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Par Collection Par Auteur- SALAS, J. D. (4)
- BENNETT, R. J., (Editeur scientifique) (2)
- BOES, D. C. (2)
- BURGES S. J. (2)
- SMITH, R. A. (2)
- ARMAS DIEGUEZ, P. (2)
- HEPPLE, L. W. (2)
- LETTENMAIER D. P. (2)
- RAO, A. R. (2)
- ARBELO, C.D. (1)
- ARBELO, C.D. (1)
- ARMAS, C.M. (1)
- ARMAS, I. (1)
- ARMAS-HERRERA, C.M. (1)
- AUGUSTE, P., (Editeur scientifique) (1)
- BRUNET-LECOMTE, P. (1)
- BULU, A. (1)
- CHALINE, J. (1)
- DESCLAUX, E. (1)
- DESCLAUX, E. (1)
- 1982 (6)
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- 1985 (1)
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- 1997 (1)
- 1999 (1)
- 2006 (1)
- 2009 (1)
- 2014 (1)
- Physical geography (19)
- General points on geography (6)
- (1871-1975) ; Asymétrie ; Distribution ; Débit ; Décomposition linéaire ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Nil ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Statistique (1)
- Alpes-Maritimes ; Analyse de variance ; Analyse discriminante ; Biostratigraphie ; France ; Italie ; Liguria ; Micromammifère ; Morphométrie ; Néolithique ; Paléontologie ; Pléistocène ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; Quaternaire ; Taxonomie (1)
- Alpes-Maritimes ; Analysis of variance ; Biostratigraphy ; Discriminant analysis ; France ; Italy ; Liguria ; Morphometry ; Neolithic ; Palaeontology ; Pleistocene ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; Quaternary ; Taxonomy (1)
- Alpes-Maritimes ; Biochronologie ; Biostratigraphie ; France ; Italie ; Liguria ; Mammifère ; Paléo-environnement ; Paléo-écologie ; Pléistocène ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; Préhistoire ; Quaternaire ; Taxonomie (1)
- Alpes-Maritimes ; Biochronology ; Biostratigraphy ; France ; Italy ; Liguria ; Mammal ; Palaeo-ecology ; Palaeo-environment ; Pleistocene ; Prehistory ; Provence-Alpes-Côte d'Azur ; Quaternary ; Taxonomy (1)
- Amérique du Sud ; Andes ; Criminalité ; Drogue ; Economie ; Géographie politique ; Géopolitique ; Société ; Trafic (1)
- Analogie ; Analyse spatiale ; Analyse spectrale ; Autocorrélation spatiale ; Cours d'eau ; Evolution ; Géographie physique ; Géométrie ; Modèle ; Processus ARMA ; Profil longitudinal ; Simulation ; Série chronologique ; Série spatiale unidimensionnelle (1)
- Analyse comparative ; Analyse discriminante ; Analyse multivariée ; Avalanche ; British Columbia ; Canada ; Géographie physique ; Montagne ; Méthode de Box-Jenkins ; Méthodologie ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Prévision ; Risque ; Rocky Mountains ; Rogers Pass ; Simulation ; Série chronologique (1)
- Analyse de système ; Débit ; Ecoulement ; Entrée-sortie ; Espace de contrôle ; Estimation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Processus ARMAX ; Processus aléatoire ; Précipitation ; Prévision ; Statistique ; Système ; Système linéaire ; Système stochastique ; Série chronologique (1)
- Analyse harmonique ; Bassin-versant ; Comportement hydrologique ; Ecoulement ; Etats-Unis ; Green River ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Kentucky ; Modèle stochastique ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Prévision ; Relation pluie-débit ; Rétention de l'eau ; Série chronologique (1)
- Analyse spatiale ; Box et Jenkins ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Modèle ; Modèle ARMA ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Processus spatial ; Statistique spatiale ; Série chronologique ; Série spatiale ; Théorie (1)
- Analyse spectrale ; Filtrage ; Filtre de Kalman ; Généralités sur la géographie ; Géographie quantitative ; Modèle ARMA ; Méthode de Box-Jenkins ; Statistique ; Série chronologique (1)
- Andes ; Criminality ; Drug ; Economy ; Geopolitics ; Political geography ; Society ; South America ; Traffic (1)
- Apport en eau ; Débit ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Méthode Box et Jenkins ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus markovien ; Réservoir ; Simulation ; Système linéaire ; Variabilité (1)
