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Par Collection Par Auteur- GINSBERG, R. B. (5)
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- PEREVEDENCEV, YU.P. (2)
- SHANTALINSKIJ, K.M. (2)
- BAYAZIT, M. (2)
- EMMI, P. C. (2)
- PANU, U. S. (2)
- SALKIN M. S. (2)
- VERESHCHAGIN, M.A. (2)
- ALLEN D. M. (1)
- ARTIGAS, F.J. (1)
- BENNETT, R. (1)
- BENNETT, R. J., (Editeur scientifique) (1)
- BERNS, L.A. (1)
- BOIS, P. (1)
- BRAS, R. L. (1)
- CAI, S. (1)
- CLARK, W. A. V., (Editeur scientifique) (1)
- 1978 (14)
- 1979 (12)
- 1983 (11)
- 1982 (10)
- 1984 (9)
- 1976 (7)
- 1980 (7)
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- 1977 (6)
- 1981 (5)
- 1985 (4)
- 1986 (4)
- 1988 (2)
- 1989 (2)
- 1992 (2)
- 1993 (2)
- 1996 (2)
- 1997 (2)
- 2012 (2)
- 1990 (1)
- General points on geography (33)
- Physical geography (33)
- Human geography (24)
- Geography of Europe (5)
- Geography of America (4)
- (1900-1975) ; Cours d'eau ; Donnée statistique ; Débit ; Ecoulement ; Ecoulement fluvial ; Géographie de l'Europe ; Nord-ouest ; Processus aléatoire ; Rossijskaja SFSR ; Série chronologique ; URSS d'Europe ; Variation saisonnière (1)
- (1949-1977) ; Analyse harmonique ; Analyse numérique ; Beau temps ; Cartographie ; Cartographie thématique ; Durée d'insolation ; France ; Géographie physique ; Insolation ; Interpolation ; Mathématique ; Matrice stochastique ; Mauvais temps ; Midi méditerranéen ; Modèle ; Persistance ; Processus aléatoire ; Processus markovien ; Périodicité ; Radiation ; Régime d'ensoleillement ; Série chronologique ; Série de Fourier ; Transition (1)
- (1964-1970) ; Comportement électoral ; Election ; England ; Etude longitudinale ; Géographie humaine ; Géographie politique ; Processus markovien ; Royaume-Uni ; Transfert de voix (1)
- (1965-1971) ; Ajustement ; Durée de séjour ; Géographie humaine ; Mobilité résidentielle ; Méthodologie ; Norvège ; Population ; Processus aléatoire ; Processus semi-markovien ; Statistique ; Série chronologique (1)
- (1965-1971) ; Choix multiple ; Comportement migratoire ; Décision ; Généralités sur la géographie ; Migration ; Mobilité résidentielle ; Norvège ; Processus aléatoire ; Processus semi-markovien ; Risque ; Théorie (1)
- (1965-1971) ; Généralités sur la géographie ; Homme ; Mobilité résidentielle ; Méthodologie ; Norvège ; Population ; Processus aléatoire ; Processus de renouvellement ; Processus markovien ; Processus semi-markovien (1)
- (1965-1974) ; Analyse quantitative ; Bouches-du-Rhône, dépt ; Construction péri-urbaine ; Croissance urbaine ; France ; Géographie de l'Europe ; Habitat urbain ; Logement ; Martigues ; Morphologie urbaine ; Méthode Monte Carlo ; Méthodologie ; Photo-interprétation ; Politique municipale ; Processus markovien ; Propriété foncière ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; Péri-urbanisation ; Résidence secondaire ; Structure démographique ; Typologie des constructions ; Utilisation du sol ; Ville-campagne (1)
- (1966-1976) ; Canada ; Comportement spatial ; Croissance démographique ; Croissance urbaine ; Flux migratoire ; Géographie humaine ; Immigration urbaine ; Interaction spatiale ; Logement ; Migration intra-urbaine ; Migration intérieure ; Mobilité résidentielle ; Modèle ; Méthodologie ; Origine-destination ; Population urbaine ; Prévision ; Toronto (1)
- 1960-1970 ; 1980 ; CHAINE DE MARKOV ; ETATS-UNIS ; FLUX MIGRATOIRE ; Géographie de l'Amérique ; MIGRATION INTERIEURE ; POPULATION ; PREVISION DEMOGRAPHIQUE ; PROCESSUS STOCHASTIQUE (1)
