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- 3D scanner ; Absorption ; Channel ; Confluent ; Continental water ; Data collection ; Digital elevation model ; Drainage network ; Extreme event ; Geographical information system ; Great Hungarian Plain ; Hungary ; Hydrology ; Photointerpretation ; Soil properties ; Stream ; Upwelling (1)
- Absorción ; Agua continental ; Caño ; Confluencia ; Corriente de agua ; Fotointerpretación ; Hidrología ; Hungría ; Modelo numérico de terreno ; Propiedades del suelo ; Recolección de datos ; Red de drenaje ; Sistema de información geográfica ; Subida de agua (1)
- Absorption ; Alföld ; Chenal ; Collecte des données ; Confluence ; Cours d'eau ; Eau continentale ; Hongrie ; Hydrologie ; Maros-Körös ; Modèle numérique de terrain ; Photo-interprétation ; Phénomène extrême ; Propriétés du sol ; Remontée d'eau ; Réseau de drainage ; Scanner tridimensionnel ; Système d'information géographique (1)
- Accessibility ; Methodology ; Rural area ; Rurality ; Settlement ; Socio-economic system ; Typology ; United Kingdom (1)
- Accessibilité ; Espace rural ; Méthodologie ; Peuplement ; Royaume-Uni ; Ruralité ; Réseau neural ; Structure socio-économique ; Typologie (1)
- Activité solaire ; Changement global ; Climatologie ; Méthodologie ; Prévision ; Radiation ; Tache solaire ; Variation climatique (1)
- Adrar ; Algeria ; Arid area ; Evaporation ; Evapotranspiration ; Modelling ; Water cycle (1)
- Adrar ; Algérie ; Cycle de l'eau ; Domaine aride ; Evaporation ; Evapotranspiration ; Evapotranspiration de référence ; Modélisation ; Réseau neuronal (1)
- Adyguéïe ; Cours d'eau ; Crue ; Gradient thermique ; Indicateur ; Prévision ; Russie d'Europe ; Réseau neural ; Température de l'air (1)
- Africa ; Africa del norte ; Análisis imagen ; Clasificación ; Método aerotransportado ; Pixel ; Red neuronal ; Teledetección espacial ; Textura ; Tunez (1)
- Africa ; Climatic anomaly ; Forecast ; Methodology ; Neural network ; Pluviometry ; Precipitation ; Sahel ; Weather forecast (1)
- Africa ; North Africa ; Pixel ; Space remote sensing ; Tunisia ; airborne methods ; classification ; image analysis ; networks ; neural networks ; textures (1)
- Afrique ; Afrique du Nord ; Analyse image ; Classification ; Méthode aéroportée ; Pixel ; Réseau ; Réseau neuronal ; Satellite RADARSAT-1 ; Texture ; Tunisie ; Télédétection spatiale (1)
- Afrique ; Années 1900-2011 ; Anomalie climatique ; Méthodologie ; Pluviométrie ; Précipitation ; Prévision ; Prévision météorologique ; Prévision saisonnière ; Réseau neuronal ; Sahel (1)
- Aggregate ; Central Iran ; Comparative study ; Iran ; Methodology ; Model ; Mountain ; Soil erosion ; Soil properties ; Topography ; Vegetation index ; Water erosion ; Watershed (1)
- Agregado ; Cuenca hidrográfica ; Erosión de los suelos ; Erosión hídrica ; Estudio comparativo ; Irán ; Metodología ; Modelo ; Montaña ; Propiedades del suelo ; Topografía ; Índice de vegetación (1)
- Agricultural land use ; Agriculture ; Classification ; Cultural capacity ; Geographical information system ; Indonesia ; Network ; Soil ; Statistics (1)
- Agricultural land use ; Climatic variation ; Europe ; Forecast ; Geographical information system ; Global change ; Impact ; Land use ; Mediterranean States ; Mediterranean area ; Model ; Risk ; Scenario ; System (1)
- Agriculture ; Aptitude culturale ; Classification ; Indonésie ; Réseau ; Sol ; Statistique ; Système d'information géographique ; Utilisation agricole du sol (1)
- Agrégat ; Bassin-versant ; Erosion des sols ; Erosion hydrique ; Etude comparée ; Indice de végétation ; Iran ; Iran du Centre ; Modèle ; Montagne ; Méthodologie ; Propriétés du sol ; Topographie (1)
- La réalité de terrain en télédétection : pratiques et méthodes (Saint Foy, 13-17 octobre 1997) (2)