- Autocorrélation ; Débit ; Echantillon ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Modèle autorégressif ; Modèle de Thomas-Fiering ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Statistique ; Série chronologique ; Troncature (1)
- Bassin-versant ; Carpates ; Cuesta ; Diapir ; Géomorphologie structurale ; Inversion du relief ; Lithologie ; Micromorphologie ; Orogenèse ; Pétrographie ; Ravinement ; Relief ; Roumanie ; Réseau de drainage ; Sel ; Terrasse (1)
- Bassin-versant ; Comportement hydrologique ; Ecoulement ; Géographie physique ; Modèle continu ; Modèle discret ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Précipitation ; Relation pluie-débit ; Réservoir ; Simulation (1)
- Belgique ; Economie de l'eau ; Gestion de l'eau ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Modèle ; Modèle ARMA (r, s) ; Modèle Boîte noire ; Modèle autorégressif ; Modèle hydrologique ; Modèle stochastique ; Prévision ; Sambre, fleuve ; Série chronologique (1)
- A continuous streamflow model (1)
- A nonparametric Markov model for daily river flow (1)
- ARMA model identification of hydrologic time series (1)
- Adaptative real-time forecast of flow-rates from rainfall data (1)
- Adaptive adjustment of channel geometry (1)
- An operational approach to preserving skew in hydrologic models of long-term persistence (1)
- Arvicola Lacepede, 1799 (Rodentia, Mammalia) de quatre séquences du sud-est de la France et de Ligurie datant de la fin du Pléistocène moyen et du début du Pléistocène supérieur (1)
- Asymptotic distribution of maximum deficit for lineary dependant inflows in full flow regulation (1)
- Biochronologie et grands mammifères (1)
- Characterization and models of watershed storage (1)
- Estimation of ARMA models with seasonal parameters (1)
- Evolution des peuplements de grands mammifères en Europe méditerranéenne occidentale durant le Pléistocène moyen et supérieur. Un exemple régional : les Alpes du Sud françaises et italiennes (1)
- Forecasting the economic recession in Britain's depressed regions in Towards the dynamic analysis of spatial systems. (1)
- Geopolítica y narcotráfico en la América Andina (1)
- Géopolitique et narcotrafic en Amérique andine (1)
- Health, environment and development (1)
- Hurst phenomenon as a pre-asymptotic behavior (1)
- L'enjeu guatémaltèque in Méditerranée américaine. (1)
- Limited confidence in confidence limits derived by operational stochastic hydrologic models (1)
- Nonstationarity of the mean and the Hurst phenomenon (1)
- Santiago Atitlan (1)
- Guatemala (1)
- Amérique (1)
- Estimation of ARMA models with seasonal parameters
- Equation de Yule-Walker ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Saisonnalité ; Statistique ; Structure de corrélation ; Série chronologique
- Les AA. déduisent les équations de Yule-Walker pour des modèles autorégressifs à moyenne mobile, ayant des paramètres périodiques. Dans le cas des processus ARMA (p., 1) les paramètres autorégressifs périodiques sont obtenus par résolution d'un
- ARMA model identification of hydrologic time series
- Fonction d'autocorrélation ; Fonction d'autocorrélation partielle ; Généralités sur la géographie ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Identification ; Modèle ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Série chronologique
- L'identification de l'ordre d'un modèle de type ARMA est une étape importante de la modélisation. Cette identification se fonde généralement sur les fonctions d'auto-corrélation et d'auto-corrélation partielle pour lesquelles on a pu simplifier le
- Débit ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Simulation ; Série chronologique
- On peut modéliser une série chronologique des débits annuels par un processus ARMA (autorégressif et à moyenne mobile). La méthode utilise la représentation conceptuelle d'un bassin-versant donnée par Fiering (Streamflow synthesis, Harvard
- Comparaison ; Généralités sur la géographie ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif à moyenne mobile ; Processus non stationnaire ; Simulation ; Série chronologique
- peut également être expliqué par un processus ARMA. Ces deux explications peuvent être une même explication| le modèle de Hurst puis de Klemes et Potter ont une structure de corrélation identique à un processus ARMA (1,1). Les AA. proposent un modèle