- 1961-1971 ; CHAINE DE MARKOV ; CLIMATOLOGIE ; FRANCE ; Géographie physique ; METHODOLOGIE ; PLUVIOMETRIE ; PRECIPITATIONS ; PREVISION ; PROCESSUS STOCHASTIQUE ; STRATEGIE ; TYPE DE TEMPS (1)
- 1975-1995 ; Capacité de production ; Chaîne de Markov ; Coton ; Entreprise ; Etats-Unis ; Géographie de l'Amérique ; Industrie textile ; Modèle dynamique ; Modèle linéaire ; Méthodologie ; Oklahoma ; Processus aléatoire ; Prospective ; Taille (1)
- ANALYSE LINEAIRE ; CLASSIFICATION ; CROISSANCE ; EQUILIBRE ; ETAT ; Géographie humaine ; METHODOLOGIE ; POPULATION ; SYSTEME ; SYSTEME DYNAMIQUE ; SYSTEME FERME ; TRAJECTOIRE (1)
- ANALYSE SPECTRALE ; AUTOCORRELATION ; CHAINE DE MARKOV ; DISCONTINUITE ; Généralités sur la géographie ; MAXIMUM VRAISEMBLANCE ; METHODE STATISTIQUE ; SERIE CHRONOLOGIQUE ; STATISTIQUE SPATIALE (1)
- APPLICATION ; CHAINE DE MARKOV ; GEOGRAPHIE QUANTITATIVE ; Généralités sur la géographie ; METHODOLOGIE ; PROCESSUS STOCHASTIQUE (1)
- Agglomération ; Aménagement régional ; Croissance urbaine ; Diffusion ; Généralités sur la géographie ; Innovation technique ; Localisation industrielle ; Main-d'oeuvre ; Modèle stochastique ; Processus markovien ; Revenu familial ; Région déprimée ; Système urbain (1)
- A DISCRETE-TIME ANALYSIS OF INTERREGIONAL POPULATION SYSTEMS (1)
- A Markov chain model of daily rainfall (1)
- A Markovian analysis of inter-regional migration in Uganda (1)
- A Markovian model of the educational system| refinements and applications at sub-regional levels (1)
- A conditional-probability approach to the development of spatial pattern (1)
- A dynamic generalization of Zipf's rank-size rule (1)
- A family of Markovian models of recurrent choice (1)
- A feature prediction model in synthetic hydrology based on concepts of pattern recognition (1)
- A general class of stochastic models for hydrologic sequences (1)
- A geomorphoclimatic theory of the instantaneous unit hydrograph (1)
- A non-Gaussian Markovian model to simulate hydrologic processes (1)
- A nonparametric Markov model for daily river flow (1)
- A point process of summer season rainfall occurrences (1)
- A reexamination of Burnett's study of Markovian models of movement (1)
- A replacement model of metropolitan expansion (1)
- A review of lag-one Markov models for generation of annual flows (1)
- A simplified semiempirical approach to probabilities of extreme hydrologic droughts (1)
- A spatial-temporal modeling approach to reconstructing land-cover change trajectories from multi-temporal satellite imagery (1)
- A statistical approach to the problem of missing spatial data using a first-order Markov Model (1)
- Généralités sur la géographie ; Mobilité résidentielle ; Modèle stochastique ; Méthodologie ; Norvège ; Probabilité ; Processus semi-markovien ; Table de contingence
- L'attention est portée sur la distribution des durées d'occupation d'un logement, ou les relations entre la durée de l'occupation et la probabilité d'un déménagement. Application d'un modèle semi-markovien à une situation où les données sont
- Ajustement ; Australie ; Chaîne de Markov ; Cours d'eau ; Distribution statistique ; Ecoulement ; Evaluation ; Géographie physique ; Processus aléatoire ; Simulation ; Statistique ; Série chronologique
- Génération de séries de débits annuels par un modèle markovien d'ordre 1, effectuée pour un ensemble de cours d'eau en Australie. La qualité de la simulation est définie par adéquation des paramètres historiques utilisés dans la procédure de
- génération| à partir des résultats, des distributions sont proposées pour le modèle markovien, selon la valeur du coefficient de variation.