- A belvízelöntések térképezését megalapozó adatgyűjtés és a belvízképződés modellezése neurális hálózattal (1)
- A comparative perspective on urban spatial housing market structure : some more evidence of local sub-markets based on a neural network classification of Amsterdam (1)
- A comparison of predictive methods in modelling the distribution of periglacial landforms in Finnish Lapland (1)
- A genetic-algorithms based evolutionary computational neural network for modelling spatial interaction data (1)
- A global search procedure for parameter estimation in neural spatial interaction modelling (1)
- A hybrid framework for space-time modeling of environmental data (1)
- A methodology for neural spatial interaction modeling (1)
- A neural network method to determine the presence or absence of permafrost near Mayo, Yukon Territory, Canada (1)
- A new approach to the spatial analysis of temporal change using nodes and neural nets (1)
- A review and classification of the existing models of cyanobacteria (1)
- AN2 application in the methods of population geography (1)
- Analyzing high-risk emergency areas with GIS and neural networks : the case of Athens, Greece (1)
- Application des réseaux de neurones artificiels dans la formation adaptative de faisceaux pour les communications par satellite en situation d'urgence (1)
- Application of artificial neural networks in climatology: a case study of sunspot prediction and solar climate trends (1)
- Application of statistical models to the prediction of seasonal rainfall anomalies over the Sahel (1)
- Applied climatology (1)
- Artificial neural networks of soil erosion and runoff prediction at the plot scale (1)
- Artificial neural networks: a new approach to modeling interregional telecommunication flows (1)
- Calibration of cellular automata by using neural networks for the simulation of complex urban systems (1)
- A methodology for neural spatial interaction modeling
- Estimation ; Flux ; Interaction spatiale ; Mathématique ; Modèle ; Réseau neural ; Test
- Estimation ; Flow ; Mathematics ; Model ; Neural network ; Spatial interaction ; Test
- Les AA. présentent une méthode rigide et unifiée pour modéliser l'interaction spatiale sous la forme d'un réseau neural.
- Calibration of cellular automata by using neural networks for the simulation of complex urban systems
- Calage ; Dynamique spatiale ; Développement urbain ; Probabilité ; Réseau neural ; Réseau urbain ; Simulation ; Système d'information géographique ; Système urbain
- Calibration ; Geographical information system ; Neural network ; Probability ; Simulation ; Spatial dynamics ; Urban development ; Urban network ; Urban system
- Les AA. présentent un nouveau modèle d'automates cellulaires à base de réseaux neuraux artificiels pour effectuer le calage et la simulation.
- Classification ; Climatologie appliquée ; Modèle ; Météorologie ; Prévision ; Réseau neural
- Cet article est consacré à l'application des réseaux neuraux artificiels en climatologie appliquée ( prévision ).
- Optimization in an error backpropagation neural network environment with a performance test on a spectral pattern classification problem
- Algorithme ; Erreur ; Mathématique ; Optimisation ; Réseau ; Réseau neural ; Topologie ; Télédétection
- Algorithm ; Error ; Mathematics ; Network ; Neural network ; Optimization ; Remote sensing ; Topology
- Hydrological modelling using artificial neural networks
- Bibliographie ; Hydrologie ; Inondation ; Modélisation ; Pluie ; Prévision météorologique ; Ruissellement ; Réseau neural
- Cet article de synthèse considère l'application des réseaux neuraux artificiels à la modélisation de la pluie et du ruissellement et à la prévision des inondations.
