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  • Neural and statistical classifications applied on the satellite images : a semi-directed methodology
  • Analyse image ; Analyse statistique ; Base donnée ; Classification ; Imagerie ; Modèle ; Pixel ; Réseau neuronal ; Sol ; Statistique ; Système information géographique ; Télédétection ; Télédétection spatiale
  • Pixel ; Space remote sensing ; classification ; data bases ; geographic information systems ; image analysis ; imagery ; models ; neural networks ; remote sensing ; soils ; statistical analysis ; statistics
  • neuronaux (réseaux auto-organisants de Kohonen) et les statistiques (nuées dynamiques de Diday) qui nous amènent à proposer une procédure semi-dirigée capable de forcer l'identification des pixels confondus avec des thèmes non appropriés dans une première
  • Extraction of the textural informations with airborne and spatial RSO images using a neural classification
  • Afrique ; Afrique du Nord ; Analyse image ; Classification ; Méthode aéroportée ; Pixel ; Réseau ; Réseau neuronal ; Satellite RADARSAT-1 ; Texture ; Tunisie ; Télédétection spatiale
  • Africa ; North Africa ; Pixel ; Space remote sensing ; Tunisia ; airborne methods ; classification ; image analysis ; networks ; neural networks ; textures
  • Le développement d'une méthode de classification par réseau de neurones (RN) d'images RSO aéroportées et RADARSAT-1 fait l'objet de cet article. Les données présentées au réseau sont des vecteurs de l'image dont les composantes sont les valeurs des