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PORTAIL D'INFORMATION GÉOGRAPHIQUE

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Par Collection Par Auteur Par Date Par Sujet Par Titre
  • A genetic-algorithms based evolutionary computational neural network for modelling spatial interaction data
  • Algorithme ; Echanges interrégionaux ; Interaction spatiale ; Mathématique ; Modèle neural ; Réseau
  • Algorithm ; Inter-regional trade flow ; Mathematics ; Network ; Neural model ; Spatial interaction
  • L'élaboration d'un modèle de réseau neural comptable implique deux opérations distinctes, la détermination d'une typologie de réseau et l'estimation des pondérations. Quant à la modélisation des interactions à travers l'espace géographique, les AA
  • 1998
  • Analyse spatiale ; Géographie humaine ; Informatique ; Intelligence artificielle ; Interaction spatiale ; Modélisation ; Réseau neural
  • Artificial intelligence ; Computing ; Human geography ; Modelling ; Neural network ; Spatial analysis ; Spatial interaction
  • La résolution des problèmes géographiques avec une puissance de calcul nouvelle. Les ordinateurs super-puissants et la géographie : développements, problèmes et études de cas. Réseaux neuraux, génétique et modèles logiques flous d'interaction
  • spatiale. Les réseaux informatiques neuraux : un paradigme nouveau pour l'analyse spatiale.
  • 1998
  • The classification of rural areas in the European context : an exploration of a typology using neural network applications
  • Accessibilité ; Espace rural ; Méthodologie ; Peuplement ; Royaume-Uni ; Ruralité ; Réseau neural ; Structure socio-économique ; Typologie
  • sur le sujet sont passées en revue, avant de discuter sur la formation des réseaux neuraux d'après un échantillon de zones. Application de la méthode au Montgomeryshire et à une partie du Hampshire rural. Critique des résultats.
  • 1998
  • Analyse de régression ; Analyse spatiale ; Dynamique urbaine ; Modélisation ; Méthode d'expansion ; Réseau neural ; Simulation ; Statistique
  • Expansion method ; Modelling ; Neural network ; Regression analysis ; Simulation ; Spatial analysis ; Statistics ; Urban dynamics
  • 1998
  • Beyrouth ; Espace urbain ; Intelligence artificielle ; Liban ; Réseau neural ; Système ; Théorie ; Ville
  • Artificial intelligence ; Beyrouth ; Lebanon ; Neural network ; System ; Theory ; Town ; Urban area
  • 1998
  • Neural and statistical classifications applied on the satellite images : a semi-directed methodology
  • Analyse image ; Analyse statistique ; Base donnée ; Classification ; Imagerie ; Modèle ; Pixel ; Réseau neuronal ; Sol ; Statistique ; Système information géographique ; Télédétection ; Télédétection spatiale
  • Pixel ; Space remote sensing ; classification ; data bases ; geographic information systems ; image analysis ; imagery ; models ; neural networks ; remote sensing ; soils ; statistical analysis ; statistics
  • neuronaux (réseaux auto-organisants de Kohonen) et les statistiques (nuées dynamiques de Diday) qui nous amènent à proposer une procédure semi-dirigée capable de forcer l'identification des pixels confondus avec des thèmes non appropriés dans une première
  • 1998
  • Extraction of the textural informations with airborne and spatial RSO images using a neural classification
  • Afrique ; Afrique du Nord ; Analyse image ; Classification ; Méthode aéroportée ; Pixel ; Réseau ; Réseau neuronal ; Satellite RADARSAT-1 ; Texture ; Tunisie ; Télédétection spatiale
  • Africa ; North Africa ; Pixel ; Space remote sensing ; Tunisia ; airborne methods ; classification ; image analysis ; networks ; neural networks ; textures
  • Le développement d'une méthode de classification par réseau de neurones (RN) d'images RSO aéroportées et RADARSAT-1 fait l'objet de cet article. Les données présentées au réseau sont des vecteurs de l'image dont les composantes sont les valeurs des
  • 1998
  • of biomes. The climatic variables are then calibrated on these PFTs using an artificial neural network technique. The method is applied to the glacial steppic vegetation in Europe, using 15 pollen records.
  • 1998
  • ) derived from digital elevation models (DEMs) to differentiate glaciated landscapes using maximum likelihood classification and artificial neural networks (ANN). The automated methods were trained and validated using an existing Quaternary geology map
  • 1998