- A genetic-algorithms based evolutionary computational neural network for modelling spatial interaction data
- Algorithme ; Echanges interrégionaux ; Interaction spatiale ; Mathématique ; Modèle neural ; Réseau
- Algorithm ; Inter-regional trade flow ; Mathematics ; Network ; Neural model ; Spatial interaction
- L'élaboration d'un modèle de réseau neural comptable implique deux opérations distinctes, la détermination d'une typologie de réseau et l'estimation des pondérations. Quant à la modélisation des interactions à travers l'espace géographique, les AA
- Neural network modeling of constrained spatial interaction flows : design, estimation, and performance issues
- Autriche ; Flux ; Interaction spatiale ; Modèle ; Modèle de gravité ; Origine-destination ; Réseau neural ; Système spatial ; Télécommunication
- Austria ; Flow ; Gravity model ; Model ; Neural network ; Origin-destination ; Spatial interaction ; Spatial system ; Telecommunications
- Modélisation de flux d'interaction spatiale à contrainte unique sous la forme d'un réseau neural. Exemple des flux interrégionaux de télécommunication en Autriche. Développement de la procédure globale de recherche d'estimation des paramètres.
- Artificial neural networks of soil erosion and runoff prediction at the plot scale
- Bassin-versant ; Erosion des sols ; Erosion hydrique ; Etats-Unis ; Etats-Unis de l'Est ; Etude comparée ; Modèle ; Parcelle expérimentale ; Prévision ; Ruissellement ; Réseau neural
- Comparative study ; Eastern United States ; Experiment plot ; Forecast ; Model ; Neural network ; Rill wash ; Soil erosion ; United States of America ; Water erosion ; Watershed
- The aim of this study was to investigate the applicability of using neural networks to quantitatively predict soil loss from natural runoff plots. Data from 2879 erosion events from 8 locations in the United States were used. The AA. present
- a comparison study between results from erosion and runoff procedures of the WEPP technology (Water Erosion Prediction Project model) and from artificial neural networks. In most cases, the results received from the neural networks were better than those from
- WEPP, although the neural networks generally tended to under-predict runoff and soil loss values.
- The use of artificial neural networks in a geographical information system for agricultural land-suitability assessment
- Agriculture ; Aptitude culturale ; Classification ; Indonésie ; Réseau ; Sol ; Statistique ; Système d'information géographique ; Utilisation agricole du sol
- The assessment methods which can currently be used with GISs have limitations which may lead to inaccurate assessment. An artificial neural network is an effective tool for pattern analysis. It allows decision rules of greater complexity
- to be applied in pattern classification. A set of neural networks is described. The integration between the neural networks and a GIS is addressed, and some experimental results are presented and analyzed.
- Derivative-neural spectroscopy for hyperspectral bathymetric inversion
- Atlantique ; Atlantique Nord ; Bahamas ; Bathymétrie ; Littoral ; Océan ; Réflectance ; Réseau neural ; Télédétection
- Atlantic Ocean ; Bahamas ; Bathymetry ; Coastal environment ; Neural network ; North Atlantic Ocean ; Ocean ; Remote sensing ; Spectral reflectance
- The aims in this study were to estimate bathymetry based on derivative reflectance spectra used as input to a multilayer perceptron artificial neural network (ANN) and to evaluate the efficacy of field and simulated training/testing data. ANNs were
- Analyse des groupes ; Classification ; Espace ; Méthodologie ; Pédagogie ; Réseau neural
- Classification ; Cluster analysis ; Methodology ; Neural network ; Pedagogy ; Space
- Des outils pédagogiques, comme les réseaux neuraux et les arbres de décision, offrent des méthodes alternatives de classification, de regroupements, et s'intègrent dans les ensembles de données complexes utilisés par les géographes. Description
- Analyse spatiale ; Géographie humaine ; Informatique ; Intelligence artificielle ; Interaction spatiale ; Modélisation ; Réseau neural
- Artificial intelligence ; Computing ; Human geography ; Modelling ; Neural network ; Spatial analysis ; Spatial interaction
- La résolution des problèmes géographiques avec une puissance de calcul nouvelle. Les ordinateurs super-puissants et la géographie : développements, problèmes et études de cas. Réseaux neuraux, génétique et modèles logiques flous d'interaction
- spatiale. Les réseaux informatiques neuraux : un paradigme nouveau pour l'analyse spatiale.
- Biogéographie ; Classification ; Cours d'eau ; Cyanobactérie ; Lac ; Modèle ; Modèle mathématique ; Réseau neural
- Biogeography ; Classification ; Lake ; Mathematical model ; Model ; Neural network ; Stream
- . Two major groups emerge : deterministic mathematical and artificial neural network models.