- Bruit gaussien fractionnaire ; Débit ; Ecoulement ; Fiabilité ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus ARMA ; Processus ARMA-Markov ; Processus aléatoire ; Simulation
- Les AA. présentent deux modèles de génération de débits annuels, tenant compte du phénomène de Hurst: un processus de type bruit gaussien fractionnaire et un processus ARMA (modèle mixte autorégressif et de moyenne mobile) d'ordre 1. Comparaison de
- fractionnaire. L'application d'un modèle ARMA-Markov donne des résultats à peu près équivalents au processus gaussien fractionnaire et est opérationnellement plus performant que ce dernier| la génération de la persistance hydrologique à long terme qu'il donne
- biaisés (log-normaux, à trois paramètres) donnent encore les mêmes distributions. Pour une durée supérieure à 100ans, les distributions données par le modèle ARMA sont significativement différents de ceux obtenus sur le modèle de bruit gaussien
- Apport en eau ; Débit ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Méthode Box et Jenkins ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus markovien ; Réservoir ; Simulation
- Il n'existe pas d'expression exacte pour les valeurs asymptotiques de l'espérance mathématique et de la variance du déficit d'apport d'eau dans les réservoirs que l'on utilise un modèle markovien, ou un modèle ARMA. Présentation d'une méthode
- Estimation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus ARMA ; Processus autorégressif ; Statistique ; Série chronologique
- distribution du coefficient est une fonction de la longueur, N, de la série et des valeurs des paramètres intervenant dans le processus ARMA considéré. Comparaison de plusieurs estimations du coefficient de Hurst obtenues à partir de 23séries de données.
- On conserve bien le phénomène de Hurst avec des modèles à moyenne mobile autorégressifs (ARMA). La fonction de distribution cumulative, empirique, du coefficient de Hurst de cette statistique peut être calculée avec une précision suffisante. La
- Ecoulement ; Géographie physique ; Processus ARMAX ; Processus aléatoire ; Précipitation ; Relation pluie-débit
- Description d'un modèle stochastique pluie-débit de type Armax. Le modèle permet de déduire un prédicteur Kalman, c'est-à-dire une relation récurrente qui, à chaque pas de temps, donne la meilleure prévision des débits à partir des précipitations et
- Societes mayas, changement social et processus de recomposition des systemes de representations : Santiago Atitlan, Guatemala
- Murga Armas, Jorge
- Choix optimal ; Critère de Bayes ; Débit ; Décision ; Ecoulement ; Géographie physique ; Modèle de simulation ; Méthode de Box-Jenkins ; Processus ARIMA ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus à moyenne mobile
- Comparaison de la fiabilité de plusieurs modèles de débits fluviaux en utilisant une règle de décision dérivée du critère de Bayes, règle dont la propriété est de minimiser la probabilité d'erreur. Les modèles considérés sont de type AR, MA, ARMA et
- Analyse spatiale ; Box et Jenkins ; Généralités sur la géographie ; Identification ; Modèle ; Modèle ARMA ; Méthodologie ; Processus aléatoire ; Processus spatial ; Statistique spatiale ; Série chronologique ; Série spatiale ; Théorie
- A partir des travaux très à la mode de Box et Jenkins (Time Series analysis, forecasting and control, 1970), l'A. montre comment la modélisation des séries chronologiques peut s'appliquer aux processus spatiaux: en effet, on peut identifier dans
- ceux-ci des composantes autorégressives et des composantes de lissage (moyenne mobile). Après la présentation générale du modèle ARMA, évaluation de la variation temporelle des paramètres, comparaison de la prévision et de l'observation, dans un souci
- d'ajustement du modèle. Développement des problèmes issus de l'identification du processus et des dangers liés à un modèle par boîte noire. L'utilisation d'une telle approche peut être possible pour les processus spatiaux mais son emploi est très délicat. (Cch).