- Changement ; Géographie humaine ; Modèle ; Probabilité ; Processus markovien ; Utilisation du sol
- Education ; Géographie humaine ; Italie ; Modèle ; Processus markovien ; Spécification ; Système éducatif ; Venezia
- Analyse spatiale ; Australie ; Emploi ; Flux interrégional ; Géographie de l'Océanie ; Migration interurbaine ; Migration intérieure ; Mobilité professionnelle ; Population ; Processus markovien ; Recensement 1971 ; Répartition de la population
- Classe sociale ; Comportement électoral ; Elections législatives ; England ; Fidélité partisane ; Géographie humaine ; Géographie politique ; Méthodologie ; Processus markovien ; Royaume-Uni
- Analyse multivariée ; Distribution spatiale ; Donnée manquante ; Estimation ; Etats-Unis ; Généralités sur la géographie ; Information ; Kansas ; Nebraska ; Principe d'Orchard et Woodbury ; Processus markovien ; Précipitation ; Statistique spatiale
- Dépression endogène ; Fréquentation ; Ghum ; Géographie humaine ; Géographie médicale ; Modèle prévisionnel ; Processus markovien ; Santé ; Santé mentale ; Service médical ; Service psychiatrique
- Analyse spatiale ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Pente ; Processus aléatoire ; Processus markovien ; Statistique ; Versant
- Critique d'un article de J. B. Thornes, Geogr. Analysis, 1973, pp. 322-328. Discussion de l'applicabilité des processus de Markov en analyse spatiale et particulièrement aux profils de pente. L'A. aborde le problème d'estimation des paramètres pour
- Débit annuel ; Débit mensuel ; Ecoulement ; Etiage ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Processus alternatif ; Processus aléatoire ; Processus bivarié ; Processus markovien ; Run theory ; Séquence ; Série
- La durée d'un étiage se produisant simultanément en deux endroits est caractérisé par une longueur de séquences conjointe de signe négatif. Les distributions de ces longueurs de séquences sont obtenues à partir de processus stationnaires bivariés
- qui sont sériellement et mutuellement dépendants. On prend comme hypothèse que cette dépendance est markovienne. Les longueurs de séquences conjointes de signe négatif sont distribuées géométriquement avec un paramètre qui dépend des coefficients de
- Analyse temporelle et cartographie de la matrice stochastique pour le modèle markovien dans le Midi de la France
- méditerranéen ; Modèle ; Persistance ; Processus aléatoire ; Processus markovien ; Périodicité ; Radiation ; Régime d'ensoleillement ; Série chronologique ; Série de Fourier ; Transition
- Le modèle markovien simplifié de météorologie pour les applications de l'énergie solaire est appliqué aux durées d'ensoleillement de 21stations du Midi de la France. La structure spatiale du champ de matrices stochastiques ainsi obtenue se prête
- Bibliographie ; Bruit gaussien fractionnaire ; Débit ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Méthode de Box-Jenkins ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus
- markovien ; Série chronologique
- Présentation générale des différents modèles stochastiques appliqués à l'hydrologie fluviale et plus spécifiquement à l'écoulement. Les données du débit constituent des séries chronologiques, réalisation d'un processus dont il faut identifier des
- composantes déterministes et aléatoires. Après un rappel sur la nature de la persistance en hydrologie, l'A. présente de façon développée des modèles à mémoire courte: modèles markoviens autorégressifs d'ordre1, les modèles à mémoire longue: bruit gaussien
The relationship between timing of moves and choice of destination in stochastic models of migration
- (1965-1971) ; Choix multiple ; Comportement migratoire ; Décision ; Généralités sur la géographie ; Migration ; Mobilité résidentielle ; Norvège ; Processus aléatoire ; Processus semi-markovien ; Risque ; Théorie
- . Présentation des méthodes employées: la théorie des risques concurrents et les processus semi-markoviens. Application aux chroniques résidentielles des Norvégiens pour la période 1965-1971. Les résultats confirment l'hypothèse selon laquelle les décisions de
