Serially linked reservoir system design using stochasticprograming
Un modèle stochastique de programmation est construit pour un projet de système de réservoirs en batterie. Les A. donnent une méthode de solution numérique. Exemple tiré d'un modèle plus large qui a déjà été amélioré.
Alimentation en eau ; Eau ; Economie de l'eau ; Géographie physique ; Optimisation ; Programmation dynamique ; Recherche opérationnelle ; Système d'approvisionnement
Recherche d'un mode de fonctionnement optimal en coût, d'un système d'approvisionnement en eau par la programmation dynamique stochastique. Comparaison entre les résultats obtenus de cette façon et selon un mode déterministe.
Détermination de l'extension annuelle d'une installation d'apport en eau supplémentaire pour un réservoir existant de capacité fixe par programmation dynamique stochastique. Le programme de construction de l'installation optimale est fixé pour
Stochastic state variable dynamic programing for reservoir systems analysis
Analyse de système ; Apport en eau ; Barrage ; Fonctionnement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Optimisation ; Processus aléatoire ; Programmation dynamique ; Recherche opérationnelle ; Système stochastique
Le concept d'état sert à relier plusieurs méthodes: la modélisation dans l'espace des états, la programmation dynamique et l'analyse des chaînes de Markov. Le caractère aléatoire des entrées du système est pris en compte par un modèle d'entrée
stochastique directement introduite dans la procédure de programmation dynamique. Les probabilités de transition servent à déterminer la distribution d'état stable aussi bien des variables d'état que des variables de décision. Application au fonctionnement du
barrage Watasheamu (Nevada). Les politiques de fonctionnement sont les mêmes pour des apports en eau moyens mais diffèrent pour les apports extrêmes. Efficacité de ce type de programmation sur la programmation déterministe.
Some proposals for stochastic facility location models
Algorithme ; Analyse spatiale ; Choix ; Comportement des consommateurs ; Demande ; Fréquentation ; Généralités sur la géographie ; Interaction spatiale ; Localisation ; Programmation stochastique ; Recherche opérationnelle ; Service
processus de choix de destinations. Les AA. présentent quelques méthodes de programmation stochastique pour résoudre le problème de localisation et en décrit les algorithmes.
A stochastic dynamic programing model for the operation of the Mediterranean-Dead Sea project
; Programmation dynamique ; Projet
ouvrage qui comprendrait en outre une centrale hydro-électrique. L'optimisation des apports en eau, compte tenu de la variabilité très forte de l'alimentation de la Mer Morte, est effectuée par un algorithme de programmation dynamique stochastique. Cet
statistique des extrêmes. On démontre que le problème d'approximation qui en résulte prend une forme facilement transférable sur ordinateur, produit une solution qui a la structure d'un modèle logit, et se trouve inclus dans un programme mathématique, dont la
A stochastic hydro-geomorphological model for shallow landsliding due to rainstorm
Honshu ; Japan ; Landslide ; Model ; Natural hazards ; Rainstorm ; Slope ; Slope dynamics ; Spatial distribution ; Stochastic model ; Thematic map
A prediction model of shallow landsliding is proposed. It considers not only the determininstic aspects containing slope stability, saturated throughflow and a soil (regolith) depth development, but also the stochastic aspects of intensity
Incorporation of hydrologic cycle elements into the Dynamic-Stochastic climate model
Atmosphere ; Climatic variation ; Climatology ; Dynamic model ; Energy balance ; Evaporation ; Hydrology ; Hydrosphere ; Model ; Precipitation ; Stochastic model ; Thermal exchange ; Water cycle;Water circulation
The ways of incorporation of hydrologic cycle elements into the dynamic-stochastic heat and water exchange climate model are considered. Such approach enables to identify the main sources of precipitation climatologic variability.
A stochastic model for initial movement of sand grains by wind
Aeolian features ; Aeolian transport ; Model ; Stochastic model ; Threshold ; Wind ; Wind speed
A stochastic model for entrainment of sand grains by wind is presented through analysis of the forces exerted on a single spherical grain, coupled with fluctuations of wind velocity and the change in grain position on the surface, in order