- Bruit gaussien fractionnaire ; Distribution gamma ; Distribution log-normale ; Débit ; Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Méthodologie ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus ARMA
- ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif et à moyenne mobile ; Simulation ; Série chronologique
- Deux modèles de persistance à long terme dans les modèles hydrologiques sont présentées: un bruit gaussien fractionnaire et un processus mixte autorégressif et de moyenne mobile ARMA, d'ordre 1. Ils sont appliqués à deux distributions: une
- Chômage ; Disparité régionale ; Economie régionale ; England ; Généralités sur la géographie ; Méthode de Box-Jenkins ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Prévision ; Royaume-Uni ; Scotland ; Simulation ; Série chronologique
- Exemple d'utilisation des modèles autorégressifs à moyenne mobile (type ARMA) pour des séries de données économiques et application aux données du chômage du nord de l'Angleterre et de l'Ecosse depuis les années 74-75. L'A. montre comment on peut
- Ecoulement ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus markovien ; Simulation
- L'A. opte pour la classe des modèles des chaînes markoviennes pas forcément finies. Comparaison avec des modèles paramétriques couramment utilisés à l'heure actuelle (processus autorégressifs à moyenne mobile) et mise en évidence de cette classe
- Dépendance ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus aléatoire ; Simulation ; Série chronologique
- L'interprétation du phénomène de Hurst a été très controversée en hydrologie stochastique. Le développement de simulations sur ordinateur, en utilisant des modèles ARMA (1,1) et des modèles de dépassement de niveau, montre que le phénomène de Hurst
- Bassin-versant ; Comportement hydrologique ; Ecoulement ; Géographie physique ; Modèle continu ; Modèle discret ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Précipitation ; Relation pluie-débit ; Réservoir ; Simulation
- En supposant qu'un bassin-versant assez grand peut être modélisé comme une combinaison de réservoirs linéaires en série et en parallèle où les précipitations efficaces constituent un processus poissonnien composé. Les relations entre les paramètres
- (1871-1975) ; Asymétrie ; Distribution ; Débit ; Décomposition linéaire ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Nil ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Statistique
- Bruit gaussien fractionnaire ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Méthode de Box-Jenkins ; Persistance ; Phénomène de Hurst ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autoagressif à moyenne mobile
- Redéfinition du phénomène de Hurst à partir de plusieurs simulations: un processus gaussien fractionnaire et un modèle de type Box et Jenkins. L'emploi du critère d'information d'Akaike, montre que le processus gaussien fractionnaire est meilleur
- Analyse de système ; Débit ; Ecoulement ; Entrée-sortie ; Espace de contrôle ; Estimation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Processus ARMAX ; Processus aléatoire ; Précipitation ; Prévision ; Statistique
- sorties, la matrice de covariance. Développement des procédures d'estimation du modèle dans l'espace des états et des paramètres du processus équivalent multivarié de type ARMAX (autorégressif, à moyenne mobile avec des entrées exogènes). Quatre exemples
- Bruit gaussien fractionnaire ; Delaware, bassin ; Débit ; Débit généré ; Ecoulement ; Estimation ; Etats-Unis ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; New York State ; Processus ARMA ; Processus aléatoire
- ; Processus markovien ; Simulation ; Statistique ; Série chronologique