Modèle de prévision de la sédimentation dans les réservoirs, sous forme d'une fonction temporelle. Développement d'un modèle stochastique de la sédimentation totale des réservoirs: le processus de sédimentation est traité comme un processus additif
On peut modéliser une série chronologique des débits annuels par un processus ARMA (autorégressif et à moyenne mobile). La méthode utilise la représentation conceptuelle d'un bassin-versant donnée par Fiering (Streamflow synthesis, Harvard
On the theory of hitch-hiking as a spatial stochastic process
Analyse de système ; Analyse multivariée ; Analyse spatiale ; Auto-stop ; Généralités sur la géographie ; Marxisme ; Moyen de transport ; Méthodologie ; Phénoménologie ; Processus aléatoire ; Processus spatial ; Société ; Transport
La géographie traditionnelle a ignoré le phénomène d'auto-stop. L'A. montre dans cet article quelles idées peuvent servir à définir son caractère de processus spatial.
Modélisation du processus de déclenchement des crues par un processus poissonnier unidimensionnel non homogène. A chaque mécanisme de déclenchement de crue correspond à un second niveau un processus de débit de crue, prenant place dans le plan temps
/débit et modélisé par un processus poissonnier bidimensionnel non homogène. Ce modèle a été établi à partir de l'analyse des débits de crue du fleuve Goksu à Karahacili (Turquie).
A stochastic model of the propagation of local fire fronts in New York City : implications for public policy
Dégradation ; Environnement urbain ; Equipement collectif ; Espace urbain ; Etats-Unis ; Géographie de l'Amérique ; Incendie ; Modèle stochastique ; New York City ; Politique urbaine ; Poste d'incendie ; Processus de diffusion ; Service public
A stochastic model of block-loevel advancing contagious urban decay is presented under conditions of inadequate fire extinguishment services. It is based on earlier obsrvations that spread of urban decay in small areas involves sudden clusters
Analyse de régression ; Calcul matriciel ; Facteur de migration ; Fonction d'utilité ; Géographie humaine ; Migration internationale ; Modèle migratoire ; Modèle stochastique ; Méthodologie ; Processus Markovien ; Simulation ; Théorie migratoire
Equations for the migration dynamics of a homogeneous population on both the stochastic and the deterministic level are set up. The transition probability is constructed using utility functions depending on population densities and trend parameters
Apports récents en hydrologie stochastique avec, au coeur des débats, la validité du phénomène de Hurst et la stationnarité des processus. Souligne la place prise par les modèles de processus autorégressifs. Revue critique des tentatives originales
Méthode servant à générer de longs échantillons de précipitations journalières, des maxima et minima thermiques, rayonnement solaire. Les précipitations sont générées par un modèle mixte combinant un processus exponentiel et une chaîne de Markov
Inventaire des processus aléatoires utilisés pour modéliser des processus naturels en géographie. L'A. présente successivement l'autocorrélation spatiale et en donne trois exemples utilisés| la théorie des variables régionalisées et les variogrammes
Le transport sédimentaire s'effectue au cours de périodes courtes. On peut décrire la séquence d'événements par un processus poissonnien combiné à une analyse de fréquence des débits en une courbe des taux de sédimentation. Le modèle permet de
Modèle stochastique d'un processus ponctuel pour l'occurrence de précipitation à une station donnée, de type Neyman-Scott. Ajustement en série des précipitations journalières de l'Indiana, stationnaires après transformation. Test de l'ajustement en
Présentation d'une méthode générale permettant de trouver la fonction de distribution exacte de la durée d'étiage la plus longue sur un échantillon fini de tout processus basé sur la théorie des séquences et la technique énumérative. Application aux
L'A. passe en revue une série de modèles urbains dans lesquels l'ordre des phénomènes décrits présente certaines perturbations liées au hasard ou aux processus stochastiques : il distingue la segmentation, l'épuration et la diffusion. Possibilité