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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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  • A methodology for neural spatial interaction modeling
  • Estimation ; Flux ; Interaction spatiale ; Mathématique ; Modèle ; Réseau neural ; Test
  • Estimation ; Flow ; Mathematics ; Model ; Neural network ; Spatial interaction ; Test
  • Les AA. présentent une méthode rigide et unifiée pour modéliser l'interaction spatiale sous la forme d'un réseau neural.
  • 2002
  • Cartographie thématique ; Chine ; Climatologie ; Modèle numérique de terrain ; Précipitation ; Prévision ; Réseau neural ; Système d'information géographique ; Technique de recherche ; Température de surface ; Tendance du climat ; Topographie
  • China ; Climatic trend ; Climatology ; Digital elevation model ; Forecast ; Geographical information system ; Neural network ; Precipitation ; Research technique ; Spatial variation ; Surface temperature ; Thematic mapping ; Topography
  • The aim of this study is to provide a rigorous assessment of the suitability of the neural network for its ability to produce annual mean precipitation and temperature surfaces for China that complement the Gestalt climate mapping, using the Rprop
  • neural network with latitude, longitude, and elevation data. The AA. aim to provide a thorough assessment of the error involved in neurointerpolation with Rprop networks and provide an accessible guide to some of the issues involved in neurointerpolation
  • 2002