A distribution-free statistical method for the spatial characterization of dune granulometry : an example from the Strzelecki Desert, South Australia
Aeolian features ; Australia ; Barchan ; Desert ; Dune ; Grain size distribution ; Sedimentology ; South Australia ; Statistical distribution ; Statistics
This technical communication discusses the manner in which spatial granulometric differences for barchan dunes can be confidently and accurately identified using non-parametricstatistical methods.
The probable consequences of violating the normality assumption in parametricstatistical analysis
Distribution normale ; Donnée ; Ecart ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Statistique ; Statistique non paramétrique ; Statistique paramétrique
Devant des données n'ayant pas une distribution normale, les géographes utilisent souvent des méthodes non paramétriques pour analyser leurs résultats. Cependant, l'A. pense que lorsque les écarts par rapport à la normalité sont faibles, les modèles
L'application de la régression non linéaire à l'estimation de paramètres hydrogéologiques au Nevada et en Israël a montré que les intervalles de confiance pour tous les paramètres étaient très étendus, infirmant ainsi l'unicité des solutions.
This paper contains some remarks on detecting climate variability or climate change in river discharge processes. The selection of adequate non-parametricstatistical tests is discussed as well as the conditions which should be fulfilled by data
records of the considered processes. Statistical analysis was carried out on the basis of more than 150 long-term hydrological time series of monthly river discharges. Using non-parametric tests at the 5% level, it was found that the stationarity
Species distribution models : Spatial autocorrelation and non-stationarity
Biodiversity ; Biogeography ; Concept ; Ecological niche ; Ecology ; Forecast ; Habitat ; Model ; Plant species ; Spatial autocorrelation ; Spatial distribution ; Statistics
When standard statistical methods such as regression are used to formulate species distribution models, assumptions about the spatial structure of the data and the model parameters are often violated. Autocorrelation and non-stationarity
in an ecological context using species distribution models, they are broadly relevant to any statistical modeling applications using spatial data.
distribution of suspended sediments. The statisticalparameters show the change along the river in a non-linear fashion which may be due to human interference and due to different types of sediments contributed by tributaries to the Krishna river.
Istanbul ; Land use ; Model ; Modelling ; Statistics ; Turkey ; Urban area
factors. The model utilises non-parametric discriminant analysis and its validity was checked by cross-validation. The accuracy in predicting the change of land use was 77,9 percent and 77,3 percent respectively for the two validation sets. - (L'A.).
On the basis of satellite image analysis, the spreading of urban-industrial land use on Kocaeli peninsula between 1994 and 1998 could be described and predicted by means of an empirical, spatial-statistical model, using topological and topographical
Regional dynamics and convergence profiles in the enlarged European Union : a non-parametric approach
Convergence ; Europe ; European Union ; Labour ; Labour productivity ; Living standard ; Regional disparities ; Regional economy ; Statistical distribution
Evolution des disparités spatiales de la productivité du travail dans l'U.E. élargie, données régionales NUTS-2 de la période 1991-2003. Approche non-paramétrique. Structure bimodale de la distribution, avec la présence possible d'un schéma de
Rational maps and parameters of geographical-statistical data
Géographie humaine ; Italie ; Paramètre géostatistique ; Peuplement ; Représentation graphique ; Répartition de la population ; Statistique spatiale ; Technique cartographique
Description des activités de l'institut central de la statistique en Italie. Techniques de représentation de la distribution spatiale des phénomènes démographiques, économiques et sociaux. Caractéristiques des distributions à l'aide de paramètres
Statistical tests for spatial nonstationarity based on the geographically weighted regression model
Discontinuity ; Location ; Matrix analysis ; Model ; Regression analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Statistics ; Test
Il s'agit d'étudier la non-stationnarité spatiale en calibrant un modèle de régression multiple autorisant l'existence de relations différentes à divers endroits de l'espace. L'accent est mis sur le développement de méthodes de test en relation avec
le modèle. La variation des paramètres du modèle est testée. Des simulations sont effectuées. Une procédure pas-à-pas permet de choisir certaines variables indépendantes.
