Variables, autonomia de las variables y azar en las ciencias sociales
L'A. établit les raisons pour lesquelles la géographie humaine fait partie des sciences sociales, tout en étant en interrelation avec le milieu géophysique. (JLG).
Analyse d'interrelations complexes avec variables latentes intégrant les procédures d'analyse factorielle et de régression. Exemple de mobilité résidentielle calibré pour Portland, Oregon.
Agriculture ; Agroclimatologie ; Analyse spectrale ; Fluctuation ; Géographie de l'Asie ; Japon ; Productivité agricole ; Variation climatique
Yield and climate data are analysed to obtain relationships between yield variability and weather variability. The analysis indicates that the influence of weather variability on crop yield is greater in regions with poor agroclimatic resources than
Variable mix and factor stability in urban ecology
Analyse multivariée ; Choix ; Dimension ; Ecologie factorielle ; Géographie humaine ; Méthodologie ; Population urbaine ; Société urbaine ; Structure sociale ; Variable ; Ville
Etude de la variabilité des analyses d'écologie factorielle, en fonction du nombre devariables utilisées. Les structures de la société urbaine ainsi établies ont une signification que lorsqu'on a inclus les principales variables permettant
d'identifier les dimensions fondamentales de la structure écologique urbaine. Comparaison des résultats donnés par 43, 68 et 109 variables. (Cch).
Quality of life, an objective and subjective variable analysis
Canada ; Corrélation ; Géographie humaine ; Indicateurs sociaux ; Manitoba ; Mesure ; Méthodologie ; Perception ; Qualité de la vie ; Société urbaine ; Variable objective ; Variable subjective ; Ville
Les études sur la qualité de la vie donnent des résultats différents selon qu'elles se basent sur desvariables objectives (indicateurs sociaux) ou subjectives (mesures basées sur la perception). Ceci est illustré par une étude sur les centres
urbains du Manitoba, où la corrélation entre deux index fondés sur ces deux catégories devariables est seulement r =0.07.
This paper explores the use of synthetic variables in IV estimation when the analysis is of spatial data series. It considers two situations of interest: first, the case where there are no clear candidates for instrumentation and the instruments
are comprised of purely synthetic variables; second, the case when there are substantive but weak instruments that can be enhanced by the addition of synthetic variables. The approach proposed is illustrated with an empirical example.
[b1] CRESE, Université de Franche-Comté, Besançon, France
A note on specification of climate variables in models of population migration
Climat ; Estimation ; Facteur de migration ; Géographie humaine ; Migration ; Modèle ; Test
Analyse et interprétation de diverses spécifications concernant les variablesde température. L'A. effectue des tests statistiques (hypothèses emboîtées ou non) pour comparer ces spécifications et choisir les plus significatives.
Les zones de sources à surface variable et la question de leur localisation
Concept ; Débit de pointe ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrogramme de crue ; Hydrologie ; Modèle ; Ruissellement ; Source ; Source à surface variable ; Topographie ; Zone tempérée
L'origine du gonflement de l'hydrogramme de crue est analysée à l'aide de travaux portant sur le concept de source à surface variable. Le rôle de la géomorphologie dans la distribution et l'extension des zones de source à surface variable est
développé. L'incidence de ce concept sur les études hydrologiques est abordée. - (HV)
The asymptotic distribution of the maximum deficit of partial sums of independent random variables
Chaîne de Markov ; Distribution asymptotique ; Déficit en eau ; Eau ; Généralités sur la géographie ; Hydrologie appliquée ; Probabilité ; Processus aléatoire ; Réservoir ; Somme partielle ; Variable aléatoire
Les études faites sur la capacité de stockage des réservoirs posent le problème d'identification de la distribution du déficit maximal par les sommes partielles devariables aléatoires. Ici, la distribution asymptotique du déficit maximal est déduit
de l'analyse de chaînes markoviennes. Discussion du rang de sommes partielles devariables aléatoires.
The variability of runoff registered during the campaign field studies indicates the range of uncertainty, due to the application of only the permanent, macroscale hydrological network. This is especially significant when runoff information
Carte statistique ; Carte à 2 variables ; Cartographie ; Cartographie automatique ; Code de couleur ; Couleur complémentaire ; Education ; Etats-Unis ; Ghum ; Généralités sur la géographie ; Légende ; Procédé de couleur ; Revenu ; Technique
Technique de cartographie automatique utilisant des codes de couleur dans la légende. Cela permet d'obtenir des cartes à 2 variables. L'exemple utilisé pour la démonstration de cette méthode se base sur les variables éducation et revenu aux Etats
Univariate ARIMA forecasts of defined variables : the case of real economic variables
Choix de sept variables économiques en série chronologique (Etats-Unis, période 1959-86). Identification et estimation de modèles prévisionnels selon les techniques de Box et Jenkins. Comparaison des performances des prévisions (divers critères
d'évaluation de l'erreur), selon qu'elles sont directes ou non.
Accessibilité ; Concept ; Evaluation de l'isolement ; Evaluation du paysage ; Généralités sur la géographie ; Highland ; Isolement ; Méthodologie ; Royaume-Uni ; Région ; Région isolée ; Scotland ; Variable objective ; Variable subjective ; West
Le concept de région isolée. Adaptation de la méthodologie utilisée pour l'évaluation du paysage. Comment remplacer l'isolement par un substitut capable d'agir en variable dépendante. L'utilisation devariables subjectives donne des résultats
Binary outcomes and endogenous explanatory variables: tests and solutions with an application to the demand for contraceptive use in Tunisia
Contrôle des naissances ; Démographie ; Estimation ; Fécondité ; Méthode de Monte Carlo ; Probabilité ; Taille de la famille ; Tunisie
The paper describes a simple analytic framework for estimating the effects of explanatory variables on discrete outcomes, which controls for the potential endogeneity of explanatory variables. It discusses tests for exogeneity and joint
determination of the outcomes and the explanatory variables. It summarizes the results of a Monte Carlo study of the performance of these techniques. The methods are applied to the examination of the impact of fertility intentions on contraceptive use.