- L'importance des recherches sur l'étude de la relation entre les périodes des déplacements et le choix de la destination est resituée dans les théories des processus de la décision de migrer et par rapport à l'analyse des migrations passées
- Analyse ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Mathématique ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Processus markovien ; Run theory ; Séquence ; Série chronologique
- ; Processus linéaire ; Processus markovien ; Processus non-linéaire ; Système économique
- Le comportement des systèmes socio-économiques est souvent expliqué comme le résultat de micro-décisions. On les représente à l'aide de modèles compartimentés, dont les AA. donnent ici un inventaire. Approche markovienne, approche déterministe
- Chaîne de Markov ; Domaine méditerranéen ; Grèce ; Géographie de l'Europe ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Précipitation ; Précipitation journalière ; Précipitation mensuelle ; Saisonnalité ; Zone subtropicale
- supérieurs à 1 en saison humide, et les ordres 0 ou 1 en saison sèche. Les hauteurs d'eau mensuelles sont modélisées de façon plus réaliste par un processus autorégressif de second ordre que par une chaîne markovienne.
- Etude de la saisonalité de l'ordre d'une chaîne markovienne pour modéliser les précipitations journalières des stations pluviométriques grecques. L'A. propose pour ce faire: la durée moyenne saisonnière des averses. Opposition entre les ordres
- Agglomération ; Aménagement régional ; Croissance urbaine ; Diffusion ; Généralités sur la géographie ; Innovation technique ; Localisation industrielle ; Main-d'oeuvre ; Modèle stochastique ; Processus markovien ; Revenu familial ; Région déprimée
- possibilités ultérieures d'adaptation, ils tendent à préférer les grandes agglomérations, dont le développement se fait au hasard et dont la localisation est arbitraire. L'A. propose un modèle stochastique de processus de diffusion (généralisation du processus
- markovien) afin de promouvoir une transformation du système urbain existant et revitaliser les régions peu développées, politique qui n'a rien à voir avec celle des pôles de croissance. (Vnm).
- Analyse spatiale ; Chaîne markovienne ; Cheminement ; Connexité ; Flux ; Graphe ; Généralités sur la géographie ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Région fonctionnelle ; Simulation ; Structure régionale
- passage en un point| de même, cette propriété permet d'établir la convergence du processus ou son extinction. La formalisation du processus permet de l'étudier comme une chaîne markovienne absorbante. (Cch).
- Averse ; Caractéristique saisonnière ; Géographie physique ; Modèle autorégressif ; Modèle linéaire ; Processus aléatoire ; Processus markovien ; Précipitation ; Prévision ; Simulation ; Stationnarité d'ordre 2 ; Série chronologique
- lignes de courant, de la distance entre les stations. Les averses ont été modélisées, en un point, par un processus markovien et son extension à d'autres stations est faite par des relations linéaires. Une prévision des averses peut se faire à partir de
- Analogie ; Cheminement aléatoire ; Choix ; Comportement ; Comportement d'achat ; Comportement spatial ; Consommation ; Demande ; Diffusion ; Economie spatiale ; Généralités sur la géographie ; Modèle ; Prix ; Probabilité ; Processus markovien
- comportement d'achat est comparée à une forme de maximisation de l'entropie, considérée comme comportement aléatoire rationnel. L'A. formalise une analogie du choix déterministe à l'aide de processus markoviens et de la théorie du potentiel. On peut modéliser
- de façon stochastique les changements d'utilités. Les variations de prix peuvent être modélisées par un cheminement aléatoire spatio-temporel (un processus de diffusion). L'A. aboutit aux bases théoriques assez cohérentes de la demande spatiale.