terrain effectués lors de la simulation TM, des
  • données aéroportées correspondant à TM 2, 3, 4 et 7 qui ont été traitées puis ont fait l'objet d'une classification supervisée a permis d'obtenir les résultats suivants : TM 2, 3, 4 et 7 distinguent bien le substrat rocheux des dépôts meubles anciens| TM 3
  • et 4 les tourbières, TM 2 et 3, trois classes de profondeur d'eau. Utilise un indice de végétation qui affine encore certaines distinctions. Les résultats sont satisfaisants et peu coûteux. - (CB)
  • A regional assessment of land use/land cover types in Sicily with TM data
  • Analyse d'image ; Généralités sur la géographie ; Italie ; Landsat ; Sicilia ; TM ; Télédétection ; Utilisation du sol
  • Analyse supervisée et non supervisée d'une image TM et classification automatique. - (CB)
  • Atmosphère ; Image satellite ; Logiciel ; Modèle ; Simulation ; Traitement des données ; Transfert radiatif ; Télédétection
  • Atmosphere ; Data processing ; Model ; Radiative transfer ; Remote sensing ; Satellite imagery ; Simulation ; Software
  • Mis au point en 1985-86 et aujourd'hui largement diffusé en France et à l'étranger, 5S (Simulation du Signal Satellitaire dans le Spectre Solaire) est un modèle de simulation du transfert radiatif à travers l'atmosphère non-nuageuse dans des
  • conditions réalistes, qui permet d'évaluer l'importance des effets de l'atmosphère sur les images satellitaires d'usage courant (SPOT, TM, NOAA, etc...) et de les corriger partiellement. Agé aujourd'hui de plus de 10 ans, 5S est considéré comme partiellement
  • obsolète. Le logiciel 6S (Seconde Simulation du Signal Satellitaire dans le Spectre Solaire) qui le remplace a été amélioré sur plusieurs points.
  • A preliminary assessment of Landsat TM imagery for mapping vegetation and sediment distribution in the Wash estuary
  • Cartographie automatique ; Domaine intertidal ; England ; Géographie physique ; Landsat TM ; Littoral ; Royaume-Uni ; Télédétection ; Wash estuaire
  • Les bandes 2, 3, 4 et 5 de TM fournissent des vecteurs spectraux aptes à la classification de milieux intertidaux.-(CB)
  • Radiometric comparison of the Landsat-5-TM and MSS sensors
  • Généralités sur la géographie ; Landsat 5 TM ; Thematic Mapper ; Télédétection
  • Comparaison entre les caractéristiques de surface de la neige dans les Alpes, les données du satellite Landsat TM et un modèle de métamorphisme du manteau neigeux
  • prévision du risque d'avalanches. Les données du satellite Landsat TM ont été confrontées avec les résultats d'un modèle de réflectance bi-directionnelle théorique de la neige et d'un modèle de simulation de son métamorphisme.
  • Corrélation de données de simulations TM de 1982 sur la baie de Swansea et le Bristol Channel en régression linéaire et multiple, avec les paramètres de la qualité des eaux (suspensions, salinité de surface, chlorophylle-a en concentration) mesurés
  • Abschätzung des Weidepotentials in ariden Gebieten Kenyas mit Hilfe von LANDSAT-TM-Daten in Fernerkundung. Evaluation des pâturages potentiels dans les régions arides du Kenya à l'aide des données de LANDSAT-TM
  • Cet article présente les expériences faites avec les données fournies par LANDSAT-TM dans une région sèche et temporairement inaccessible.
  • Cartographie des mangroves de la côte Sud-Est du Brésil avec Landsat TM
  • Etudie une image TM du 17 avril 1984, et donne une interprétation de la composition en fausses couleurs formée à partir de TM2, 3 et 4, et fournit les résultats d'un traitement automatique basé sur le rapport TM 4/TM 3. Permet de distinguer des
  • Relation entre la classification spectrale (TM de Landsat) et les cartes d'espèces végétales, Parc national des Prairies, Saskatchewan
  • Canada ; Carte thématique ; Classification ; Ecosystème ; LANDSAT ; Parc national ; Saskatchewan ; Simulation ; Thematic Mapper ; Télédétection ; Végétation
  • Canada ; Classification ; Ecosystem ; LANDSAT ; National park ; Remote sensing ; Saskatchewan ; Simulation ; Thematic Mapper ; Thematic map ; Vegetation
  • . Ils ont utilisé le modèle de transfert radiatif 5S (Simulation du signal satellitaire dans le spectre solaire) pour leurs simulations en considérant les bandes spectrales appropriées aux capteurs MEIS-II, du Centre canadien de télédétection, et TM de
  • Development of principal component analysis applied to multitemporal Landsat TM data
  • Grâce à cette analyse à 3 dates de l'été 1984 des données TM de Landsat on obtient des données pertinentes sur la croissance des cultures sans recourir à la calibration. - (CB)
  • Essai de classification des terres limoneuses dans l'Outre-Forêt (Alsace, France) à l'aide de données LANDSAT 5 TM
  • Cartographie grâce à Landsat 5 TM des formations superficielles loessiques au nord de l'Alsace dans le but d'une reconversion agricole.
  • Apport des satellites de deuxième génération Landsat TM et SPOT HRV à l'analyse urbaine (Rennes, France)
  • Etude de la ville de Rennes à partir d'images LANDSAT TM et SPOT améliorées et analysées par photo-interprétation.