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  • La prévision des précipitations à court terme dans le temps et dans l'espace demande une estimation des paramètres en temps réel. Discussion de plusieurs méthodes utilisant des données de stations à télémètres, pour estimer la moyenne et la variance
  • non stationnaires d'un événement pluvieux. De la même façon, discussion de l'estimation en temps réel de la structure de la covariance résiduelle et de la vitesse de l'averse. L'estimation paramétrique correspond à un modèle de prévision développé par
  • Le contrôle en temps réel de l'irrigation dans des régions aux précipitations rares demande une description en termes probabilistes de l'infiltration, de l'humidité du sol et de l'évapotranspiration. Les AA. développent la fonction de densité de
  • distributions. Les AA. proposent des approximations analytiques pour simplifier les calculs sur les coefficients de linéarisation. Un algorithme d'estimation des états en temps réel est proposé, basé sur la covariance des paramètres d'état. Exemple sur le Bird