- Donnée ; Hydrologie mathématique ; Modèle ; Méthodologie ; Neurohydrologie ; Prévision ; Recherche géographique ; Réseau neural ; Simulation
- Data ; Forecast ; Geographic research ; Mathematical hydrology ; Methodology ; Model ; Neural network ; Neurohydrology ; Simulation
- L'A. propose des analyses complémentaires sur l'utilisation des réseaux neuraux artificiels, outils scientifiques reconnus, comme nouvelles techniques de modélisation hydrologique utiles pour expliquer les systèmes hydrologiques et faire des
- prévisions. Puis il suggère 3 modes d'application (le remplacement d'un modèle traditionnel par un réseau neural, la combinaison de modèles traditionnels et des réseaux neuraux et le clonage d'un modèle existant basé sur des équations) et un plan de recherche
- A global search procedure for parameter estimation in neural spatial interaction modelling
- Algorithme ; Autriche ; Flux ; Interaction spatiale ; Méthodologie ; Optimisation ; Origine-destination ; Réseau neural ; Télécommunication
- Algorithm ; Austria ; Flow ; Methodology ; Neural network ; Optimization ; Origin-destination ; Spatial interaction ; Telecommunications
- Spatial choice behaviour : logit models and neural network analysis
- Chemin de fer ; Choix modal ; Choix spatial ; Italie ; Modèle logit ; Méthodologie ; Route ; Réseau neural ; Train à grande vitesse ; Transport
- Le modèle logit est utilisé comme repère pour tester les résultats d'un modèle de réseaux neuraux, d'après une étude empirique sur l'Italie. Evaluation de l'impact prévisible des trains à grande vitesse : les AA. considèrent la concurrence entre le
- rail et la route. Mesure de l'effet de substitution intermodal. Comparaison de l'approche classique (modèle logit), et d'une approche alternative (réseau neural).
- A comparative perspective on urban spatial housing market structure : some more evidence of local sub-markets based on a neural network classification of Amsterdam
- Amsterdam ; Logement ; Marché du logement ; Modélisation ; Pays-Bas ; Réseau neural ; Segmentation du marché ; Théorie
- Amsterdam ; Housing ; Housing market ; Market segmentation ; Modelling ; Netherlands (The) ; Neural network ; Theory
- Conceptualisation de la segmentation du marché du logement. Rappel des possibilités offertes par la modélisation. Utilisation de deux techniques de réseau neural pour identifier les sous-marchés du logement à Amsterdam : il s'agit d'une alternative
- Suspended sediment flux modeling with artificial neural network : an example of the Longchuanjiang River in the Upper Yangtze catchment, China
- Charge en suspension ; Chine ; Cours d'eau ; Etude comparée ; Modèle ; Précipitation ; Régression multiple ; Réseau neural ; Température ; Yunnan
- China ; Comparative study ; Model ; Multiple regression ; Neural network ; Precipitation ; Stream ; Suspended load ; Temperature ; Yunnan
- In this study, the AA. applied artificial neural network (ANN) to simulate monthly suspended sediment flux from 1960 to 2001 in the Longchuanjiang River. The ANN constructed from climatic variables only (rainfall, temperature) will have a potential
- Rainfall-induced landslide hazard assessment using artificial neural networks
- Carte thématique ; Glissement de terrain ; Japon ; Kyūshū ; Précipitation ; Risque naturel ; Réseau neural ; Système d'information géographique ; Versant
- Geographical information system ; Japan ; Kyushu ; Landslide ; Natural hazards ; Neural network ; Precipitation ; Slope ; Thematic map
- This paper proposes the use of back propagation neural networks (BPNN) to predict the probability of landslide occurrence for a scenario of heavy rainfall in the Minamata area of southern Kyushu Island, Japan. All of the landslides were detected
- Artificial neural networks: a new approach to modeling interregional telecommunication flows
- Autriche ; Echanges interrégionaux ; Flux d'information ; Modèle ; Modèle de gravité ; Réseau ; Science régionale ; Télécommunication
- Nouvelle approche modélisée: modèle emboîté sigmoïde à réseau neural. Contexte de la modélisation interrégionale du trafic des télécommunications en Autriche. Comparaison de sa performance avec un modèle de régression (gravité) et un modèle d'entrée