Recense les méthodes d'analyse du mouvement et en particulier des migrations. Les processus stochastiques permettent de servir de cadre à une analyse fine incorporant toute la finesse de ces processus.
Les principales marques du caractère non-linéaire des processus morphogéniques ne sont pas proportionnels à leur manifestations géomorphologiques; caractère pulsatoire, non-stationnaire du processus, avec des changements dramatiques de son taux
Modélisation du processus de déclenchement des crues par un processus poissonnier unidimensionnel non homogène. A chaque mécanisme de déclenchement de crue correspond à un second niveau un processus de débit de crue, prenant place dans le plan temps
/débit et modélisé par un processus poissonnier bidimensionnel non homogène. Ce modèle a été établi à partir de l'analyse des débits de crue du fleuve Goksu à Karahacili (Turquie).
Processus exogènes actuels dans la région d'Aral au Kazakhstan
Après 15 années d'observations, l'A. a élaboré une classification des processus morphogéniques: 1- naturels, non modifiés; 2- naturels, accentués par l'activité humaine; 3- anthropiques. Le but était d'établir une carte à moyenne échelle des
processus exogènes, dont les processus anthropiques.
L'A. propose un processus markovien obéissant à une loi exponentielle négative ayant une fonction d'autocorrélation décroissant de façon exponentielle pour simuler des variables biaisées hydrologie. Application à la modélisation des débits de pointe
. Analyse des propriétés théoriques de ce processus sur les intervalles de dépassements supérieurs et sur les distributions des événements extrêmes.
L'A. opte pour la classe des modèles des chaînes markoviennes pas forcément finies. Comparaison avec des modèles paramétriques couramment utilisés à l'heure actuelle (processus autorégressifs à moyenne mobile) et mise en évidence de cette classe
nettement plus riche. Application aux données du fleuve Cheyenne et discussion de l'introduction d'informations complémentaires au modèle. Comparaison avec l'analyse markovienne non paramétrique ainsi qu'avec des modèles classiques de l'écoulement et des
Analyse spatiale ; Concept ; Distance ; Distance de Minkovski ; Distance fonctionnelle ; Distance non euclidienne ; Distance-temps ; Espace ; Espace fonctionnel ; Généralités sur la géographie ; Processus spatial ; Représentation cartographique
bidimensionnelle non linéaire. Les cartes ainsi dressées montrent la variabilité en direction des efforts de mouvement et des séparations perçues. Les processus spatiaux ainsi représentés permettent d'expliquer les relations de distance.
Les distances fonctionnelles telles que les distances-temps sont des distances non euclidiennes. Essai d'analyse des propriétés géométriques des espaces définis par les distances fonctionnelles, utilisant une procédure de cartographie
Comparaison ; Généralités sur la géographie ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif à moyenne mobile ; Processusnon stationnaire ; Simulation ; Série chronologique
Plusieurs auteurs: Hurst (1957), Klemes (1974-1975), Potter (1975-1976) ont montré que la non stationnarité de la moyenne peut donner une explication possible au phénomène de Hurst| d'autres auteurs, O'Connell et Wallis montrent que ce phénomène
peut également être expliqué par un processus ARMA. Ces deux explications peuvent être une même explication| le modèle de Hurst puis de Klemes et Potter ont une structure de corrélation identique à un processus ARMA (1,1). Les AA. proposent un modèle
De nombreux processus géochimiques, physiques et biologiques régissent la concentration et la migration des substances contaminantes. Qu'elles soient organiques ou non, leur migration dans l'eau souterraine dépend de leur solubilité: leur
migration des substances polluantes et des processus de mélanges avec l'eau non contaminée| les processus hydrodynamiques en jeu. Cas des liquides non miscibles| processus de transformation des composés organiques et impact de l'activité microbienne dans les
Adaptative parameter estimation for non-linear hydrological models with general loss functions
Algorithme ; Analyse de système ; Estimation ; Filtrage ; Filtre de Kalman ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Processus aléatoire ; Prévision ; Système non-linéaire ; Système stochastique
Présentation d'un algorithme simple pour estimer séquentiellement les paramètres de modèles hydrologiques non linéaires. La méthode proposée s'apparente à l'algorithme d'approximation stochastique de Kiefer-Wolfowitz.
Approche d'un générateur de précipitations multidimensionnel et non stationnaire, tenant compte de facteurs externes et internes du processus. Le modèle suppose valide l'hypothèse de Taylor sur la turbulence du phénomène précipitation. Il préserve
Analyse de la perception que les entrepreneurs ont de leur environnement économique régional. La méthode non hiérarchisée de la Cluster analysis donne de meilleurs résultats que le processus hiérarchique. Exemple à partir de l'interview de 107
Les controverses continuent à exister sur les mécanismes qui sont à la base du phénomène de Hurst: le premier est la non-stationnarité du niveau moyen du processus, le second une structure stationnaire (de type modèle Box et Jenkins) avec des
que tout dépend de l'importance de la non-stationnarité. Analyse des résultats et implication pour les problèmes de stockage de l'eau.
plus souvent non repérable| les échelles d'action du processus ou de matérialisation des états sont de plus très variables. En fin d'article, l'A. montre comment l'action ordonnée des processus géologiques peut être modélisée par des files d'attente.
Aborde la complexité de ce qu'est un processus géologique: ses états sont en nombre très important, généralement déterminés par des processus physiques et/ou chimiques| ils peuvent être déterministes ou aléatoires| la succession des états est le
Axé sur les modèles temporels et spatio-temporels avec une analyse plus fine des modèles temporels: à l'échelle du jour (processus binomial ou poissonnien, homogène ou non, chaîne de Markov, modélisation des événements pluvieux par le processus de
Neyman-Scott). Processus à l'échelle de l'averse à partir de processus classiques dans la théorie des processus aléatoires| les AA. soulignent les résultats obtenus au niveau des applications et les difficultés rencontrées de fonder empiriquement la
Etat ; Frontière ; Géographie humaine ; Géographie politique ; Modèle ; Processus politique ; Territoire national
Bon exemple de la production allemande contemporaine en géographie politique. Les démons de la Geopolitik sont non seulement exorcisés mais complètement évacués. Développements sur les concepts et méthodes de cette branche de la discipline
. Territoires politiques, frontières, processus politiques internes et externes de l'Etat. Modèles et théories en géographie politique. (ALS).
Remarques sur le processus de décision dans le cas d'une grande implantation infrastructurelle: une comparaison entre les TGV Bretagne-Pays de Loire et Méditerranée
Bretagne ; Chemin de fer ; Décision ; France ; Infrastructure ; Localisation ; Modèle ; Processus de décision ; Train à grande vitesse ; Transport
A la lumière des améliorations apportées dans le cas du TGV Bretagne-Pays de Loire, différentes solutions sont évoquées, plus ou moins nouvelles suivant que l'on accepte ou non dans sa globalité le processus décisionnel en cours. L'A. fait aussi la
présentation d'un modèle géographique simple permettant de mieux comprendre le processus d'implantation. - (CC)
Application de la méthode de transformation de Syski au processus de migration interrégionale observé dans un système de quatre villes polonaises. Représentation de la perturbation d'une chaîne de Markov non-stationnaire par une transformation
stochastique définie sur la structure spatiale du processus. Le débat porte sur la technique d'estimation du modèle à partir des séries chronologiques agrégées, période 1970-81.