Le développement d'une méthode de classification par réseau de neurones (RN) d'images RSO aéroportées et RADARSAT-1 fait l'objet de cet article. Les données présentées au réseau sont des vecteurs de l'image dont les composantes sont les valeurs des
du Sud tunisien et, d'autre part, sur une image RSO de RADARSAT-1 de 12,5 m de résolution de la région de la ville de Kairouan. L'apprentissage a été réalisé à l'aide d'un RN à une seule couche cachée formée d'un nombre assez faible de neurones. Les
Application des réseaux de neurones artificiels dans la formation adaptative de faisceaux pour les communications par satellite en situation d'urgence
Algoritmo ; Catástrofe ; Red neural ; Satélite ; Telecomunicación ; Tratamiento de datos
Dans le but d'améliorer les communications par satellite pour les situations d'urgence, l'A. a développé un algorithme de formation adaptative de faisceaux. Cette technique utilise un réseau de neurones à fonctions de base radiales constitué de 3
Analyse en composantes principales ; Chine ; Distribution spatiale ; Krigeage ; Matière organique ; Modèle ; Propriétés du sol ; Réseau neuronal ; Sol
Análisis en componentes principales ; China ; Distribución espacial ; Krigeage ; Materia orgánica ; Modelo ; Propiedades del suelo ; Red neural ; Suelo
Analyse spatiale ; Chine ; Construction urbaine ; Espace urbain ; Gestion de l'environnement ; Hangzhou ; Modèle ; Planification urbaine ; Propriétés du sol ; Risque naturel ; Réseau neuronal ; Stratégie d'acteurs ; Système d'information
Análisis espacial ; China ; Construcción urbana ; Espacio urbano ; Estrategia de actores ; Gestión del medio ambiente ; Modelo ; Planificación urbana ; Propiedades del suelo ; Red neural ; Riesgo natural ; Sistema de información geográfica
Evaluation comparative en cartographie forestière de l'analyse de texture et de la transformée en paquets d'ondelettes par le moyen d'un classifieur neuronal
méthodes. La deuxième est basée sur l'analyse spectrale à partir des décompositions en ondelettes et en paquets d'ondelettes; 4 types de transformées sont concernés. La classification est réalisé à l'aide d'un réseau de neurones multicouches. L'objectif est
Diversification interrégionale en Pologne - une analyse comparée des voyvodes sur la base de la technique des réseaux de neurones artificiels de Kohonen
in the analysis concern the years 1999-2001 and were obtained from the Central Statistical Office. The grouping of voivodships similar in respect of the examined features, was then achieved using Kohonen's artificial neuron networks. - (BJ)
Evaluation de deux techniques de désagrégation d'échelle pour la simulation des précipitations hivernales. La méthode statistique repose sur le principe des réseaux de neurones artificiels. La méthode dynamique utilise un modèle climatique régional
. Les AA. ont utilisé les réseaux de neurones artificiels pour simuler les débits et la minéralisation des sources et appréhender l'influence des caractéristiques structurales et des facteurs physico-chimiques et climatiques sur le comportement des
le concept de rationalité limitée. De la robotique et de l'informatique, nous mobilisons les outils de simulation et de modélisation des cartes cognitives. Dotés de réseaux de neurones à deux niveaux, les agents économiques se trouvent en situation de
Mise au point d'un modèle fondé sur un réseau de neurones multicouches à rétropropagation d'erreur, pour générer des données journalières d'insolation à partir de l'amplitude thermique. L'erreur d'estimation n'excède pas 5 % à Tizi-Ouzou, ce qui