Les modèles de processus stochastiques du type ARIMA sont des combinaisons de modèles autorégressifs et de moyennes mobiles sur des variables aléatoires indépendantes. D'application souple et relativement facile, ces modèles peuvent être utilisés à
Estimation ; Filtrage ; Généralités sur la géographie ; Méthode de Box-Jenkins ; ProcessusARIMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus à moyenne mobile ; Saisonnalité ; Statistique ; Série chronologique
la définition de chaque composante, à partir des données passées et des éléments de précision des données actuelles. Modifications pouvant être appliquées au modèles classiques de type ARIMA. (Cch).
Choix optimal ; Critère de Bayes ; Débit ; Décision ; Ecoulement ; Géographie physique ; Modèle de simulation ; Méthode de Box-Jenkins ; ProcessusARIMA ; Processus ARMA ; Processus aléatoire ; Processus autorégressif ; Processus à moyenne mobile
ARIMA. Pour les débits mensuels, détermination du meilleur modèle ARIMA et de la meilleure transformation applicable aux données. Les modèles établis sur les transformations logarithmiques des données donnent les meilleurs résultats. L'impact des
Utilisation d'un modèle de série chronologique de type ARIMA pour construire, Etat par Etat, la demande en essence à partir des données de vente de janvier 75 à juillet 80, aux Etats-Unis. Discussion des résultats contrastés concernant l'élasticité
Les modèles saisonniers de type ARIMA sont des outils importants de modélisation et de prévision de l'écoulement. Utilité du critère d'information d'Akaike et du critère de probabilité a posteriori de Kashyap dans le choix du meilleur modèle
True commitment or empty rhetoric? An ARIMA analysis of the deconcentration of public investment in Peru
Allocation ; Développement régional ; Investissement ; Investissement public ; Politique régionale ; Processus autorégressif ; Pérou
déconcentration et la politique suivie en réalité. L'A. se demande si les gouvernements successifs ont tenu leurs promesses, en investissant de manière plus égalitaire dans les régions : les modèles ARIMA permettent une simple estimation des effets des politiques
Economie locale ; Economie régionale ; Fluctuation économique ; Géographie humaine ; Indicateurs économiques ; Indice ; ProcessusARIMA ; Prévision ; Série chronologique ; Test de causalité
l'aide d'une analyse spectrale croisée. Modélisation d'une fonction de transfert entre les séries et prévision selon un processus autorégressif. Application à la zone d'Orlando, Floride.
en compte les situations plus locales. Application à la Californie du nord : 19 branches industrielles, période de 1985-1995. Comparaison des prévisions (modèles SAMIS, ARIMA et MAPE) concernant l'emploi industriel.
Afrique ; Autocorrélation ; Etiage ; Géographie de l'Afrique ; Hydrologie mathématique ; Modèle ARIMA ; Modèle autorégressif ; Méthode de Box-Jenkins ; Nil ; Série chronologique
Analyse des étiages du Nil sur 812 ans. Modèle ARIMA les décrit fort bien. La réduction importante de la variance qui découle de ce modèle, donne une mesure quantitative des effets combinés de la rétention des eaux du bassin et du climat. ARIMA
Cours d'eau ; Débit ; Estimation ; Fonction d'autocorrélation ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Modèle ARIMA ; Modèle saisonnier ; Statistique ; Série chronologique
Parmi les modèles stochastiques employés en hydrologie, la classe des modèles à moyenne mobile autorégressifs (ARIMA) est souvent employée sur les séries de débit. Les modèles ARIMA et leurs extensions saisonnières sont une généralisation des
du modèle, philosophie de la modélisation itérative| application d'un modèle saisonnier ARIMA à une série de 40ans des débits mensuels d'un cours d'eau des Carpates. Appendice sur l'utilisation de la fonction d'autocorrélation dans l'estimation du
Disparités régionales ; Japon ; Migration interrégionale ; Migration intérieure ; Niveau de vie ; Processus autorégressif ; Série chronologique
niveau de vie entre régions. Une modélisation est effectuée à l'aide d'une fonction de transfert ARIMA. Phénomène de volatilité migratoire liée à des variations cycliques des performances économiques du centre.
Allemagne de l'Ouest ; Années 1952-1982 ; Autocorrélation ; Europe de l'Ouest ; France ; Géographie humaine ; Immigration ; Migration internationale ; Méthode de Box et Jenkins ; ProcessusARIMA ; Suède ; Série chronologique ; Théorie migratoire
Les AA. étudient les caractéristiques émergentes des réseaux routiers, qui sont la cause initiale de la fragmentation des forêts tropicales. Examen des processus de construction de routes de la part des exploitants forestiers. L'approche combine un