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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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  • Two decades of anarchy? Emerging themes and outstanding challenges for neural network river forecasting
  • Années 1990 ; Années 2000 ; Bibliographie ; Cours d'eau ; Hydrologie ; Modèle ; Prévision ; Réseau de drainage ; Réseau neuronal
  • Bibliography ; Drainage network ; Forecast ; Hydrology ; Model ; Neural network ; Stream ; The 1990's ; The 2000's
  • Bibliografía ; Corriente de agua ; Hidrología ; Modelo ; Previsión ; Red de drenaje ; Red neural
  • This paper traces two decades of neural network rainfall-runoff (NNRF) and streamflow modelling, collectively termed river forecasting, providing an analysis of recent and ongoing computational hydrological modelling developments in NNRF, thereby
  • shaping a coherent research agenda for NNRF over the next decade. It is clear that neural network river forecasting solutions will have limited appeal for operational purposes until confidence intervals can be attached to forecasts. Modular design
  • 2012
  • GEO-environmental suitability evaluation of land for urban construction based on a back-propagation neural network and GIS : A case study of Hangzhou
  • Analyse spatiale ; Chine ; Construction urbaine ; Espace urbain ; Gestion de l'environnement ; Hangzhou ; Modèle ; Planification urbaine ; Propriétés du sol ; Risque naturel ; Réseau neuronal ; Stratégie d'acteurs ; Système d'information
  • China ; Decision making process ; Environmental management ; Geographical information system ; Model ; Natural hazards ; Neural network ; Soil properties ; Spatial analysis ; Urban area ; Urban construction ; Urban planning ; Zhejiang
  • Análisis espacial ; China ; Construcción urbana ; Espacio urbano ; Estrategia de actores ; Gestión del medio ambiente ; Modelo ; Planificación urbana ; Propiedades del suelo ; Red neural ; Riesgo natural ; Sistema de información geográfica
  • Using geo-environmental factors and the land use status of Hangzhou, China, a back-propagation (BP) neural network model for the evaluation of the geo-environmental suitability of land for urban construction was established with a geographic
  • information system (GIS) and techniques of grid, geospatial, and BP neural network analysis. Four factor groups, comprising 9 separate subfactors of geo-environmental features, were selected for the model : geomorphic type, slope, site soil type, stratum
  • 2012
  • Neural network approach to reference evapotranspiration modeling from limited climatic data in arid regions
  • Adrar ; Algérie ; Cycle de l'eau ; Domaine aride ; Evaporation ; Evapotranspiration ; Evapotranspiration de référence ; Modélisation ; Réseau neuronal
  • Exemple de la région d'Adrar (SW de l'Algérie). Pour pallier la fréquente précarité des données disponibles, mise au point et test d'une méthode s'appuyant sur des réseaux neuronaux pour estimer l'évapotranspiration de référence à partir des seules
  • 2012