Earth's surface, fashioned by multiple processes operating over different timescales, has more than 5 statistical dimensions of variability. Two-parameter spectral or unifractal models can at best only provide approximations which may serve
as initial surfaces and nul hypotheses. Much of the interest of geomorphology, however, lies in deviations from such models - in scale specificity, allometry, lineation, structuring and non-invertibility. Multifractal models hold much promise, but must
City size ; Gibrat's law ; Italy ; Spain ; Statistical distribution ; Statistics ; Twentieth Century ; United States of America ; Urban growth ; Urban structure
, when the entire distribution is considered using non-parametric methods, it is found that Gibrat’s law does not hold exactly in the long term. Moreover, the log-normal distribution works well as a description of city size distributions across the whole
Propose une méthode de linéarisation pour l'étude de la propagation des crues, utilisable pour des fonctions multi-dimensionnelles de processus non stationnaires quasi-gaussiens. Cette méthode n'introduit pas de biais et préserve les moments des
distributions. Les AA. proposent des approximations analytiques pour simplifier les calculs sur les coefficients de linéarisation. Un algorithme d'estimation des états en temps réel est proposé, basé sur la covariance des paramètres d'état. Exemple sur le Bird
Possibilities of improving the regression models used for climatic parameters spatialisation. Study case : winter mean minimum temperatures in the French Alps
Alps (The) ; Climate ; France ; Multiple regression ; Regression analysis ; Statistics ; Temperature ; Winter
d’amélioration des modèles de régression multiple : l’analyse comparative des performances de la régression linéaire et non-linéaire multiple, la méthode Aurelhy, la génération de nouveaux predicteurs géomorphologiques sur la mase MNT, la vérification de
Adaptative parameter estimation for non-linear hydrological models with general loss functions
Algorithme ; Analyse de système ; Estimation ; Filtrage ; Filtre de Kalman ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Processus aléatoire ; Prévision ; Système non-linéaire ; Système stochastique
Présentation d'un algorithme simple pour estimer séquentiellement les paramètres de modèles hydrologiques non linéaires. La méthode proposée s'apparente à l'algorithme d'approximation stochastique de Kiefer-Wolfowitz.
Properties of maximum likelihood estimates of gravity model parameters
Estimation ; Gravity model ; Matrix analysis ; Origin-destination ; Poisson process ; Space time ; Statistics
The AA. give a very simple formula for obtaining covariance matrices of gravity model parameter estimates. They investigate bias and robustness of parameter estimates, as well as the convergence of the procedure given for obtaining these estimates.
Propose une méthode d'identification des paramètres pour un modèle d'écoulement souterrain bidimensionnel non permanent. Les coefficients fonctionnels inconnus (les paramètres) sont déterminés par un schéma généralisé d'inversion matricielle. Le
krigeage, estimateur non biaisé et de variance minimale, est utilisé comme filtre de pré-échantillonnage pour reconstituer la distribution de la charge piézométrique pour l'ensemble du domaine considéré. L'instabilité et l'absence d'unicité, inhérentes à
l'inversion sont évitées par une nouvelle paramétrisation en utilisant la méthode des éléments finis. Quantification explicite du cumul possible des erreurs, liées au modèle ou à l'incertitude des paramètres. Indicateurs statistiques pour la détermination des
paramètres. Les AA. développent des exemples numériques d'illustration.
Decision ; Housing ; Logit model ; Preference ; Residential choice ; Residential mobility ; Statistics ; Utility fonction
La validité des modèles intégrés de choix conjoint est testée à l'aide d'un exemple de choix du logement. Les résultats suggèrent que les paramètres des fonctions d'utilité du logement dérivés de ces modèles ne présentent pas de différence
significative sur le plan statistique en fonction des expériences. Ils ne différent pas non plus de ceux qui sont dérivés de modèles conjoints non hiérarchiques.
Morphology of protected and non-protected Nitraria retusa coastal nabkha in Kuwait, Arabian Gulf : A comparative study
and non-protected areas. Collected data were statistically analyzed. It was concluded that protected nabkhas are well developed while the non-protected nabkhas are severely degraded. Degradation of non-protected nabkhas is attributed to drastic reduction
This study aimed at the assessment and comparison of the population density, morphometric parameters and granulometric characteristics of the nabkhas along the northern coast of Kuwait Bay. Several nabkha fields were selected within both protected