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  • Optimization in an error backpropagation neural network environment with a performance test on a spectral pattern classification problem
  • Algorithme ; Erreur ; Mathématique ; Optimisation ; Réseau ; Réseau neural ; Topologie ; Télédétection
  • Algorithm ; Error ; Mathematics ; Network ; Neural network ; Optimization ; Remote sensing ; Topology
  • 1999
  • Donnée ; Hydrologie mathématique ; Modèle ; Méthodologie ; Neurohydrologie ; Prévision ; Recherche géographique ; Réseau neural ; Simulation
  • Data ; Forecast ; Geographic research ; Mathematical hydrology ; Methodology ; Model ; Neural network ; Neurohydrology ; Simulation
  • L'A. propose des analyses complémentaires sur l'utilisation des réseaux neuraux artificiels, outils scientifiques reconnus, comme nouvelles techniques de modélisation hydrologique utiles pour expliquer les systèmes hydrologiques et faire des
  • prévisions. Puis il suggère 3 modes d'application (le remplacement d'un modèle traditionnel par un réseau neural, la combinaison de modèles traditionnels et des réseaux neuraux et le clonage d'un modèle existant basé sur des équations) et un plan de recherche
  • 1999
  • A global search procedure for parameter estimation in neural spatial interaction modelling
  • Algorithme ; Autriche ; Flux ; Interaction spatiale ; Méthodologie ; Optimisation ; Origine-destination ; Réseau neural ; Télécommunication
  • Algorithm ; Austria ; Flow ; Methodology ; Neural network ; Optimization ; Origin-destination ; Spatial interaction ; Telecommunications
  • 1999
  • La structure complexe de la ville. Une approche cognitive basée sur les réseaux neuraux
  • Compétitivité ; Concurrence ; Développement durable ; Développement urbain ; Processus cognitif ; Réseau neural ; Structure urbaine ; Ville
  • Cognitive process ; Competition ; Competitiveness ; Neural network ; Sustainable development ; Town ; Urban development ; Urban structure
  • L'article propose d'appliquer un modèle cognitif inspiré des réseaux neuronaux pour explorer la complexité des structures urbaines. L'objectif est d'identifier des profils caractéristiques de différents niveaux d'organisation des systèmes urbains
  • 1999
  • Développement durable ; Développement urbain ; Espace urbain ; Italie ; Lombardia ; Milano ; Processus cognitif ; Qualité de la vie ; Risque ; Réseau neural ; Ville
  • Cognitive process ; Italy ; Lombardia ; Milano ; Neural network ; Quality of life ; Risk ; Sustainable development ; Town ; Urban area ; Urban development
  • multidimensionnelles de l'organisation spatiale d'une durabilité urbaine. Recherche d'interactions des systèmes économiques, sociaux et environnementaux. Approche du réseau neural auto-réflexif. Pour l'étude, la municipalité de Milan a été divisée en 144 zones.
  • 1999