Canada ; Croissance urbaine ; Economie urbaine ; Géographie humaine ; Loi de Gibrat ; Taille des villes ; Taille optimale ; Ville
This paper tests for the existence of diseconomies of size for Canadian cities using Gibrat's Law. Testing for that Law is equivalent to testing for unit roots commonly found in the time series literature. The tests indicate that Gibrat's Law cannot
Croissance urbaine ; Distribution statistique ; Effet proportionnel ; Espagne ; Etats-Unis ; Italie ; Loi de Gibrat ; Siècle 20 ; Statistique ; Structure urbaine ; Taille des villes
City size ; Gibrat's law ; Italy ; Spain ; Statistical distribution ; Statistics ; Twentieth Century ; United States of America ; Urban growth ; Urban structure
This work tests the validity of Gibrat’s law on the growth of cities, from the US, Spain and Italy, for the entire 20th century. First, panel data unit root tests tend to confirm the validity of Gibrat’s law in the upper-tail distribution. Secondly
, when the entire distribution is considered using non-parametric methods, it is found that Gibrat’s law does not hold exactly in the long term. Moreover, the log-normal distribution works well as a description of city size distributions across the whole
Does Gibrat's law for cities hold when location counts ?
Croissance urbaine ; Europe ; Evolution démographique ; Localisation ; Loi de Gibrat ; Peuplement ; Taille des villes ; Ville
City size ; Demographic change ; Europe ; Gibrat's law ; Location ; Settlement ; Town ; Urban growth
deux niveaux de résolution géographique, 4667 collectivités locales et 2189 espaces urbains contigus dans 40 pays européens. Quand on considère les seules localités, la croissance proportionnelle (selon la loi de Gibrat) apparaît à un niveau agrégé
Distribution de Pareto ; Distribution rang-taille ; Géographie humaine ; Loi de Gibrat ; Migration urbaine ; Modèle stochastique ; Probabilité ; Réseau urbain ; Statistique ; Système urbain ; Taille des villes
Problèmes méthodologiques liés à la modélisation et examen des comportements des villes dans le système, qui sont susceptibles de conduire à des distributions loglinéaires et lognormales. L'A. caractérise et compare plusieurs types de processus à
Distribution rang-taille ; Flux migratoire ; Loi de Gibrat ; Loi de Zipf ; Migration internationale ; Méthodologie ; Test
et la taille d'une population est constant), et la loi de Gibrat (le taux de croissance d'une variable est indépendant de sa taille initiale). Application de méthodes paramétriques et non-paramétriques à ces stocks, tant absolus que relatifs (densité
Zipf, Gibrat and geography : evidence from China, India and Brazil
Brésil ; Chine ; Distribution rang-taille ; Etude comparée ; Evolution démographique ; Inde ; Loi de Gibrat ; Loi de Zipf ; Population ; Population sous-nationale ; Taille des villes
Brazil ; China ; City size ; Comparative study ; Demographic change ; Gibrat's law ; India ; Population ; Rank-size distribution ; Sub-national population
On examine la Loi de Zipf sur la distribution selon la taille, et la Loi de Gibrat sur la croissance de populations sous-nationales en Chine, en Inde et au Brésil. On rejette la Loi de Zipf pour l'Inde, mais pas pour la Chine et le Brésil ; une
distribution log normale s'adapte aussi bien au Brésil, mais pas à la Chine et à l'Inde. La loi de Gibrat se vérifie pour le Brésil; c'est-à-dire que la population retardée est le meilleur prédicteur de la population actuelle au Brésil. En Chine, le potentiel
Cohésion territoriale ; Croissance urbaine ; Distribution rang-taille ; Donnée ; Hiérarchie urbaine ; Inde ; Loi de Gibrat ; Statistique ; Système urbain ; Taille des villes ; Urbanisation
City size ; Data ; Gibrat's law ; India ; Rank-size distribution ; Statistics ; Territorial cohesion ; Urban growth ; Urban hierarchy ; Urban system ; Urbanization
pose la question du degré d'intégration d'un ensemble de villes. On observe à la fois une unité du système de villes indien, qui se traduit par un processus de croissance distribuée homogène depuis plus d'un siècle, et d'une diversité régionale révélée
cette distribution demeure stable est inférieur à celui qui est couramment admis. Le comportement non-Parétien observé pour quelques recensements semble lié au processus particulier de croissance des villes de taille moyenne: déviations par rapport à la
Ajustement ; Distribution rang-taille ; Etats-Unis ; Hiérarchie urbaine ; Loi de Gibrat ; Population urbaine ; Siècle 20 ; Taille des villes
Les lois de Zipf (rang-taille) et de Gibrat (croissance proportionnelle) font l'objet de tests de validité. Une nouvelle base de données sur les villes américaines, sans restrictions de taille, sert à expérimenter les tests. Ceux-ci ne sont pas très
probants pour la loi de Gibrat. Quant à la loi de Zipf, il ne faut pas un échantillon trop important pour qu'elle puisse s'ajuster.
