The use of the Pearson type 3 and log Pearson type 3 distributions revisited
Ajustement ; Crue ; Distribution Pearson type 3 ; Distribution log-Pearson type 3 ; Débit ; Ecoulement ; Généralités sur la géographie ; Hydrologie mathématique ; Statistique
Différentes méthodes d'ajustement des distributions de Pearson type 3 et log Pearson, type 3 à plusieurs séries de crues annuelles, préalablement soumises à des tests d'indépendance et d'homogénéité. Une comparaison permet de voir: 1) que la
distribution de Pearson type 3 ajuste mieux les données annuelles de crues que la log Pearson| 2) que dans le cas de la log Pearson, il vaut mieux appliquer la méthode des moments à l'échantillon observé plutôt qu'à sa transformation logarithmique| 3) qu'il est
Fitting the Pearson type 3 distribution in practice
Ajustement ; Distribution log Pearson type 3 ; Débit ; Ecoulement ; Estimation ; Généralités sur la géographie ; Maximum de vraisemblance ; Moment ; Statistique ; Série chronologique
Discussion de l'opportunité d'emploi de la distribution de Pearson type 3 pour ajuster des séries de débits. L'estimation des quantités semble meilleure en employant les méthodes du maximum de vraisemblance, plutôt que la méthode des moments.
Log Pearson III distribution. Is it applicable to flood frequency analysis of Australian streams?
Ajustement ; Australie ; Crue ; Distribution log Pearson type III ; Distribution statistique ; Débit de pointe ; Evénement exceptionnel ; Géographie physique ; Statistique
L'analyse sur les rapports des moments des débits de crue annuels de 172 cours d'eau australiens montre la possibilité d'emploi de la loi log Pearson III pour estimer les débits de crue extrêmes.
Log Pearson III distribution. Effect of dependence, distribution parameters and sample size on peak annual flood estimates
Ajustement ; Crue ; Distribution log Pearson type III ; Débit de pointe ; Estimation ; Fiabilité ; Géographie physique ; Statistique
Examen de l'impact de la taille de l'échantillon, des paramètres de la distribution et de la dépendance sur les valeurs estimées des débits de crue annuels à partir de la distribution log Pearson type III.
Distribution de Pearson type I ; Distribution de Pearson type II ; Déficit en eau ; Eau excédentaire ; Fonctionnement de réservoir ; Géographie physique ; Hydrologie mathématique ; Hydrologie stochastique ; Méthode Monte Carlo ; Probabilité
Analyse bivariée ; Coefficient de Pearson ; Corrélation ; Généralités sur la géographie ; Statistique ; Statistique spatiale ; Surface de tendance ; Test
Utilisation du coefficient de corrélation des moments mixtes (ou de Pearson), et du coefficient des rangs de Spearman, à propos de données cartographiques spatialement corrélées. Il apparaît que les estimateurs-types sous-estiment la variance réelle
d'échantillonnage du coefficient de Pearson. L'A. propose la méthode de Clifford et Richardson pour résoudre ce problème, et obtenir un meilleur ajustement par le test de Spearman.
THE LOG PEARSON TYPE 3 DISTRIBUTION AND ITS APPLICATIONS IN HYDROLOGY
DISTRIBUTION LOG PEARSON TYPE 3 ; Généralités sur la géographie ; HYDROLOGIE ; METHODOLOGIE ; STATISTIQUE
ETUDE MATHEMATIQUE ET STATISTIQUE MONTRANT LES POSSIBILITES ET LES LIMITES DE LA DISTRIBUTION LOG-PEARSON DE TYPE III. LES RESULTATS MONTRENT LES DIFFERENTES FORMES DE LA FONCTION DE DENSITE ET LES RELATIONS EXISTANT ENTRE LES MOMENTS, LE
The log Pearson type 3 distribution: the T-year event and its asymptotic standard error by maximum likelihood theory
Canada ; Crue ; Distribution log Pearson type 3 ; Estimation ; Evénement récurrent ; Géographie physique ; Statistique
Les estimateurs de vraisemblance maximum des trois paramètres de la distribution log Pearson type 3 sont obtenus sur le logarithme de la fonction de vraisemblance. On peut ainsi déterminer un événement d'une récurrence de T années comme une fonction
Ajustement ; Autocorrélation spatiale ; Distribution Pearson type 3 ; Distribution gamma ; Généralités sur la géographie ; Simulation ; Statistique ; Statistique spatiale ; Test
: une approche bayésienne de la modélisation spatiale (J. Law, R. Haining, R. Maheswaran, T. Pearson). 3. Evaluation de la dépendance spatiale dans les données comptables : des alternatives au modèle auto-poissonnien par une spécification