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- > Absorption ; Alföld ; Chenal ; Collecte des données ; Confluence ; Cours d'eau ; Eau continentale ; Hongrie ; Hydrologie ; Maros-Körös ; Modèle numérique de terrain ; Photo-interprétation ; Phénomène extrême ; Propriétés du sol ; Remontée d'eau ; Réseau de drainage ; Scanner tridimensionnel ; Système d'information géographique (supprimer)
- > A belvízelöntések térképezését megalapozó adatgyűjtés és a belvízképződés modellezése neurális hálózattal (supprimer)
- > 2011 (supprimer)
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Par Collection Par Auteur- DOLLESCHALL, J. (1)
- TOBAK, Z. (1)
- VAN LEEUWEN, B. (1)
- SZATMÁRI, J. (1)
- 2011 (1)
- 3D scanner ; Absorption ; Channel ; Confluent ; Continental water ; Data collection ; Digital elevation model ; Drainage network ; Extreme event ; Geographical information system ; Great Hungarian Plain ; Hungary ; Hydrology ; Photointerpretation ; Soil properties ; Stream ; Upwelling (1)
- Absorción ; Agua continental ; Caño ; Confluencia ; Corriente de agua ; Fotointerpretación ; Hidrología ; Hungría ; Modelo numérico de terreno ; Propiedades del suelo ; Recolección de datos ; Red de drenaje ; Sistema de información geográfica ; Subida de agua (1)
- Absorption ; Alföld ; Chenal ; Collecte des données ; Confluence ; Cours d'eau ; Eau continentale ; Hongrie ; Hydrologie ; Maros-Körös ; Modèle numérique de terrain ; Photo-interprétation ; Phénomène extrême ; Propriétés du sol ; Remontée d'eau ; Réseau de drainage ; Scanner tridimensionnel ; Système d'information géographique (1)
- Collecte de données pour la représentation cartographique et la modélisation des excès d'eaux continentales à l'aide d'un reseau artificiel de drainage
- ; Réseau de drainage ; Scanner tridimensionnel ; Système d'information géographique
- for geographical analyses and of artificial neural networks to classify large, complex, non-linear datasets. The framework uses the DEM and GIS layers to identify inland excess water. - (AM)
- 2011