Departures from Gibrat's law, discontinuities and city size distributions
. Test d'une hypothèse statistique pour détecter la dépendance entre taille des villes et croissance. Distributions discontinues, avec un regroupement en classes distinctes. Les AA. identifient quelques exceptions à la loi de Gibrat, avec des taux de
Ancrage territorial ; Choix du site ; Croissance économique ; Economie spatiale ; Econométrie ; Entreprise ; Externalités ; Industrie ; Loi de Gibrat ; Petites et moyennes entreprises ; Ressources humaines ; Tunisie
Econometry ; Economic growth ; Externalities ; Firm ; Gibrat's law ; Human capital ; Industry ; Location choice ; Small and medium-sized firms ; Spatial economy ; Spatial embeddedness ; Tunisia
Croissance de l'emploi de 1389 petites entreprises industrielles tunisiennes entre 2006 et 2009. Extension du modèle de Gibrat pour tenir compte de l'interaction entre entreprises. On veut montrer que la croissance d'une entreprise est influencée
l'emploi. La loi de Gibrat est rejetée. La spécialisation, la diversité et la concentration de l'emploi industriel affectent positivement la croissance des entreprises. La compétition locale a un effet négatif alors que la présence d'une main-d'oeuvre
Gibrat revisited : an urban growth model incorporating spatial interaction and innovation cycles
Changement urbain ; Croissance urbaine ; Cycle économique ; Diffusion des innovations ; Distribution statistique ; France ; Hiérarchie urbaine ; Interaction spatiale ; Loi de Gibrat ; Modèle ; Système urbain ; Taille des villes
urbaines françaises, période 1831-1999. Les AA. suggèrent que le modèle stochastique de Gibrat basé sur des entités indépendantes peut être remplacé par un modèle plus pertinent qui renferme des entités spatialement et temporellement interdépendantes.
Employment ; Gibrat's law ; Industrial employment ; Industrial sector ; Industry ; Regional analysis ; Specialization ; United States of America
Les AA. analysent les tendances et les liens communs présents dans l’emploi du secteur manufacturier aux Etats-Unis de 1969 à 2000. Ils vérifient tout d’abord si les séries de chaque Etat suivent la loi de Gibrat; ce qui, d'après les résultats, est
Gibrat, la dynamique de l'interdépendance, modèles basés sur les théories de l'auto-organisation. De la dynamique à la théorie évolutive : la notion de système urbain, espace relatif et entités géographiques, les centres urbains construisent deux espaces
celle qui serait prédite par la loi. Dans la partie supérieure, la distribution d'aligne mieux sur celle de Pareto. Par ailleurs, la loi de Gibrat sur l'accroissement proportionnel n'est pas davantage vérifiée.
du système urbain européen. Des simulations ont été réalisées à l'aide d'un modèle statistique de croissance urbaine dans un système de villes (modèle de Gibrat). Les résultats montrent cependant des écarts systématiques par rapport aux observations
Après avoir testé la validité du concept de système de villes en Russie, l'A. évalue l'intérêt de plusieurs modèles urbains dans la connaissance des villes russes et leur comparaison avec d'autres systèmes dans le monde. Le modèle de Gibrat décrit
La répartition de la croissance dans un système de villes est souvent décrite par un modèle stochastique, comme celui de Gibrat. Un tel modèle est testé sur le système des villes françaises, pendant la période de forte urbanisation de la deuxième